基于多源数据融合的风险评估方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及数据分析及人工智能，可应用于金融信贷审批、保险核保、医疗诊疗决策及医疗费用审核等多个风险评估场景，尤其涉及一种基于多源数据融合的风险评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着信息处理技术的发展，越来越多的业务可以线上办理。当业务对象在线提出目标业务申请请求后，需要获取业务对象与目标业务相关的数据，并对获取的数据进行风险评估，以得到在为业务对象办理目标业务的情况下，风险事件发生的可能性或者风险状态的程度，从而确定业务对象在目标业务下的风险水平。

2、而随着业务办理渠道和数据采集渠道的增加，用于风险评估的数据可能来源于多个数据源，属于不同类型。相关技术中，通常基于结构化数据进行规则匹配或简单机器学习建模，在处理业务对象多类型、多来源的数据时，存在数据表征不一致、信息利用不充分以及不同类型数据之间相互影响关系难以准确反映的问题，导致风险评估结果的准确性和可靠性较低。

3、例如，在保险场景下的投保业务中，难以将投保人相关的投保申请表、体检报告、视频影像等不同类型、不同来源的数据进行关联，导致无法准确、完整地得到为投保人承保的相应风险。在金融场景下的贷款业务中，难以将借款人相关的贷款申请表、征信报告、交易流水、资产证明及电话核验语音等不同类型、不同来源的数据进行利用，导致无法准确、完整地评估为借款人授信的相应风险。在医疗场景下的诊疗业务中，难以将患者相关的诊疗申请、电子病历、检验报告、医学影像及问诊语音等不同类型、不同来源的数据进行融合，导致无法准确、完整地评估为患者实施诊疗的相应风险。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于多源数据融合的风险评估方法、装置、设备及介质，以解决风险评估中多维度数据信息利用不充分、不同类型数据之间相互影响关系无法有效捕捉，继而使得风险评估结果的准确性和稳定性较低的技术问题。

2、第一方面，提供了一种基于多源数据融合的风险评估方法，包括：

3、响应于业务对象提交的目标业务申请请求，获取所述业务对象针对目标业务的多源异构数据；

4、基于所述多源异构数据，确定多个数据单元，以及所述数据单元对应的数据描述信息与初始数据特征；

5、基于所述数据描述信息与所述初始数据特征，确定所述数据单元之间的关联信息；

6、基于所述关联信息，将所述数据单元划分为关联数据组；

7、对所述关联数据组中所述数据单元的初始数据特征进行特征融合处理，得到所述关联数据组的关联融合特征；

8、基于所述关联融合特征，确定所述业务对象在所述目标业务下的整体风险评估结果。

9、第二方面，提供了一种基于多源数据融合的风险评估装置，包括：

10、获取模块，用于响应于业务对象提交的目标业务申请请求，获取所述业务对象针对目标业务的多源异构数据；

11、确定模块，用于基于所述多源异构数据，确定多个数据单元，以及所述数据单元对应的数据描述信息与初始数据特征；以及，基于所述数据描述信息与所述初始数据特征，确定所述数据单元之间的关联信息；

12、融合模块，用于基于所述关联信息，将所述数据单元划分为关联数据组；以及，对所述关联数据组中所述数据单元的初始数据特征进行特征融合处理，得到所述关联数据组的关联融合特征；

13、评估模块，用于基于所述关联融合特征，确定所述业务对象在所述目标业务下的整体风险评估结果。

14、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于多源数据融合的风险评估方法的步骤。

15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于多源数据融合的风险评估方法的步骤。

16、上述基于多源数据融合的风险评估方法、装置、设备及介质所实现的方案中，可以通过客户端接收业务对象提交的目标业务申请请求，获取业务对象针对目标业务的多源异构数据；基于多源异构数据，确定多个数据单元，以及数据单元对应的数据描述信息与初始数据特征；基于数据描述信息与初始数据特征，确定数据单元之间的关联信息；基于关联信息，将数据单元划分为关联数据组；对关联数据组中数据单元的初始数据特征进行特征融合处理，得到关联数据组的关联融合特征；基于关联融合特征，确定业务对象在目标业务下的整体风险评估结果。在本发明中，针对风险评估中多源异构数据分散、关联关系难以准确识别以及风险信息融合不充分的问题，可先将多源异构数据划分能够进行统一分析的数据单元，再将关联性较强的数据单元划分至同一关联数据组，再基于同一关联数据组中数据单元的关联信息对数据单元的初始数据特征进行加权传递、分类聚合与融合，获得能够表征风险的关联融合特征，进而通过各关联数据组对应的组级风险评估结果来汇总得到整体风险评估结果，能够有效减少单一数据或孤立数据导致的评估偏差，提升多源风险信息的关联分析和综合利用能力，从而提高复杂业务场景下整体风险评估的准确性和可靠性。

1.一种基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述响应于业务对象提交的目标业务申请请求，获取所述业务对象针对目标业务的多源异构数据，具体包括：

3.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述基于所述多源异构数据，确定多个数据单元，以及所述数据单元对应的数据描述信息，具体包括：

4.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述确定所述数据单元的初始数据特征，具体包括：

5.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述关联信息包括关联关系与关联强度，所述基于所述关联信息，将所述数据单元划分为关联数据组，具体包括：

6.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述关联信息包括关联关系、关联强度与关系类型，所述对所述关联数据组中所述数据单元的初始数据特征进行特征融合处理，得到所述关联数据组的关联融合特征，具体包括：

7.如权利要求1所述的基于多源数据融合的风险评估方法，其特征在于，所述基于所述关联融合特征，确定所述业务对象在所述目标业务下的整体风险评估结果，具体包括：

8.一种基于多源数据融合的风险评估装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于多源数据融合的风险评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多源数据融合的风险评估方法的步骤。