SEO文章的质量评测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及计算机，尤其是涉及一种seo文章的质量评测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、seo文章（search engine optimization content，搜索引擎优化内容）指的是以满足用户搜索查询意图为首要目标而创作的内容。它以用户在搜索引擎中实际输入的查询主题为核心线索，确保内容不仅能精准匹配用户的查询主题，并因此更容易被搜索引擎优先推荐至搜索结果前列，从而获得更多搜索流量。

2、内容质量是影响seo文章能否获得搜索引擎优先推荐的关键因素。因此，在seo文章发布前对其进行质量评测，是确保搜索排名靠前的必要前提。

3、现有seo文章评测通常采用三类方法，第一类方法通过单一的大语言模型进行评审，由大语言模型直接输出总分，其评测结果高度依赖提示词的组成和模型的随机性，同一篇文章多次评测的总分波动较大，评测稳定性差。

4、第二类方法是基于浅层统计的纯规则评测，仅以文章字数、关键词密度、标题长度等可枚举的浅层指标，通过简单计数或阈值比较判定质量。该方法虽具备复现性，但其规则本质上是脱离语义理解的机械统计，无法判断内容是否真正匹配用户的搜索意图，也无法识别内容是否可信、论证是否充分等深层质量问题。

5、第三类方法是在文章发布后，通过统计实际搜索排名、点击率或停留时长等线上数据反推文章质量，其主要缺陷在于滞后性，只能在文章发布并产生搜索曝光后进行评价，无法在发布前拦截低质量内容。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术的目的在于提供一种seo文章的质量评测方法、装置、电子设备及存储介质，以保证评测的复现性和稳定性，以及实现对文章是否匹配搜索意图的深层语义判断，并将评测时机从发布后提前至发布前。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种seo文章的质量评测方法，包括：

3、接收待评测的seo文章以及为所述seo文章设定的评测参考信息；其中，所述seo文章包含与目标搜索主题相关联的文本内容；所述评测参考信息包含所述目标搜索主题对应的搜索关键词，以及所述目标搜索主题对应的用户查询类型所需的期望章节结构；

4、基于所述搜索关键词，确定所述seo文章对所述搜索关键词的覆盖程度，得到关键词覆盖率；

5、基于所述搜索关键词，确定所述seo文章中所述搜索关键词的观测密度与目标密度之间的偏离程度，得到关键词分布度；

6、基于所述期望章节结构，确定所述seo文章对所述用户查询类型所需的期望章节结构的覆盖程度，得到章节结构完整率；

7、根据所述seo文章与所述评测参考信息的意图语义相似度、所述关键词覆盖率和所述章节结构完整率，计算所述seo文章与所述目标搜索主题之间的搜索意图匹配度；

8、根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果；所述质量评测结果用于判断所述seo文章是否能够直接发布。

9、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果，包括：

10、根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率，计算所述seo文章的诊断得分；

11、根据所述搜索意图匹配度，计算所述seo文章的内容质量的核心得分；

12、根据所述核心得分和所述诊断得分，计算所述seo文章的质量总分；

13、根据所述质量总分，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果。

14、结合第一方面的第一种可能的实施方式，本技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述评测参考信息还包含：违规表述；所述根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果之前，还包括：

15、对所述seo文章中所述违规表述的触发程度、事实偏差程度、合规偏离程度进行加权求和，计算所述seo文章的综合风险值；

16、基于所述综合风险值，确定所述seo文章的合规安全度；其中，所述合规安全度与所述综合风险值呈反向关系；

17、所述根据所述核心得分和所述诊断得分，计算所述seo文章的质量总分，包括：

18、通过以下公式计算所述seo文章的质量总分：

19、

20、其中，为所述质量总分；为所述核心得分；为预设权重；为所述诊断得分；

21、为门控因子，当所述合规安全度大于等于预设安全阈值时，取值为1；当所述合规安全度小于所述预设安全阈值时，取值小于1；

22、为惩罚项，当所述关键词分布度大于等于预设分布度阈值，且所述事实偏差程度小于等于预设偏差程度时，取值为0；当所述关键词分布度小于所述预设分布度阈值，或所述事实偏差程度大于所述预设偏差程度时，取值大于0。

23、结合第一方面的第二种可能的实施方式，本技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述评测参考信息还包含：目标篇幅区间；所述根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果之前，所述方法还包括：

24、基于所述搜索关键词和所述seo文章的标题，确定所述搜索关键词在所述标题中的前置程度，得到标题关键词前置率；

25、基于获取到的与所述目标搜索主题相关联的领域核心术语，确定所述seo文章对所述领域核心术语的覆盖程度，得到领域核心术语覆盖率；

26、基于所述目标篇幅区间和所述seo文章的实际文章篇幅，确定所述实际文章篇幅与所述目标篇幅区间之间的匹配程度，得到长度充足率；

27、基于所述seo文章的内容重复程度，确定所述seo文章的重复惩罚反向得分；

28、所述根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率，计算所述seo文章的诊断得分，包括：

29、对所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率、所述标题关键词前置率、所述领域核心术语覆盖率、所述长度充足率、所述重复惩罚反向得分进行加权求和，计算得到所述seo文章的诊断得分。

30、结合第一方面的第三种可能的实施方式，本技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果之前，所述方法还包括：

31、对所述关键词覆盖率、所述关键词分布度和所述领域核心术语覆盖率进行加权求和，计算所述seo文章的关键词覆盖度；

32、对所述章节结构完整率、所述seo文章的可解析率和可读性得分进行加权求和，计算所述seo文章的文章可抓取友好度；

33、对所述seo文章的证据支撑度、数据或案例支撑率、信息增益度进行加权求和，计算所述seo文章的信息可信度与内容充实度；

34、所述根据所述搜索意图匹配度，计算所述seo文章的内容质量的核心得分，包括：

35、对所述搜索意图匹配度、所述关键词覆盖度、所述文章可抓取友好度、所述信息可信度与内容充实度、所述合规安全度进行加权求和，计算得到所述seo文章的内容质量的核心得分。

36、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于所述搜索关键词，确定所述seo文章中所述搜索关键词的观测密度与目标密度之间的偏离程度，得到关键词分布度，包括：

37、通过以下公式计算关键词分布度：

38、

39、其中，为关键词分布度，为观测密度，为目标密度，为容忍带宽，。

40、结合第一方面的第四种可能的实施方式，本技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述评测参考信息还包含用于指示评测结果输出类型的结果显示模式；所述结果显示模式包括简洁模式和详细模式；所述根据所述质量总分，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果，包括：

41、当所述质量总分大于预设质量总分阈值时，若所述结果显示模式为简洁模式，则所述质量评测结果为所述质量总分；若所述结果显示模式为详细模式，则所述质量评测结果包含：所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率、所述标题关键词前置率、所述领域核心术语覆盖率、所述长度充足率、所述重复惩罚反向得分、所述搜索意图匹配度、所述关键词覆盖度、所述文章可抓取友好度、所述信息可信度与内容充实度、所述合规安全度、所述质量总分、所述核心得分、所述诊断得分、所述门控因子和所述惩罚项的取值；

42、当所述质量总分小于或等于所述预设质量总分阈值时，根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率、所述标题关键词前置率、所述领域核心术语覆盖率、所述长度充足率、所述重复惩罚反向得分、所述搜索意图匹配度、所述关键词覆盖度、所述文章可抓取友好度、所述信息可信度与内容充实度、所述合规安全度，生成文章优化建议方向；

43、生成包含所述详细模式下的内容以及所述文章优化建议方向的质量评测结果。

44、第二方面，本技术实施例还提供一种seo文章的质量评测装置，包括：

45、接收模块，用于接收待评测的seo文章以及为所述seo文章设定的评测参考信息；其中，所述seo文章包含与目标搜索主题相关联的文本内容；所述评测参考信息包含所述目标搜索主题对应的搜索关键词，以及所述目标搜索主题对应的用户查询类型所需的期望章节结构；

46、第一确定模块，用于基于所述搜索关键词，确定所述seo文章对所述搜索关键词的覆盖程度，得到关键词覆盖率；

47、第二确定模块，用于基于所述搜索关键词，确定所述seo文章中所述搜索关键词的观测密度与目标密度之间的偏离程度，得到关键词分布度；

48、第三确定模块，用于基于所述期望章节结构，确定所述seo文章对所述用户查询类型所需的期望章节结构的覆盖程度，得到章节结构完整率；

49、第一计算模块，用于根据所述seo文章与所述评测参考信息的意图语义相似度、所述关键词覆盖率和所述章节结构完整率，计算所述seo文章与所述目标搜索主题之间的搜索意图匹配度；

50、生成模块，用于根据所述关键词覆盖率、所述关键词分布度、所述章节结构完整率以及所述搜索意图匹配度，生成所述seo文章在发布前的质量评测结果；所述质量评测结果用于判断所述seo文章是否能够直接发布。

51、第三方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

52、第四方面，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

53、本技术实施例提供的seo文章的质量评测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，通过确定seo文章对搜索关键词的覆盖程度来得到关键词覆盖率，通过确定seo文章中搜索关键词的观测密度与目标密度之间的偏离程度来得到关键词分布度，以及通过确定seo文章对用户查询类型所需的期望章节结构的覆盖程度来得到章节结构完整率。这些评测特征的计算过程均由明确的公式或规则定义，不依赖大语言模型的随机生成，因此同一篇seo文章所得结果恒定不变，从而保证了质量评测结果的稳定性和可复现性。并且，本实施例的方案引入了意图语义相似度这一语义级别的度量，并将其与关键词覆盖率和章节结构完整率进行综合，计算得到搜索意图匹配度。这使得评测结果不仅反映了关键词和章节等表层要素的覆盖情况，还将文章在语义层面是否真正契合用户搜索意图纳入了评判标准，能够有效区分仅堆砌关键词而内容答非所问的低质量文章。而且，本实施例的方案在接收待评测的seo文章和评测参考信息后，即根据关键词覆盖率、关键词分布度、章节结构完整率及搜索意图匹配度生成发布前的质量评测结果，并直接判断文章是否能够发布，从而在文章上线前即可完成质量检验，避免了低质量内容发布后产生负面影响的弊端。

54、为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。