一种计算机租赁过程设备维护方法及系统与流程

本发明属于计算机租赁设备维护，尤其涉及一种计算机租赁过程设备维护方法及系统。

背景技术：

1、随着计算机租赁业务的发展，大量计算机设备在完成阶段性租赁后需要由不同承租地点回收，并经返租运输集中送达维护点。受维护工位、维护人员及设备数量限制，同一批返租设备通常需先进行粗检，再依据故障程度、预计维护耗时及后续租赁需求等因素形成维护顺序，使不同设备在抵达维护点后产生不同的等待时长。

2、对于存在散热结构沉积阻塞的返租计算机，现有维护排序通常关注设备抵达时的当前故障状态，而对返租运输及后续等待过程对维护结果的影响考虑不足。同批设备往往经历相近的运输温湿度环境，因此该类环境因素直接用于维护优先度评价时，对同批设备之间的排序区分作用有限；但不同设备因前序租赁使用形成的沉积阻塞状态不同，其在相同运输背景下经不同等待时长后，执行相同维护操作时可能呈现不同的恢复程度。

3、因此，仅依据粗检时点的设备状态确定维护先后，可能使部分当前故障程度并不突出、但维护恢复能力对等待时间较为敏感的设备被安排过晚，进而增加重复清洁、深度维护及维护工位占用。如何从历史同背景设备中识别维护恢复能力随等待时长发生明显变化的时间边界，并据此对既有维护顺序进行针对性校正，是计算机租赁设备批量返租维护过程中需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种计算机租赁过程设备维护方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

2、本发明是这样实现的，一种计算机租赁过程设备维护方法，所述方法包括：

3、s1、对于当前接收批次返租计算机设备中的目标设备，在粗检确定其存在沉积阻塞状态时，根据所述批次各设备的粗检结果确定目标设备的初始维护顺序及对应的计划等待时长；

4、s2、从历史维护数据库提取与目标设备的设备背景、返租运输凝露暴露情况及沉积阻塞状态相匹配的若干历史样本；

5、s3、获取各历史样本自抵达维护点至开始维护的等待时长，以及采用相同标准维护操作对所述沉积阻塞状态进行维护时对应的维护恢复表征量；

6、s4、按照等待时长对所述历史样本排序，分析维护恢复表征量随等待时长增加的变化趋势，在其由稳定状态转入下降状态时，确定对应转折位置的等待时长为等待时长极限；

7、s5、比较目标设备的计划等待时长与所述等待时长极限，在计划等待时长超过等待时长极限时，调整目标设备的维护顺序，使目标设备在所述等待时长极限以内开始维护。

8、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述初始维护顺序及对应的计划等待时长的确定过程包括：根据各设备的粗检结果确定维护优先度，并按照维护优先度确定初始维护顺序；结合目标设备之前各设备的预计维护时长及维护工位占用情况，确定目标设备自抵达维护点至计划开始维护之间的计划等待时长。

9、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述与目标设备的设备背景、返租运输凝露暴露情况及沉积阻塞状态相匹配，是指：历史样本对应设备与目标设备具有相同的设备型号及散热结构，历史样本对应的凝露暴露表征量与目标设备之间的差值处于第一预设范围，并且历史样本对应的沉积阻塞状态量与目标设备之间的差值处于第二预设范围。

10、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述凝露暴露表征量的确定过程包括：获取返租运输期间的温度和湿度时序数据，根据所述温度和湿度时序数据确定各时刻对应的露点状态，并识别满足凝露形成条件的时间区间；根据所述时间区间的持续时长及对应的凝露程度确定所述凝露暴露表征量。

11、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述沉积阻塞状态量的确定过程包括：在粗检过程中控制目标设备的散热风扇工作于预设转速，获取散热结构对应的实测通风状态参数，并获取相同设备背景且处于基准清洁状态下的参考通风状态参数；根据所述实测通风状态参数相对于参考通风状态参数的衰减程度确定所述沉积阻塞状态量。

12、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述标准维护操作包括：按照预设的气流参数、作用位置、作用角度及作用时长，对设备散热结构执行气流清洁，并分别获取执行所述气流清洁前、后的散热结构通风状态参数。

13、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述维护恢复表征量的计算过程包括：获取标准维护操作前的第一通风状态参数、标准维护操作后的第二通风状态参数以及对应散热结构处于基准清洁状态下的基准通风状态参数；根据第二通风状态参数相对于第一通风状态参数的恢复量与基准通风状态参数相对于第一通风状态参数的可恢复量之间的比值，确定所述维护恢复表征量。

14、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述步骤s4具体包括：

15、s41、按照等待时长递增的顺序排列所述历史样本，获得各等待时长对应的维护恢复表征量；

16、s42、根据连续样本区间内维护恢复表征量的变化幅度识别稳定区间和下降区间，并将由稳定区间转入下降区间的首次转折位置对应的等待时长确定为等待时长极限；

17、s43、若未识别到由稳定区间转入下降区间的变化情形，则保持目标设备的初始维护顺序及计划等待时长。

18、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，在步骤s5中，调整目标设备的维护顺序包括：

19、确定使目标设备在所述等待时长极限以内开始维护所需提前的时间量，并获取在初始维护顺序中位于目标设备之前的若干候选设备；

20、根据各候选设备自身的粗检结果及对应的维护约束信息，分别确定将候选设备延后维护时所允许增加的等待时长，并从中筛选允许增加的等待时长满足位置调整需求的待延后设备；

21、将目标设备前移并将所述待延后设备相应后移，使调整后的目标设备在所述等待时长极限以内开始维护，且待延后设备在后移后仍满足其自身的维护约束。

22、一种计算机租赁过程设备维护系统，所述系统包括：

23、维护排序确定模块，用于对于当前接收批次返租计算机设备中的目标设备，在粗检确定其存在沉积阻塞状态时，根据所述批次各设备的粗检结果确定目标设备的初始维护顺序及对应的计划等待时长；

24、历史样本筛选模块，用于从历史维护数据库提取与目标设备的设备背景、返租运输凝露暴露情况及沉积阻塞状态相匹配的若干历史样本；

25、维护数据获取模块，用于获取各历史样本自抵达维护点至开始维护的等待时长，以及采用相同标准维护操作对所述沉积阻塞状态进行维护时对应的维护恢复表征量；

26、等待极限确定模块，用于按照等待时长对所述历史样本排序，分析维护恢复表征量随等待时长增加的变化趋势，在其由稳定状态转入下降状态时，确定对应转折位置的等待时长为等待时长极限；

27、维护顺序调整模块，用于比较目标设备的计划等待时长与所述等待时长极限，在计划等待时长超过等待时长极限时，调整目标设备的维护顺序，使目标设备在所述等待时长极限以内开始维护。

28、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

29、本发明针对批量返租计算机采用常规粗检排序时，仅依据设备当前状态难以识别等待过程对后续维护恢复能力影响的问题，通过在设备背景、返租运输凝露暴露情况及沉积阻塞状态相匹配的历史样本中，分析维护恢复表征量随等待时长的变化，确定维护恢复能力由稳定转入下降的等待时长极限，并据此校正目标设备的原维护顺序。由此能够识别当前故障程度不高但不宜继续等待的设备，使其在维护恢复能力明显下降前进入维护，减少重复清洁、深度维护及额外工位占用，并降低插队对其他设备维护计划的干扰，提高返租设备的维护效率和再次出租周转效率。