基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统的制作方法

本申请涉及多智能体仿真与金融计算交叉，具体是基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统。

背景技术：

1、现有多智能体社会经济仿真引擎普遍采用四层组合架构与统一价格更新方程进行确定性资产出清。该架构的标准信息流设计是由大语言模型驱动的叙事层输出结构化情绪因子标量，经静态常数系数约束后代入市场层价格方程驱动清算，其默认方程中的静态常数系数足以将大语言模型的概率输出约束在合理区间之内。

2、然而，大语言模型受基于token的概率分布生成机制影响，在宏观周期与高频交易叠加的多智能体仿真中，必然产生与宏观基本面无关的单向累积语义漂移；其根因在于非确定性概率语义空间的输出被强行穿透进确定性偏微分方程，完全忽略了语义空间累积散度与方程底层流形的内在背离特征，导致情绪驱动项与随机波动率乘数之间形成不受静态参数约束的高维失控耦合。

3、上述缺陷在长周期跨越数十个宏观tick的仿真工况中，将使价格方程中的情绪驱动项与随机波动率乘数发生指数级数值畸变，在宏观基本面健康的背景下引发无因的虚假价格崩溃或流动性死锁计算溢出，令多智能体仿真引擎的连续无干预运行生命周期大幅缩短，使其在面向长期限复杂金融衍生品的关键仿真场景中丧失自洽性。

4、因此，如何在多智能体常态仿真工况下，利用价格更新方程自身的偏微分数学结构构建对大语言模型语义漂移的内禀流形约束机制，消除因情绪因子突破宏观基本面刚性约束引发统一价格出清方程长周期数值爆炸的底层缺陷成为了亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，旨在于提升多智能体仿真引擎的长周期动力学自洽性以及连续无干预运行稳定性。

2、本申请的目的可以通过以下技术方案实现：第一方面，基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，包括以下模块：

3、序列采集模块，用于同步获取预设时间窗口内由预设语言模型生成的情绪因子序列，以及与预设时间窗口内各个时间节点对应的宏观因子序列；

4、特征提取模块，用于基于预设衰减权重因子获得所述情绪因子序列相对于所述宏观因子序列的漂移残差特征值；

5、边界生成模块，用于获得当前时间节点的宏观因子，并将其代入预设的价格更新方程中，在满足预设数值约束的条件下逆向求解出针对预设语言模型输出数据的容许边界；

6、梯度提取模块，用于获得预设语言模型在当前时间节点输出的初始情绪因子，并结合所述价格更新方程获得针对所述初始情绪因子的局部演化梯度；

7、序列修正模块，用于当所述漂移残差特征值的绝对值大于预设高阶阈值时，基于所述局部演化梯度将所述初始情绪因子向所述容许边界执行投影拉回处理，获得修正情绪因子；

8、仿真输出模块，用于获得表征全局交互环境微观供需离差的净超额需求，将所述修正情绪因子与所述净超额需求代入所述价格更新方程中，输出当前时间节点下的资产价格，并将其作为下一时间节点的仿真基准参量。

9、第二方面，基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化方法，包括以下步骤：

10、同步获取预设时间窗口内由预设语言模型生成的情绪因子序列，以及与预设时间窗口内各个时间节点对应的宏观因子序列；

11、基于预设衰减权重因子获得所述情绪因子序列相对于所述宏观因子序列的漂移残差特征值；

12、获得当前时间节点的宏观因子，并将其代入预设的价格更新方程中，在满足预设数值约束的条件下逆向求解出针对预设语言模型输出数据的容许边界；

13、获得预设语言模型在当前时间节点输出的初始情绪因子，并结合所述价格更新方程获得针对所述初始情绪因子的局部演化梯度；

14、当所述漂移残差特征值的绝对值大于预设高阶阈值时，基于所述局部演化梯度将所述初始情绪因子向所述容许边界执行投影拉回处理，获得修正情绪因子；

15、获得表征全局交互环境微观供需离差的净超额需求，将所述修正情绪因子与所述净超额需求代入所述价格更新方程中，输出当前时间节点下的资产价格，并将其作为下一时间节点的仿真基准参量。

16、第三方面，一种计算机存储介质，其存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令执行时实现第一方面中所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统。

17、与现有技术相比，本申请的有益效果是：

18、本申请以价格更新方程的雅可比偏微分结构作为约束锚点，将大语言模型语义空间与数值仿真物理空间进行非线性耦合，彻底消除了长周期仿真中因语义漂移引发的虚假价格崩溃与计算溢出；本申请采用梯度方向投影拉回处理越限情绪因子，相比硬截断更能保留大语言模型的微观异质性情绪震荡，在约束数值的同时保证仿真叙事真实感；本申请引入指数衰减漂移残差特征值作为语义发散监控指标，赋予仿真系统可量化、可追溯的内生容错机制。

1.基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，获得漂移残差特征值的过程包括：

3.根据权利要求1所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，逆向求解出容许边界的过程包括：

4.根据权利要求3所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，获得局部演化梯度的过程包括：

5.根据权利要求4所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，在获得局部演化梯度之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，获得修正情绪因子的过程包括：

7.根据权利要求1所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，其特征在于，输出当前时间节点下的资产价格的过程包括：

8.根据权利要求5所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统，在输出当前时间节点下的资产价格之后，还包括：

9.基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.一种计算机存储介质，其存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令执行时实现权利要求1-8中任一项所述的基于数值与语言模型协同的计算机仿真优化系统。