一种会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

摘要: 本公开涉及人工智能,尤其涉及大语言模型、智能体、深度学习等,具体涉及一种会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术:1、在企业办公场景中,智能体(ag...
一种会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能,尤其涉及大语言模型、智能体、深度学习等,具体涉及一种会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术:

1、在企业办公场景中,智能体(agent)对用户问题的决策与响应高度依赖于多维度的上下文信息,包括团队组织架构、服务负责人、业务规则、历史事故复盘、近期项目状态、用户个人表达偏好、及日程协作习惯等。然而,这些信息呈现出高度的碎片化与非结构化特征,散落在即时通信(instant messaging,im)会话、工具调用结果、会议纪要、本地文件和企业知识库中,且大量关键的隐性知识并未形成正式文档。

2、现有企业智能体(如openclaw)的记忆链路缺乏统一的数据清洗、对齐和溯源机制,导致使用时会存在历史会话轮转文件遗漏、长会话提取失败、外挂记忆与原生记忆割裂、记忆缺少证据链和新鲜度判断等问题。因此需要一种面向企业智能体的统一记忆方法,将会话历史、工具轨迹、用户画像、组织事实和任务结论持续加工为可追溯、可评分、可压缩、可检索、可注入的企业记忆。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本公开的目的在于提出一种会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现将会话历史、工具轨迹、用户画像、组织事实和任务结论持续加工为可追溯、可评分、可压缩、可检索、可注入的企业记忆。

3、根据本公开第一方面,提供了一种会话记忆处理方法,包括:

4、对同一用户同一会话采集到的多源异构数据进行解析处理,得到由多个字段类型对应数据构成的消息块;

5、在所述消息块的长度大于第一阈值的情况下,对所述消息块进行逐级压缩,得到压缩后长度小于所述第一阈值的上下文,所述逐级压缩每次压缩对象为所述消息块中的一个字段类型对应数据;

6、将所述用户的画像信息和权限信息,与所述上下文结合并提取结构化记忆,得到候选记忆单元;

7、对所述候选记忆单元执行证据链绑定、置信度评分、矛盾检测以及新鲜度标记,并存储到检索记忆库。

8、根据本公开第二方面,提供了一种会话记忆处理装置,包括:

9、解析模块,用于对同一用户同一会话采集到的多源异构数据进行解析处理,得到由多个字段类型对应数据构成的消息块;

10、压缩模块,用于在所述消息块的长度大于第一阈值的情况下,对所述消息块进行逐级压缩,得到压缩后长度小于所述第一阈值的上下文,所述逐级压缩每次压缩对象为所述消息块中的一个字段类型对应数据;

11、提取模块,用于将所述用户的画像信息和权限信息,与所述上下文结合并提取结构化记忆,得到候选记忆单元;

12、处理模块,用于对所述候选记忆单元执行证据链绑定、置信度评分、矛盾检测以及新鲜度标记,并存储到检索记忆库。

13、根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

14、至少一个处理器;以及

15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

16、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的会话记忆处理方法。

17、根据本公开第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的会话记忆处理方法。

18、根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的会话记忆处理方法的步骤。

19、本公开提供的会话记忆处理方法、装置、电子设备及存储介质,存在如下有益效果:

20、通过对同一用户在一个会话下不同方式采集到的异构数据进行统一处理,构建标准化的消息块,再对消息块进行价值分级压缩,得到长度可控的记忆提取上下文,结合用户画像和工具权限信息,提取结构化记忆,并进行证据绑定、置信度评分、矛盾检测、新鲜度或过期标记,得到会话的可信记忆资产,用于后续答复的记忆召回和持续评估更新,从而能够将会话历史、工具轨迹、用户画像、组织事实和任务结论持续加工为可追溯、可评分、可压缩、可检索、可注入的企业记忆,提高会话记忆存储完整性、实现记忆质量可审计,提高记忆召回效率。

21、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种会话记忆处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对同一用户同一会话采集到的多源异构数据进行解析处理,得到由多个字段类型对应数据构成的消息块,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述消息块的长度大于第一阈值的情况下,对所述消息块进行逐级压缩,得到压缩后长度小于所述第一阈值的上下文,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在得到每次压缩后的候选上下文之后,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述候选记忆单元执行矛盾检测,包括:

6.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在所述对所述候选记忆单元执行证据链绑定、置信度评分、矛盾检测以及新鲜度标记,并存储到检索记忆库之后,还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述得到每个检索方式的检索结果之后,还包括:

8.一种会话记忆处理装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的会话记忆处理方法。

11.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述会话记忆处理方法的步骤。