基于招标标讯大数据的助力投标报价分析的系统的制作方法

本发明涉及智能决策，尤其是涉及基于招标标讯大数据的助力投标报价分析的系统。

背景技术：

1、在公开招标活动中，投标报价的合理性直接决定中标概率与项目利润空间。现有投标报价分析方法主要存在以下不足：

2、多数系统以历史中标价均值或成本加成为核心依据，仅将报价视为单一数值变量，未深入挖掘招标文件文本中蕴含的隐性倾向。招标文件中常出现对低价的排斥性表述、对质量优先的引导性表述以及对预算偏离的容忍性表述，这些非价格条款实质影响评标基准价的形成与商务标得分的计算，而现有系统缺乏对文本语义的结构化提取与量化建模。

3、对竞争对手报价行为的分析停留在静态均值层面。竞争对手的报价策略随市场环境、项目类型、时间推移而动态变化，不同规模、不同地域、不同技术要求的项目之间存在显著差异，简单的历史均值无法反映报价分布的漂移趋势，导致预测分布与当前项目的实际竞争态势脱节。

4、中标概率估计方法较为粗糙。部分系统采用确定性排序，即假设竞争对手报价固定后直接比较得分；部分系统采用线性回归拟合中标概率。上述方法均无法回答如果我方采用某一特定报价将会产生何种结果这一反事实问题，难以刻画报价与中标概率之间的非线性关系。

5、报价优化环节缺乏风险约束。单纯追求期望利润最大化可能导致报价落入中标概率极低的区间，一旦落标则利润为零甚至产生沉没成本。现有系统未将条件风险价值等风险度量纳入优化目标，无法在收益与风险之间取得平衡。

6、因此，亟需一种能够融合招标文本语义、动态建模竞争对手报价行为、支持反事实博弈仿真并具备风险约束的投标报价分析系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供基于招标标讯大数据的助力投标报价分析的系统。采用如下技术方案：

2、基于招标标讯大数据的助力投标报价分析的系统，包括：

3、标讯采集模块，用于采集当前及历史招标标讯全量数据；

4、语义解析模块，连接标讯采集模块，用于提取招标文件隐性倾向与价格敏感特征，生成招标倾向语义特征向量；

5、竞争对手画像模块，连接标讯采集模块，用于构建竞品动态报价概率分布；

6、报价博弈仿真模块，连接语义解析模块、竞争对手画像模块，用于反事实博弈仿真生成中标概率曲线；

7、报价优化模块，连接报价博弈仿真模块，用于风险约束下求解最优报价区间；

8、输出模块，连接报价优化模块，用于输出标准化报价建议；

9、系统执行助力投标报价分析方法，包括以下步骤：

10、步骤1，通过标讯采集模块采集历史及当前招标标讯数据；

11、步骤2，通过语义解析模块提取招标倾向语义特征向量；

12、步骤3，通过竞争对手画像模块构建竞争对手报价行为概率分布并计算报价漂移系数；

13、步骤4，通过报价博弈仿真模块进行反事实博弈仿真，生成模拟中标概率曲线；

14、步骤5，通过报价优化模块求解最优报价区间；

15、步骤6，通过输出模块输出报价建议。

16、可选的，步骤2提取招标倾向语义特征向量的方法是：

17、对当前招标文件文本进行条款切分，去除无效段落；利用预训练语言模型对各条款进行编码，得到条款级语义向量；对包含价格、技术偏离、商务偏离的条款的语义向量进行注意力加权池化，得到招标倾向语义基础向量；识别条款中的倾向性词和否定结构，计算倾向性偏离度δ和价格敏感弹性系数λ；将招标倾向语义基础向量、倾向性偏离度δ和价格敏感弹性系数λ拼接为招标倾向语义特征向量。

18、可选的，步骤3包括以下子步骤：

19、步骤31，从历史招标标讯数据中筛选与当前招标标讯数据的项目相似度大于阈值的同类项目；

20、步骤32，对每个竞争对手，计算其历史报价相对于招标预算价的比率r；

21、步骤33，利用高斯核密度估计构建竞争对手报价行为概率分布；

22、步骤34，以时间衰减因子和项目相似度作为权重，对历史比率r的偏离量进行加权平均，得到该竞争对手在当前招标中的报价漂移系数；

23、步骤35，将报价漂移系数平移叠加至所述竞争对手报价行为概率分布，得到竞争对手报价预测分布。

24、可选的，步骤34中，报价漂移系数的计算公式为：

25、；

26、：第j个竞争对手在当前招标中的报价漂移系数，表征该竞争对手报价行为相对于历史均值的系统性偏移量；n是筛选后同类项目的历史报价记录总条数；是第i条记录的联合权重，；是时间系数，是第i条历史记录距当前招标的时间间隔，是项目相似度函数，是第i条历史项目的特征向量，是当前招标项目的特征向量；是第i条记录中该竞争对手的报价比率，定义为竞争对手报价与招标预算价的比值，是竞争对手全部历史报价比率的算术均值。

27、可选的，步骤4中，设定候选报价集合；对于每个候选报价，将作为我方报价代入反事实博弈模型；从所述竞争对手报价预测分布中采样m组竞争对手报价组合；针对每组采样，利用所述招标倾向语义特征向量计算我方商务标得分和竞争对手商务标得分；统计我方商务标得分高于所有竞争对手商务标得分的采样比例，作为候选报价的模拟中标概率，生成模拟中标概率曲线。

28、可选的，我方商务标得分的计算公式为：

29、；

30、是我方在候选报价下的商务标得分，是商务标基准满分，取招标文件规定的商务标总分值，是价格偏离惩罚系数，表征报价偏离评标基准价时的扣分强度，是我方第k个候选报价，是评标基准价或招标人倾向价，由招标文件规定的基准价计算方法确定，是价格敏感弹性系数的作用强度系数，表征价格敏感弹性对得分的影响权重，是价格敏感弹性系数，由语义解析模块从招标文件中提取，表征招标人对价格变动的敏感程度，是倾向性偏离度的修正强度系数，表征隐性倾向对商务标得分的调整幅度，是倾向性偏离度，由语义解析模块识别招标文件中的倾向性词与否定结构后计算得到，正值表示招标人倾向高价，负值表示倾向低价。

31、可选的，步骤5包括以下子步骤：

32、步骤51，以期望利润为目标函数，其中为成本，为我方候选报价，为我方报价为p时的模拟中标概率；

33、步骤52，设定风险约束：在模拟中标概率曲线低于安全阈值的报价区间内，计算条件风险价值cvar，要求cvar不超过预设风险上限；

34、步骤53，在满足所述风险约束的候选报价集合内，搜索使目标函数ep最大的最优报价p；

35、步骤54，以p为中心，选取模拟中标概率下降不超过预设比例的邻域，作为最优报价区间。

36、可选的，步骤4中，反事实博弈仿真的方法为：对任一候选报价，仅改变我方报价，保持竞争对手报价预测分布不变，通过重复采样形成如果我方报价为的反事实结果；反事实结果的中标概率为多次采样的频率估计。

37、可选的，语义解析模块中的隐性倾向特征包括价格倾向性表述、质量倾向性表述和预算偏离倾向性表述中的至少一种；

38、价格倾向性表述为对低价或高价具有排斥或鼓励含义的措辞，质量倾向性表述为体现质量优先或性价比优先含义的措辞，预算偏离倾向性表述为体现允许或禁止超出预算价含义的措辞；隐性倾向特征通过注意力权重加权至所述招标倾向语义特征向量。

39、可选的，输出模块输出的报价建议包括最优报价p*、最优报价区间以及对应的模拟中标概率曲线图；当最优报价区间宽度小于预设值时，触发竞争态势提示信息；所述竞争态势提示信息用于指示投标竞争充分程度和报价策略建议，包括文本、图形或颜色标识中的至少一种。

40、综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

41、本发明能提供基于招标标讯大数据的助力投标报价分析的系统，通过语义解析模块对招标文件进行条款级编码与注意力加权，量化提取倾向性偏离度与价格敏感弹性系数，将隐性倾向转化为可计算的语义特征向量，实现非价格条款对商务标得分影响的显式建模。

42、通过时间衰减因子与项目相似度联合加权计算报价漂移系数，并将漂移系数平移叠加至高斯核密度估计得到的报价行为分布，使竞争对手报价预测分布能够自适应当前项目特征与时间维度，提升报价行为预测的时效性与针对性。

43、通过反事实博弈仿真，在保持竞争对手报价预测分布不变的前提下对我方候选报价进行重复采样与得分统计，生成连续的模拟中标概率曲线，支持对任意报价水平的中标概率进行反事实推断，克服了确定性排序与线性回归的表达局限。

44、通过将期望利润作为目标函数、将条件风险价值不超过风险上限作为约束条件求解最优报价及其邻域，在追求利润最大化的同时控制低中标概率区间的尾部风险，输出兼具收益性与稳健性的报价区间建议。