面向情感倾诉的长期记忆处理方法、系统及相关设备与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种面向情感倾诉的长期记忆处理方法、系统及相关设备。

背景技术：

1、随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，人工智能正逐渐向情感倾诉、心理陪伴等长期交互场景延伸，在这些跨会话场景中，用户往往会分阶段、逐步披露个人的生活经历、人物关系及情绪变化等信息，由于大语言模型的上下文窗口受限，直接加载海量历史对话不仅极耗计算资源，还会引入冗余信息导致模型焦点偏移，为此，现有技术通常采用记忆压缩与检索机制进行长期记忆管理。

2、然而，在情感倾诉等具备高复杂度和持续发展特征的场景中，现有技术长期记忆管理方案还存在以下缺陷：

3、（1）记忆碎片化，缺乏持续事件的连续状态维护：情感倾诉中的核心往往会跨多个会话持续演化，现有技术通常是将不同会话提取的信息作为独立事件分别存储，难以识别它们是否属于同一个持续事件，这导致事件的发展阶段被割裂，无法有效维护持续事件的统一身份及历史演化脉络。

4、（2）缺乏对历史记忆的适用性校正，容易引发新旧状态冲突：历史信息与当前交互相关，并不意味着历史状态有效，例如用户在过往会话中希望挽回，在最新会话中却已决定分手，若将检索到的历史意愿直接输入模型，会导致时空状态混杂，引发模型误判，若直接采用简单的新状态覆盖旧状态，又会丢失事件重要的转折节点，削弱人工智能的共情与理解能力。

5、（3）记忆调用粗放，增加上下文噪音干扰：为满足完整追溯需求，历史长期记忆通常会保存详尽的结构化信息，但在当前具体的一轮对话中，实际只需利用与当前议题相关的部分信息，若将完整的历史存储对象直接加载至当前对话，会增加无效信息和失效状态进入上下文的可能性，干扰模型对当前核心意图的聚焦。

6、综上所述，现有技术的长期记忆方法还无法很好的解决跨会话持续事件的身份识别、新旧状态差异化维护以及调用时适用性等的问题，难以满足长期人工智能情感陪伴的需求。

技术实现思路

1、本发明提供了一种面向情感倾诉的长期记忆处理方法、系统及相关设备，本发明的主要目的在于解决现有技术所存在背景技术中所提到的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种面向情感倾诉的长期记忆处理方法，包括：

3、将跨会话持续发展的同一事件，组织为具有统一情节身份的连续情节记忆单元；

4、在当前会话中产生新的事件信息时，判断所述事件信息是否与历史已有的所述连续情节记忆单元属于同一个持续事件；

5、若判定属于同一持续事件，则保持已有的连续情节身份，并根据所述事件信息中新增或变化信息所属的记忆属性类别，对所述连续情节记忆单元执行差异化更新；

6、在生成当前回复需要利用历史记忆时，根据当前用户输入或当前会话状态取得相关的所述连续情节记忆单元，并利用所述当前会话中的最新信息对相关的所述连续情节记忆单元中的历史信息进行适用性校正；

7、将校正后所述连续情节记忆单元中与当前交互相关的信息重构为情境化记忆调用表示，提供给回复生成模型。

8、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述连续情节记忆单元包括：用于表征持续事件的唯一身份的情节身份信息；用于表征持续事件在最新会话中处于的当前阶段的当前状态信息；用于表征持续事件随时间跨会话发展的历史演化过程的状态演化信息；以及包含围绕持续事件的关联对象状态信息、采取的历史行为信息和历史交互负反馈信息的历史集合信息。

9、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述在当前会话中产生新的事件信息时，判断所述事件信息是否与历史已有的所述连续情节记忆单元属于同一个持续事件包括：

10、在当前会话中产生新的事件信息时，提取所述事件信息中的候选连续情节；

11、根据事件主线，判断所述候选连续情节与历史已有的所述连续情节记忆单元中的历史连续情节是否满足一致性条件；

12、在满足所述事件主线一致性的基础上，进一步结合核心问题、关联对象或关键场景中的至少一种，判断所述候选连续情节与所述历史连续情节是否具有持续事件身份上的连续关系；

13、若所述候选连续情节与所述历史连续情节具有持续事件身份上的连续关系，则判定属于同一持续事件，若否，则为所述事件信息创建新的连续情节身份。

14、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述若判定属于同一持续事件，则保持已有的连续情节身份，并根据所述事件信息中新增或变化信息所属的记忆属性类别，对所述连续情节记忆单元执行差异化更新包括：

15、若所述新增或变化信息属于当前状态信息，则根据所述当前会话中新出现且表达明确的信息，更新并覆盖原有连续情节的当前状态；

16、若所述新增或变化信息属于状态演化信息，则在保留原有状态演化信息的基础上，将所述当前会话中新出现的阶段性变化作为补充追加至历史演化过程中；

17、若所述新增或变化信息属于历史集合信息，则将新增的历史行为、历史交互负反馈及关联人物信息与已有的历史集合内容进行合并并去重。

18、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述并利用所述当前会话中的最新信息对相关的所述连续情节记忆单元中的历史信息进行适用性校正包括：

19、利用所述当前会话中时间最新且表达明确的状态信息确定当前状态；

20、比对相关的所述连续情节记忆单元中与所述当前状态不同的所述历史信息；

21、将与所述当前状态不同的所述历史信息作为补充持续事件的历史发展过程、关系变化和历史背景。

22、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述将校正后所述连续情节记忆单元中与当前交互相关的信息重构为情境化记忆调用表示，以提供给回复生成模型包括：

23、在完成所述适用性校正后，从相关的所述连续情节记忆单元中筛选出与所述当前回复直接相关的事件状态、相关状态演化信息、人物关系状态、情绪信息、以及历史交互负反馈信息；

24、将所述事件状态、所述相关状态演化信息、所述人物关系状态、所述情绪信息与所述历史交互负反馈信息重新组织为数据量小于所述连续情节记忆单元的自然语言情境描述；

25、将所述自然语言情境描述作为情境化记忆调用表示提供给所述回复生成模型进行使用。

26、在本发明第一方面一种可选的实施方式中，所述长期记忆处理方法还包括：

27、当根据所述当前会话无法明确匹配到对应的所述连续情节记忆单元，但识别到当前输入中存在关键关联人物时；

28、根据所述关键关联人物检索取得与其关联的所述连续情节记忆单元；

29、从检索到的所述连续情节记忆单元中提取与所述关键关联人物相关的关系状态、历史变化及历史交互负反馈信息，并结合所述当前会话中关于所述关键关联人物的最新信息，生成面向当前交互的关系状态记忆表示，提供给所述回复生成模型。

30、本发明第二方面提供了一种面向情感倾诉的长期记忆处理系统，所述长期记忆处理系统包括：

31、情节记忆组织模块，用于将跨会话持续发展的同一事件，组织为具有统一情节身份的连续情节记忆单元；

32、持续事件判定模块，用于在当前会话中产生新的事件信息时，判断所述事件信息是否与历史已有的所述连续情节记忆单元属于同一个持续事件；

33、记忆差异化更新模块，用于若判定属于同一持续事件，则保持已有的连续情节身份，并根据所述事件信息中新增或变化信息所属的记忆属性类别，对所述连续情节记忆单元执行差异化更新；

34、记忆适用性校正模块，用于在生成当前回复需要利用历史记忆时，根据当前用户输入或当前会话状态取得相关的所述连续情节记忆单元，并利用所述当前会话中的最新信息对相关的所述连续情节记忆单元中的历史信息进行适用性校正；

35、记忆情景化重构模块，用于将校正后所述连续情节记忆单元中与当前交互相关的信息重构为情境化记忆调用表示，提供给回复生成模型。

36、本发明第三方面提供了一种面向情感倾诉的长期记忆处理设备，所述面向情感倾诉的长期记忆处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

37、所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述面向情感倾诉的长期记忆处理设备执行如本发明第一方面中任一项所述的面向情感倾诉的长期记忆处理方法。

38、本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面中任一项所述的面向情感倾诉的长期记忆处理方法。

39、有益效果：本发明提供了一种面向情感倾诉的长期记忆处理方法、系统及相关设备，方法包括将跨会话持续发展的同一事件，组织为具有统一情节身份的连续情节记忆单元；在当前会话产生新的事件信息时进行同一持续事件认定；若与已有情节记忆单元属于同一持续事件，则保持已有情节身份，并根据事件中新增或变化信息的记忆属性类别进行情节记忆单元的差异化更新；在生成回复时，获取相关的情节记忆单元，并利用当前会话中的最新信息对情节记忆单元的历史信息进行适用性校正；最后提取校正后情节记忆单元中与当前交互相关的信息重构为情境化记忆调用表示，供给回复生成模型。本发明解决了情感交互长期记忆碎片化和新旧状态冲突的问题，并提升了记忆调用的适用性。