产品推荐风险识别方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及人工智能，适用于金融科技领域和医疗健康领域，尤其涉及一种产品推荐风险识别方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、社群对话产品推荐方式是指通过社群对话的方式来推荐产品。例如，在金融科技的金融保险场景中，金融产品（如信用卡和消费贷产品等）经常通过外部金融保险代理商或第三方客服在网络社群中进行产品推荐，以通过对话向用户推荐金融产品。又例如，在医疗健康的医疗保险场景中，医疗保险产品（如健康险）可以通过医保代理商在网络社群中进行产品推荐。

2、然而，社群对话产品推荐方式存在代理商在对话过程中误导用户的情况，社群对话的合规性较差。例如，在金融科技的金融保险场景中，负责销售保险的代理商可能会在对话中采用不合规的套路和欺诈性的诱导话术（如承诺高额返利、暗示违规操作）。而目前通常采用关键词过滤的风控技术来识别不合规的对话，该方法难以识别这种不合规的对话，风控精确度较差。

技术实现思路

1、本申请提供一种产品推荐风险识别方法、装置、设备及介质，以解决如何优化社群对话的合规性的技术问题，旨在精确识别社群对话中的风险，提高社群对话的合规性，以提高风控精确度。

2、第一方面，提供了一种产品推荐风险识别方法，包括：

3、获取目标群聊的社群聊天记录；其中，所述目标群聊内存在客服机器人、产品推荐方和用户；

4、对所述社群聊天记录进行分句处理，得到聊天语句；

5、根据所述聊天语句和预设的欺诈文本库中的欺诈文本进行文本相似度计算，得到欺诈相似度；

6、根据所述聊天语句进行交互情感分析，得到所述产品推荐方对所述用户的压力分数、和所述用户对所述产品推荐方的焦虑情绪分数；

7、根据所述欺诈相似度、所述压力分数和所述焦虑情绪分数进行风险判定，得到风险判定结果；其中，所述风险判定结果包括所述社群聊天记录是高风险对话、或所述社群聊天记录是低风险对话；

8、响应于所述社群聊天记录是高风险对话，则通过所述客服机器人在所述目标群聊推送合规提示信息。

9、第二方面，提供了一种产品推荐风险识别装置，包括：

10、记录获取模块，用于获取目标群聊的社群聊天记录；其中，所述目标群聊内存在客服机器人、产品推荐方和用户；

11、分句处理模块，用于对所述社群聊天记录进行分句处理，得到聊天语句；

12、相似度计算模块，用于根据所述聊天语句和预设的欺诈文本库中的欺诈文本进行文本相似度计算，得到欺诈相似度；

13、情感分析模块，用于根据所述聊天语句进行交互情感分析，得到所述产品推荐方对所述用户的压力分数、和所述用户对所述产品推荐方的焦虑情绪分数；

14、风险判定模块，用于根据所述欺诈相似度、所述压力分数和所述焦虑情绪分数进行风险判定，得到风险判定结果；其中，所述风险判定结果包括所述社群聊天记录是高风险对话、或所述社群聊天记录是低风险对话；

15、信息推送模块，用于响应于所述社群聊天记录是高风险对话，则通过所述客服机器人在所述目标群聊推送合规提示信息。

16、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

17、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

18、上述产品推荐风险识别方法、装置、设备及介质所实现的方案中，可以通过获取存在客服机器人、产品推荐方和用户的目标群聊中的社群聊天记录，对社群聊天记录进行分句处理得到聊天语句，并根据聊天语句和预设的欺诈文本库中的欺诈文本进行文本相似度计算，得到欺诈相似度。这样可以精准匹配产品推荐方的发言中是否存在与已知欺诈性诱导话术和不合规词相符的内容，识别出违规欺诈文本。并且，根据聊天语句进行交互情感分析，得到产品推荐方对用户的压力分数、和用户对产品推荐方的焦虑情绪分数。这样可以从对话交互的情绪维度捕捉隐性违规特征，识别通过情绪施压实现诱导营销的风险。根据欺诈相似度、压力分数和焦虑情绪分数进行风险判定得到风险判定结果，在社群聊天记录是高风险对话在情况下通过客服机器人在目标群聊推送合规提示信息，这样能够主动触发合规干预机制，而不是仅依赖事后用户投诉来发现不合规营销手段，从而能够精确识别社群对话中的风险，提高社群对话的合规性，以提高风控精确度。

1.一种产品推荐风险识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聊天语句进行交互情感分析，得到所述产品推荐方对所述用户的压力分数、和所述用户对所述产品推荐方的焦虑情绪分数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一聊天语句进行对话压力分析，得到压力分数，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二聊天语句进行情绪波动分析，得到焦虑情绪分数，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述社群聊天记录进行分句处理，得到聊天语句之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述合规对话模式对至少两个所述聊天语句进行语句模式识别，得到语句模式识别结果，包括：

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述欺诈相似度、所述压力分数和所述焦虑情绪分数进行风险判定，得到风险判定结果，包括：

8.一种产品推荐风险识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。