基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法

本发明涉及人工智能，具体涉及基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法。

背景技术：

1、社交媒体仿真是从大规模用户生成数据中挖掘并复现群体行为（如观点演化、信息扩散）的一种重要手段。随着大语言模型（llm，large language model）技术的发展，目前主流的技术方案是利用大语言模型来驱动社交媒体用户的行为生成，复现真实用户在受到刺激事件后所产生的个性化表达行为，即让仿真智能体生成的回复在情感、语气、立场、篇幅等方面与特定真实用户保持一致。

2、相关技术方案分为两类，一类典型方案为直接依据用户画像（user profile）与触发事件生成回复，例如通过角色扮演（role-play）或人格化提示（persona prompting），将用户的身份信息、历史发言与当前刺激事件拼接为提示词，要求大语言模型据此输出一条回复。另一类方案则通过有监督微调，直接在交互数据上拟合从“用户历史与刺激事件”到“真实回复”的映射关系。但是这些方案跳过了用户内部认知状态对外显表达内容的塑造过程，因为真实用户的回复并非由画像直接决定，而是由其在该刺激下被激活的内部认知状态（如情感、立场、思维方式与意图）所驱动。忽略这一中间环节，会导致生成回复在情绪强度、语气、篇幅和立场上与真人存在系统性偏差，保真度不足。

3、部分方案也引入心理学理论或心智理论（theory of mind）来辅助生成，但通常是将认知或心理维度作为一段固定的提示文本描述，或作为一个固定的外部结构嵌入到生成流程中，认知信息的使用方式在推理之前即已被固定，并且这些方案对多个认知维度同等对待，无法识别在当前这条交互中真正起主导作用的认知维度，从而在生成时混入大量无关信号，削弱了对回复的有效引导。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法，以解决回复生成时忽略内部认知状态导致保真度低，主导维度不清楚的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法，该方法包括：

3、获取目标用户的历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及历史回复轨迹中的多个历史刺激事件；

4、基于历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及多个历史刺激事件，针对基于心理学理论确定的多个认知维度，确定各认知维度中的主导认知维度；

5、基于主导认知维度构建认知推理路径；

6、对认知推理路径进行渐进式内化训练，得到训练后的生成模型；

7、基于训练后的生成模型，根据目标用户新的历史回复轨迹和刺激事件生成拟人化回复。

8、本发明实施例提供的基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法，提出了一种以认知状态建模驱动回复生成的全新范式，通过获取目标用户的历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及历史回复轨迹中的多个历史刺激事件，以及针对基于心理学理论确定的多个认知维度，自动识别真正驱动当前交互的主导认知维度，之后基于主导认知维度构建认知推理路径，为每条交互样本生成结构化的中间认知解释，之后对认知推理路径进行渐进式内化训练，将认知推理能力由显式到隐式逐步内化到模型参数中，使模型无需显式推理即可生成准确的拟人化回复。本发明可以区别于直接从画像与事件生成拟人化回复，或将认知作为固定提示或固定外部结构的做法，从机理上修复“跳过内部认知状态”导致的保真度缺陷。

9、在一种可选的实施方式中，基于历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及多个历史刺激事件，针对基于心理学理论确定的多个认知维度，确定各认知维度中的主导认知维度，包括：

10、将多个历史刺激事件和当前刺激事件分别通过语义映射函数投影到语义嵌入空间，得到各刺激事件的事件语义表示；

11、根据事件语义表示之间的相似度，将语义相近的刺激事件聚类为多个宏事件簇；

12、基于宏事件簇构造认知状态转移关系，其中，每条认知状态转移关系用于记录刺激事件发生前的认知状态和刺激事件发生后的认知状态；

13、基于认知状态转移关系从各认知维度中筛选出主导认知维度。

14、在一种可选的实施方式中，基于认知状态转移关系从各认知维度中筛选出主导认知维度，包括：

15、将所有认知状态转移关系构建成认知状态转移有向图；

16、基于认知状态转移有向图，分别比较当前刺激事件发生前后各认知维度的状态是否发生变化，确定发生变化的候选维度集合；

17、基于候选维度集合中包含的认知维度的数量，从认知维度中确定出候选认知维度；

18、基于认知状态转移有向图，计算在限定事件类型和对应刺激事件发生前认知状态的条件下候选认知维度成为主导认知维度的条件频率，减去不限定事件类型时的基线频率，得到各候选认知维度的群体显著性分数；

19、对群体显著性分数进行个性化重打分和归一化处理，得到各候选认知维度的个性化显著性向量，并将权重最大的认知维度确定为主导认知维度。

20、在一种可选的实施方式中，基于候选维度集合中包含的认知维度的数量，从认知维度中确定出候选认知维度，包括：

21、若候选维度集合中仅包含一个认知维度，则将认知维度确定为候选认知维度；

22、若候选维度集合中包含多个认知维度，则选择在刺激事件发生前认知状态相同的条件下状态转移边际频率最低的认知维度作为候选认知维度。

23、在一种可选的实施方式中，对群体显著性分数进行个性化重打分和归一化处理，得到各候选认知维度的个性化显著性向量，包括：

24、利用大语言模型结合目标用户的局部交互轨迹和反向归因理由，对群体显著性分数进行个性化重打分，得到各候选认知维度的个性化得分；

25、对个性化得分进行归一化，得到各候选认知维度的个性化显著性向量。

26、在一种可选的实施方式中，基于主导认知维度构建认知推理路径，包括：

27、将目标用户的历史回复轨迹、当前刺激事件、认知状态转移关系、真实回复和个性化显著性向量输入大语言模型，对认知状态内的每个认知维度进行反向推理，得到标注推理路径；

28、分解标注推理路径，得到各认知维度的推理片段；

29、对推理片段进行打分筛选，重新组合得到认知推理路径。

30、在一种可选的实施方式中，对认知推理路径进行渐进式内化训练，得到训练后的生成模型，包括：

31、基于历史回复轨迹、当前刺激事件、个性化显著性向量和认知状态，通过认知推理路径对各认知维度进行推理，更新认知参数，得到第一参数；

32、剔除主导维度以外的推理片段，基于历史回复轨迹、当前刺激事件、个性化显著性向量和认知状态，通过认知推理路径中的主导维度的推理片段对主导维度进行推理，在第一参数的基础上更新得到第二参数；

33、剔除认知推理路径和个性化显著性向量，基于历史回复轨迹、当前刺激事件和认知状态进行推理，在第二参数的基础上更新得到第三参数；

34、基于第三参数得到生成模型。

35、第二方面，本发明提供了一种基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成装置，该装置包括：

36、数据获取模块，用于获取目标用户的历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及历史回复轨迹中的多个历史刺激事件；

37、维度分析模块，用于基于历史回复轨迹、当前刺激事件、当前刺激事件的真实回复以及多个历史刺激事件，针对基于心理学理论确定的多个认知维度，确定各认知维度中的主导认知维度；

38、路径构建模块，用于基于主导认知维度构建认知推理路径；

39、模型训练模块，用于对认知推理路径进行渐进式内化训练，得到训练后的生成模型；

40、回复生成模块，用于基于训练后的生成模型，根据目标用户新的历史回复轨迹和刺激事件生成拟人化回复。

41、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法。

42、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法。

43、第五方面，本发明提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于认知状态建模的社交媒体用户拟人化回复生成方法。