全流程招标信息提取预处理市场数据分析系统的制作方法

本发明涉及数据分析技术，具体是涉及全流程招标信息提取预处理市场数据分析系统。

背景技术：

1、在招投标领域，对海量招标文件进行高效的信息提取、预处理及后续的市场数据分析，是企业参与市场竞争、制定投标策略的关键环节。目前，主流的招标信息处理方法主要依赖于基于规则的自然语言处理工具或单一机器学习模型，用于从非结构化的招标文件中抽取关键字段。此外，部分系统引入统计回归或时间序列模型，对历史中标数据进行简单的趋势预测。

2、然而，现有技术存在明显的缺陷。单一模型或固定规则集在处理跨行业、多格式的复杂招标文件时，泛化能力不足，极易出现关键信息漏提、误提的情况，且预处理环节缺乏对数据质量的自我校验与纠错能力。其次，现有的市场数据分析模块通常是独立运行的，无法根据信息提取阶段的中间结果动态调整分析策略，导致分析维度单一、结论粗糙，难以支撑诸如竞争对手画像、围标串标风险识别等高阶分析需求。整个流程缺乏一种能够让信息提取、数据清洗与多维分析等多个环节进行深度耦合与协同优化的机制，使得各环节之间是单向、割裂的，无法模拟资深分析师团队在反复审阅、交叉验证中逐步逼近精准结论的协同过程，因而难以系统化、可控地产出高置信度、高商业价值的市场分析报告。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供全流程招标信息提取预处理市场数据分析系统，本技术方案解决了上述背景技术中提到的至少一项技术问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、全流程招标信息提取预处理市场数据分析系统，包括：

4、存储模块，所述存储模块用于存储多个预先构建并训练好的专精于不同招标领域或分析维度的ai智能体，其中至少一个ai智能体专精于招标信息的结构化提取与清洗，至少一个ai智能体专精于一种特定的市场数据分析模型或业务规则，所述ai智能体包括数据分析模块和评估模块；

5、领域配置模块，所述领域配置模块与所述存储模块通信连接，用于所述领域配置模块响应招标项目的领域选择，从所述存储模块中调取至少一个ai智能体作为分析ai智能体，所述分析ai智能体必须包括专精于招标信息结构化提取与清洗的ai智能体；

6、数据输入模块，所述数据输入模块与所述领域配置模块通信连接，所述数据输入模块用于接收输入的招标文件包，并将所述招标文件包并行输入至多个所述分析ai智能体，以触发每个分析ai智能体的信息提取与预处理模块基于自身专精领域生成与所述招标文件包对应的初始结构化数据与初步分析指标；

7、协同优化模块，所述协同优化模块与多个所述分析ai智能体通信连接，所述协同优化模块用于基于多个所述分析ai智能体生成的初始结构化数据与初步分析指标，结合其余ai智能体的评估模块进行多轮评价-调整循环；

8、输出模块，所述输出模块与所述协同优化模块通信连接，所述输出模块用于当所述多轮评价-调整循环满足预设终止条件时，基于最新一轮优化后的一个或多个数据与分析结果，确定并输出最终的招标信息分析与市场数据报告。

9、优选的，所述专精于不同招标领域或分析维度的ai智能体的训练过程具体包括：

10、采集并构建多个分领域招标数据集，包括由历史中标公告、招标文件构成的通用结构化数据集，以及至少一个由特定行业招标文件与专家标注的特定分析维度数据构成的专项分析数据集；

11、为每个所述分领域招标数据集，分别训练一个独立的自然语言处理与数据分析模型，以形成所述多个专精于不同领域或维度的ai智能体；

12、其中，专精于招标信息结构化提取与清洗的ai智能体，被训练以识别并抽取招标文件中的关键字段、格式化数据并去除噪声信息；

13、专精于一种特定的市场数据分析模型或业务规则的ai智能体，被训练以在结构化数据基础上，生成符合特定分析逻辑的市场趋势、竞争格局或风险评估指标。

14、优选的，所述协同优化模块包括：

15、评价融合单元，所述评价融合单元用于接收所有分析ai智能体的结构化评价，并融合生成一条个性化调整指令；

16、模式调整单元，所述模式调整单元基于用户选择的数据处理模式确定数据的迭代模式，所述迭代模式包括领袖主导模式、多元并行模式和独立迭代模式；

17、指令发送单元，所述指令发送单元用于基于模式调整单元确定的数据的迭代模式将待优化的数据与分析结果及所述个性化调整指令发送至对应的分析ai智能体，由所述分析ai智能体对生成的数据与分析结果进行调整，得到新一轮的数据与分析结果。

18、优选的，所述领袖主导模式具体包括：

19、基于所有ai智能体生成的初始结构化数据与初步分析指标，筛选出其中的初始最优数据与分析结果，将生成该结果的ai智能体作为目标ai智能体；

20、提取所有ai智能体的评估模块对于所述初始最优数据与分析结果的结构化评价，根据所有结构化评价，融合生成一条个性化调整指令；

21、将所述初始最优数据与分析结果及所述个性化调整指令反馈至所述目标ai智能体，由所述目标ai智能体根据接收到的所述个性化调整指令，对自身生成的数据与分析结果进行调整，得到新一轮的数据与分析结果。

22、优选的，所述多元并行模式具体包括：

23、基于所有ai智能体生成的初始结构化数据与初步分析指标，筛选出其中的初始最优数据与分析结果，作为第一轮的轮次最优数据与分析结果；

24、提取所有ai智能体的评估模块对于所述轮次最优数据与分析结果的结构化评价，根据所有结构化评价，融合生成一条个性化调整指令；

25、将所述轮次最优数据与分析结果及所述个性化调整指令反馈至每一个ai智能体，每一个ai智能体根据接收到的所述个性化调整指令，分别对所述轮次最优数据与分析结果进行调整，得到新一轮的数据与分析结果。

26、优选的，所述独立迭代模式具体包括：

27、基于每一个ai智能体生成的初始结构化数据与初步分析指标，由其他ai智能体的评估模块对于所述初始结构化数据与初步分析指标进行结构化评价，并根据所有结构化评价，融合生成一条个性化调整指令；

28、将所述初始结构化数据与初步分析指标及所述个性化调整指令反馈至生成该初始数据与分析结果的ai智能体，所述ai智能体根据接收到的所述个性化调整指令对自身生成的数据与分析结果进行调整，得到新一轮的数据与分析结果。

29、优选的，所述ai智能体对数据与分析结果进行调整的具体步骤为：

30、ai智能体将其当前的文本数据、表格数据或图表数据，以及所述个性化调整指令的文本描述，共同输入至一个基于序列到序列模型或生成式预训练变换模型的数据编辑模块中；

31、所述数据编辑模块在文本指令的引导下，在数据特征空间中对当前数据进行定向修改，生成修改后的新数据作为新一轮的分析结果；

32、定向修改的范围和方向受所述个性化调整指令的文本描述中具体描述的目标和约束条件控制。

33、优选的，所述预设终止条件为：

34、当所有ai智能体相邻两轮生成的数据与分析结果之间的相似度均超过第一预设阈值时，判定数据已收敛，终止循环；

35、当循环轮数达到预设的最大迭代轮数时，强制终止循环；

36、当所有ai智能体生成的数据与分析结果的质量评分均超过第二预设阈值时，终止循环。

37、优选的，所述输出模块包括：

38、循环终止单元，所述循环终止单元判断是否满足预设终止条件，若是，则发送循环终止信号至所述协同优化模块；

39、可视化单元，所述可视化单元用于将最终的招标信息分析与市场数据报告进行可视化输出。

40、优选的，所述系统的工作过程为：

41、用户选择本次招标项目的领域，领域配置模块响应招标项目的领域选择，从所述存储模块中调取至少一个ai智能体作为分析ai智能体，组合为本次数据分析专用的ai智能体集合；

42、数据输入模块用于接收输入的招标文件包，并将所述招标文件包并行输入至多个所述分析ai智能体，以触发每个分析ai智能体的信息提取与预处理模块基于自身专精领域生成与所述招标文件包对应的初始结构化数据与初步分析指标；

43、协同优化模块基于多个所述分析ai智能体生成的初始结构化数据与初步分析指标，结合其余ai智能体的评估模块进行多轮评价-调整循环；

44、当所述多轮评价-调整循环满足预设终止条件时，基于最新一轮优化后的一个或多个数据与分析结果，输出模块确定并输出最终的招标信息分析与市场数据报告。

45、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

46、本发明通过构建多个专精于不同领域或分析维度的ai智能体，并采用多轮评价-调整循环的协同优化机制，实现了信息提取、数据清洗与多维市场分析之间的深度耦合与动态反馈，克服了传统单一模型泛化能力差、各环节割裂的缺陷，提升了复杂招标文件处理的鲁棒性与准确性，通过构建多智能体间的交叉验证与迭代优化，模拟资深分析团队的协同工作模式，保证了最终输出的市场数据报告的高置信度和一致性，降低了人工干预成本，提高了分析效率，通过灵活配置不同的ai智能体组合，即可适配不同行业、不同分析深度的招标数据分析需求，为企业的智能化投标决策提供了强有力的技术支撑。