多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法与流程

本发明涉及工智能内容生成，具体为多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法。

背景技术：

1、随着动漫短剧、微短剧工业化自动生成技术快速发展，基于大模型的剧情自动续写方案已成为内容批量生产的核心技术手段。现有剧情生成模型大多仅依托文本语义完成剧情续写，仅能从台词、情节文字层面判断剧情走向，缺少对角色情感、人物关系、场景氛围、剧情冲突等多维度叙事特征的量化建模，在实际生成过程中存在诸多难以规避的技术缺陷。

2、第一，现有技术无法量化区分多维度情感叙事特征，各情感要素相互割裂。传统生成模型仅依靠单句文本语义判断情绪走向，未分别建立标准化量化指标表征整体角色情感偏向、角色间人际关系对立程度、相邻剧情情绪波动幅度、场景氛围与角色情绪匹配度、连续段落冲突累积量五类核心特征，无法同步管控人设情绪、人际矛盾、场景基调、戏剧冲突等多个维度，极易出现人设前后矛盾、情绪突兀跳转、场景氛围与角色情绪违和、剧情冲突忽强忽弱等叙事崩坏问题，生成内容逻辑自洽性较差。

3、第二，缺少多指标融合的综合量化评判机制，剧情调控无统一数值依据。当前方案仅能通过文本提示词粗略限定剧情风格，不存在可量化的综合评估标准，无法同步权衡角色情感、人物关系、场景适配、冲突积累等多项叙事要素对剧情质量的影响，不能精准判定当前剧情段落是否符合预设的叙事节奏；在剧情续写、情节转折触发时只能依靠模型随机生成，难以稳定控制短剧起承转合的情绪与冲突节奏，批量产出的内容风格、戏剧张力波动极大，可控性不足。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，具备通过多维度量化叙事情感指标，加权综合评估剧情，精准调控情绪与冲突节奏，避免人设崩坏，提升生成剧情逻辑一致性与可控性等优点，解决了上述技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，包括以下步骤：

3、s1：采集角色在动漫剧情中的多维度数据；

4、s2：基于采集的多维度数据计算得到多维度的评估系数，包括情感倾向系数、角色关系紧张度系数、情感波动系数、场景情感匹配系数和冲突累计系数；

5、s3：将多维度的评估系数加权求和得到综合评估系数；

6、s4：基于综合评估系数计算得到情感转移距离；

7、s5：基于情感转移距离判断后续剧情走向。

8、作为本发明的优选技术方案，所述s1多维度数据包括角色的情感状态值、角色间好感度序列、当前场景氛围值和当前叙事节点的情节紧张度；

9、所述情感状态值的表达式为：，其中，表示情感状态集，表示角色总数，、和分别表示第个、第个和第个角色的情感状态值。

10、作为本发明的优选技术方案，所述角色间好感度序列的表达式如下：

11、；

12、其中，表示角色间好感度序列；表示第个角色和第个角色的好感度；表示第个角色和第个角色的好感度；表示第个角色和第个角色的好感度。

13、作为本发明的优选技术方案，所述s2情感倾向系数的表达式如下：

14、；

15、其中，表示情感倾向系数；表示角色总数；表示第个角色的情感状态值，，正值表示积极情感，负值表示消极情感；表示求和运算。

16、作为本发明的优选技术方案，所述s2角色关系紧张度系数的表达式如下：

17、；

18、其中，表示角色关系紧张度系数；表示角色间好感度序列的长度；表示第个角色和第个角色的好感度，，正值表示两角色间关系友好，负值表示两角色间关系敌对；表示求和运算。

19、作为本发明的优选技术方案，所述s2情感波动系数的表达式如下：

20、；

21、其中，表示情感波动系数；表示当前节点的角色的情感状态值；表示上一节点的角色情感状态值；表示欧几里得距离。

22、作为本发明的优选技术方案，所述s2场景情感匹配系数的表达式如下：

23、；

24、其中，表示场景情感匹配系数；表示角色总数；表示当前场景氛围值；表示第个角色的情感状态值；表示求和运算；表示绝对值。

25、作为本发明的优选技术方案，所述s2冲突累计系数的表达式如下：

26、；

27、其中，表示冲突累计系数；表示最近个节点冲突事件的发生次数；表示放大系数；表示统计窗口长度；表示取最小值。

28、作为本发明的优选技术方案，所述s3综合评估系数的表达式如下：

29、；

30、其中，表示综合评估系数；表示第个评估系数对应的权重；表示第个评估系数，为情感倾向系数，为角色关系紧张度系数，为情感波动系数，为场景情感匹配系数，为冲突累计系数；表示求和运算。

31、作为本发明的优选技术方案，所述s4情感转移距离的表达式如下：

32、；

33、其中，表示情感转移距离；表示综合评估系数；表示目标阈值；表示绝对值；

34、所述s5基于情感转移距离判断后续剧情走向，具体为：当情感转移距离＜第一阈值时，则判定当前剧情走向合理，保持当前叙事节奏，不触发特殊事件；当第一阈值＜＜第二阈值时，则判定需要调整剧情走向，若＜，则触发协作事件，若≥，则触发冲突事件。

35、与现有技术相比，本发明提供了多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，具备以下有益效果：

36、1、本发明通过构建情感倾向、角色关系紧张度、情感波动、场景情感匹配、冲突累计五项量化指标，可全方位量化角色情绪、人际矛盾、场景氛围、冲突积累等叙事维度，解决传统方案情感特征割裂、无法同步管控的缺陷，避免人设崩坏、场景违和、情绪跳脱等叙事问题。

37、2、本发明通过加权融合五项指标得到综合评估系数，并引入情感转移距离量化当前剧情与目标叙事的偏差，形成标准化数值调控依据，可精准约束短剧起承转合节奏，大幅提升剧情生成可控性，批量产出内容风格、戏剧张力稳定统一。

1.多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s1多维度数据包括角色的情感状态值、角色间好感度序列、当前场景氛围值和当前叙事节点的情节紧张度；

3.根据权利要求2所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述角色间好感度序列的表达式如下：

4.根据权利要求3所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s2情感倾向系数的表达式如下：

5.根据权利要求4所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s2角色关系紧张度系数的表达式如下：

6.根据权利要求5所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s2情感波动系数的表达式如下：

7.根据权利要求6所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s2场景情感匹配系数的表达式如下：

8.根据权利要求7所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s2冲突累计系数的表达式如下：

9.根据权利要求8所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s3综合评估系数的表达式如下：

10.根据权利要求9所述的多维特征融合的动漫短剧情感驱动剧情生成方法，其特征在于：所述s4情感转移距离的表达式如下：