用于基于图像来生成三维网格的机器学习的制作方法

背景技术：

1、本公开的实施例整体涉及计算机视觉和机器学习。更具体来说，实施例涉及使用机器学习以基于图像数据来生成三维网格。

2、在各种各样的医疗（和非医疗）环境中，依赖于准确的面部或头部测量来驱动用户做出决策和选择。例如，在许多情况下，需要个体用户的面部的具体尺寸，以帮助设计、构造和/或选择将舒适地并且完全地贴合用户的面部的适当面罩。例如，持续正压通气（cpap）机器通常使用面罩或鼻罩在睡眠期间向用户提供恒定并且稳定的空气压力。然而，为了使系统正常运行（以及改善用户体验和健康），重要的是面罩正确地（例如，舒适地并且面部周围没有泄漏地）贴合。

3、在一些常规系统中，用户可前往实体环境（例如，医疗保健提供者或面罩分销商的办公室）试戴各种面罩。然而，这需要用户亲自到场，但由于诸如用户和/或提供商所处位置或偏远程度、出行能力、用户的可用时间等因素，这并非总是可行的。此外，用户被限制于可用的（预先配置的）面罩大小和尺寸，并且通常必须手动尝试多个面罩才能找到正确的贴合，这在需要无菌时可能会出现问题。

4、在一些常规系统中，已经试图测量或估计用户的面部尺寸，以便驱动面罩选择或设计。例如，一些方法涉及用户测量他们自己的面部，诸如通过使用尺子、硬币或其他具有已知大小的物体等。然而，此类方法已经被证明是不准确的，并且让用户感到沮丧，从而导致不良结果。例如，基于不准确的测量来获得错误的面罩可能会导致面罩无法很好地发挥其预期用途，这继而可能会影响用户的病情、治疗和结果。

5、附加地，一些方法已经试图通过使用专用设备或系统（诸如被配置为捕获包括深度在内的三维数据的摄像头）来改进手动测量。这些专用设备是复杂的、昂贵的，而且经常不可用。此外，专用设备通常仍然需要用户亲自前往设备所在位置（或需要将设备物理地带到用户处），这显著地限制了它们的使用。

6、需要用于确定面部测量的改进的方法和技术。

技术实现思路

1、根据本公开中所呈现的一个实施例，提供了一种方法。该方法包括：访问用户的一组二维图像；基于使用第一机器学习模型处理该组二维图像来生成描绘该用户的头部的三维网格，其中该三维网格被缩放到该用户的该头部的大小；修改该三维网格以移除一个或多个面部表情；基于修改后的三维网格来确定一组面部测量；以及基于该组面部测量来为该用户选择用户接口。

2、其他实施例提供了：处理系统，该处理系统被配置为执行上文所提及的方法以及本文所描述的那些方法；非暂态计算机可读介质，该非暂态计算机可读介质包括指令，该指令当由处理系统的一个或多个处理器执行时使该处理系统执行上文所提及的方法以及本文所描述的那些方法；计算机程序产品，该计算机程序产品体现在计算机可读存储介质上并且包括用于执行上文所提及的方法以及本文进一步描述的那些方法的代码；和处理系统，该处理系统包括用于执行上文所提及的方法以及本文进一步描述的那些方法的部件。

1.一种方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述用户接口包括：基于所述一组面部测量中的一组鼻孔测量来为所述用户接口生成推荐的枕大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述一组鼻孔测量定义至少第一椭圆，并且包括以下各项中的至少一项：（i）长轴，（ii）短轴，（iii）旋转度，或（iv）所述第一椭圆距所述用户的鼻子的中心的距离。

4.根据权利要求2所述的方法，其中生成所述推荐的枕大小包括：使用第二机器学习模型来处理所述一组鼻孔测量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述用户接口包括：基于所述一组面部测量来为所述用户接口生成推荐的导管大小。

6.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述用户接口包括：基于所述一组面部测量来为所述用户接口生成推荐的头带大小。

7.根据权利要求6所述方法，其中生成所述推荐的头带大小包括：将人头部的统计形状模型拟合到所述三维网格。

8.根据权利要求7所述的方法，其中在生成所述三维网格之前，使用第二机器学习模型来处理所述一组二维图像中的至少一个二维图像，以检测所述至少一个二维图像中是否存在所述用户的耳朵。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一机器学习模型是基于一组训练图像进行训练的，所述一组训练图像描绘了训练用户和所述训练用户的头部的对应一组三维数据点。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述第一机器学习模型不使用摄像头模型来生成所述三维网格。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述一组二维图像包括描绘所述用户的所述头部的左侧的图像、描绘所述用户的所述头部的右侧的图像、描绘所述用户的所述头部的正面的图像和描绘所述用户的所述头部的底部的图像。

12.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：在选择所述用户接口之后，删除所述一组二维图像、所述三维网格和所述一组面部测量。

13.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

14.根据权利要求1所述的方法，其中访问所述一组二维图像包括：

15.根据权利要求14所述的方法，其中访问所述一组二维图像还包括在捕获所述第二图像之前：

16.根据权利要求14所述的方法，其中访问所述一组二维图像还包括在捕获所述第二图像之前：

17.根据权利要求14所述的方法，其中访问所述一组二维图像还包括在捕获所述第二图像之前：

18.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：响应于确定所述第二图像满足所述阈值角度准则，输出关于满足所述阈值角度准则的视觉指示。

19.根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：响应于确定所述第二图像满足所述阈值角度准则，输出关于满足所述阈值角度准则的音频指示。