一种面向区域市场的药品自动甄选与补货推荐方法与流程

本发明涉及计算机处理，特别是涉及一种面向区域市场的药品自动甄选与补货推荐方法。

背景技术：

1、药品流通是医药健康产业的关键环节，其供应链管理效率直接关系到公众用药的可及性与安全性。随着医药电商的快速发展和区域化药品配送网络的不断扩张，如何精准匹配区域市场的差异化用药需求、实现药品库存的智能化管理，已成为医药流通领域亟待解决的核心问题。

2、目前，传统的药品甄选与补货决策主要依赖人工经验判断或简单的规则化处理。药店管理人员根据历史销售数据的粗略统计、个人经验以及季节性因素等，手工制定药品的选品目录和补货计划。这种模式存在明显的局限性：一方面，不同区域市场的人口结构、疾病谱、用药偏好和消费能力存在显著差异，统一的选品策略难以满足各区域的个性化需求；另一方面，药品品类繁多、效期敏感、需求波动大，人工决策难以实现对海量药品的精准筛选和动态补货。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为一种面向区域市场的药品自动甄选与补货推荐方法，包括以下步骤：

2、s01、采集目标区域的多源特征数据，提取反映区域市场需求的区域特征数据与反映药品流通状态的药品运营数据，所述多源特征数据包括区域人口特征数据、区域疾病流行数据、药品历史销售数据、药品库存数据及药品属性数据；

3、s02、基于区域特征数据与药品属性数据的匹配分析，结合预设的药品准入原则与融合区域特征的药品甄选模型的协同机制，根据所述区域特征数据动态调整药品甄选策略；

4、s03、基于所述区域特征数据与候选药品的适配评估结果，输出目标甄选药品集合及对应的药品优先级，其中，所述候选药品被配置为结构化药品单元，每一药品对应至少一个可量化的区域适配指标集合；

5、s04、针对所述目标甄选药品集合中的各药品，采集实时库存状态数据与需求预测数据，基于预设补货策略与融合动态库存状态的补货量优化模型，生成各药品的补货推荐策略，所述补货推荐方案至少包含补货数量与补货时机；

6、s05、采集补货执行反馈数据与销售端实时数据，更新区域特征数据与药品运营数据，通过状态迁移判定机制评估市场状态与库存状态的变化情况，当判定发生状态突变时，触发对目标甄选药品集合或补货推荐方案的结构级调整，所述结构级调整至少包括对药品甄选结果、药品优先级、补货数量或补货时机中的至少一项进行重生成；若未满足流程终止条件则返回s02迭代执行，若满足则归档执行结果。

7、作为优选的，所述步骤s01中所述区域特征数据包括定义区域特征维度，所述特征维度包括但不限于区域人口统计学特征、区域疾病谱特征、区域用药偏好特征、区域消费能力特征及区域季节性波动特征；

8、对多源特征数据进行标准化处理与特征工程，消除不同来源数据的格式差异与量纲差异；

9、基于各特征维度对区域用药需求的影响权重，通过加权整合生成统一的区域特征数据。

10、作为优选的，所述步骤s01中所述药品运营数据，包括：

11、采集药品在目标区域内的历史销售时序数据、当前库存水位数据、在途补货数据及药品效期数据；

12、基于历史销售时序数据进行需求趋势分析，提取药品的需求周期特征、波动幅度特征及趋势方向特征；

13、整合所述需求周期特征、波动幅度特征、趋势方向特征与当前库存水位数据、在途补货数据、药品效期数据，生成药品运营数据。

14、作为优选的，所述步骤s02中所述基于区域特征数据与药品属性数据的匹配分析，结合预设的药品准入原则与融合区域特征的药品甄选模型的协同机制，根据所述区域特征数据动态调整药品甄选策略，包括：

15、s21、获取目标区域的区域特征数据和候选药品的属性数据，所述区域特征数据包括区域人口特征、区域疾病谱特征、区域用药偏好特征及区域消费能力特征，所述候选药品的属性数据包括药品适应证、药品剂型规格、药品价格带及药品供应链参数；

16、s22、将所述区域特征数据与所述候选药品的属性数据输入预设的药品判断模型总，执行确定性准入校验，生成规则评估结果，所述确定性准入校验至少包括药品合规性校验、药品安全性校验和药品有效性校验，其中，若候选药品未通过任意一项校验，则将其标记为不可准入药品并移出甄选候选集；

17、s23、将通过所述确定性准入校验的候选药品的属性数据与所述区域特征数据输入融合区域特征的药品甄选模型，执行差异化匹配评估，生成模型评估结果，所述差异化匹配评估包括：

18、s231、基于注意力机制对所述区域特征数据进行特征交叉，计算所述区域特征数据中各特征维度对当前药品匹配决策的影响权重；

19、s232、根据所述影响权重对所述区域特征数据进行加权重构，生成区域特征加权向量；

20、s233、计算所述区域特征加权向量与所述候选药品的属性特征向量之间的多维度相似度，所述多维度相似度包括疾病治疗匹配度、用药习惯匹配度、价格带匹配度及供应链适配度；

21、s234、基于所述多维度相似度的加权求和，生成各候选药品的区域-药品适配度评分，作为所述模型评估结果；

22、s24、配置评估切换逻辑，根据预设触发条件动态调整所述规则评估结果与所述模型评估结果在最终适配评估中的权重占比，所述预设触发条件包括区域市场稳定状态指标、候选药品数量规模指标及历史决策置信度指标中的至少一种；

23、s25、基于调整后的权重占比，对所述规则评估结果与所述模型评估结果进行加权融合，生成综合适配评估结果，并根据所述综合适配评估结果对各候选药品进行排序，输出目标候选药品集合及其对应的区域适配等级。

24、作为优选的，所述步骤s03中所述基于所述区域特征数据与候选药品的适配评估结果，输出目标甄选药品集合及对应的药品优先级，包括：

25、s31、获取目标区域的区域特征数据及候选药品集合，所述区域特征数据包括区域人口特征、区域疾病谱特征、区域用药偏好特征和区域消费能力特征，所述候选药品集合中的各候选药品被配置为结构化药品单元，每一结构化药品单元包含药品属性数据及对应的可量化区域适配指标集合；

26、s32、基于所述区域特征数据与各候选药品的药品属性数据，计算各候选药品与目标区域的多维适配度，所述多维适配度至少包括疾病治疗匹配度、用药习惯匹配度及价格带匹配度；

27、s33、根据所述多维适配度，结合预设的药品优先级评估指标，对各候选药品进行综合加权评分，生成各候选药品的综合量化评分，所述药品优先级评估指标包括药品在目标区域的历史销售贡献度、药品利润贡献度及药品供应稳定性指标；

28、s34、依据所述综合量化评分的高低对所述候选药品集合中的各候选药品进行降序排序，根据排序结果选取排名在预设名次范围内或综合量化评分不低于预设甄选阈值的候选药品，构成目标甄选药品集合；

29、s35、根据所述目标甄选药品集合中各药品的综合量化评分的排序位次，为各药品分配对应的药品优先级等级，并按照所述药品优先级等级生成药品甄选推荐列表予以输出。

30、作为优选的，所述步骤s04中所述生成各药品的补货推荐策略，包括：

31、基于药品的历史销售数据、需求预测数据及当前库存数据，计算药品的预计缺货时间与安全库存阈值；

32、根据所述预计缺货时间与安全库存阈值，结合药品的采购提前期与最小起订量约束，确定各药品的补货数量与补货时机；

33、当检测到多个药品的补货时机相近时，执行补货订单聚合优化，生成联合补货推荐方案以降低补货总成本。

34、作为优选的，所述步骤s05中所述通过状态迁移判定机制评估市场状态与库存状态的变化情况，包括：

35、预设市场状态变化阈值与库存状态变化阈值，通过量化更新后区域特征数据与当前区域特征数据的差异程度、更新后药品运营数据与当前药品运营数据的差异程度，分别判断市场状态稳定性与库存状态稳定性；

36、其中：

37、若区域特征数据的差异程度低于所述市场状态变化阈值且药品运营数据的差异程度低于所述库存状态变化阈值，维持当前的目标甄选药品集合与补货推荐方案；

38、若区域特征数据的差异程度不低于所述市场状态变化阈值，判定为市场状态突变，触发对目标甄选药品集合及药品优先级的结构级重生成；

39、若药品运营数据的差异程度不低于所述库存状态变化阈值，判定为库存状态突变，触发对补货推荐方案的结构级重生成。

40、作为优选的，所述流程终止条件包括以下至少一种：

41、目标甄选药品集合中的药品覆盖率与适配度达到预设目标阈值；

42、连续多次迭代的区域特征数据与药品运营数据的差异程度均低于对应的预设稳定阈值；

43、触发不可恢复的药品供应异常或区域市场异常，且异常处理后仍无法满足药品甄选与补货的执行条件；

44、药品自动甄选与补货推荐的核心目标达成，包括目标区域药品需求覆盖率达到预设标准或目标区域库存周转率提升至预设水平。

45、本发明至少具有以下有益效果

46、1、通过采集区域人口特征、疾病流行趋势、用药偏好等多维数据并构建结构化的区域特征数据，结合药品准入规则与融合区域特征的药品甄选模型的协同评估，能够自适应地为不同区域市场输出差异化的药品甄选方案；

47、2、在输出目标甄选药品集合及其优先级的基础上，进一步针对各药品的实时库存状态与需求预测生成差异化的补货数量与补货时机方案，并支持补货订单的聚合优化。能够有效避免因选品与补货不匹配而导致的库存积压或短缺问题，在保障区域用药可及性的同时降低整体库存持有成本与缺货损失。

48、3、通过持续采集补货执行反馈与销售端实时数据，量化评估市场状态与库存状态的变化程度，当判定发生状态突变时自动触发对药品甄选结果或补货方案的结构级重生成。使药品甄选与补货决策能够始终保持与区域市场实际需求和库存实际情况的同步，大幅提升了医药供应链的响应速度与抗风险能力。