一种地质矿产勘查提取数据的方法与流程

本发明涉及地质矿产勘查，特别涉及一种地质矿产勘查提取数据的方法。

背景技术：

1、地质矿产勘查是矿产资源开发与利用的基础工作，其核心在于对地质体空间分布、岩性结构及相关属性数据进行准确提取，以支撑成矿预测、资源量评估及工程建设决策。随着数字化勘查技术的发展，将分级勘探流程与三维地质建模相结合，已成为当前地质矿产勘查中较为常见的技术手段。

2、现有技术中，地质矿产勘查数据提取方法多采用草测勘探、初级勘探、详细勘探及抽样勘探相结合的分级流程，在前期勘探数据基础上先构建三维地质模型，再通过后续抽样方式对模型进行修正。例如，公开号为

3、然而，上述方法整体上采用“先建模、后局部修正”的线性分级流程。由于前期草测及初级勘探阶段获取的数据精度有限，基于该类数据构建的初始三维地质模型不可避免地存在误差，该误差在建模阶段容易被固化并在后续流程中逐级传递；同时，后续修正通常围绕局部位置或单点参数展开，缺乏对模型整体结构关系及多源数据的全局协同与反馈机制，难以在地质构造复杂或异常体分布不均的勘探条件下，同时兼顾勘查数据的整体精度与勘探效率；

4、为此，提出一种地质矿产勘查提取数据的方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种地质矿产勘查提取数据的方法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。

2、本发明的技术方案是这样实现的：一种地质矿产勘查提取数据的方法，包括以下步骤：

3、s1、明确勘探区域的勘查精度标准，划分若干独立勘探单元，收集该区域已有的基础地质资料，基于基础地质资料建立统一的勘探基准坐标系，以确保后续数据采集、建模与校核的基准一致性；

4、s2、采用草测勘探、初级勘探、详细勘探、抽样勘探的分级模式，依次对各勘探单元开展勘查工作，在每个勘探阶段完成后，同步对采集到的地质体空间位置数据、岩性结构数据及相关属性数据进行预处理，去除无效数据与噪声数据；

5、s3、基于草测勘探预处理后的数据构建初始三维地质模型，在初级勘探、详细勘探、抽样勘探各阶段完成后，将对应阶段的预处理数据接入初始三维地质模型，同步对模型进行全局误差检测，定位误差分布区域与误差来源，并结合后续阶段的高精度数据，对模型整体结构及局部参数进行协同修正，实现模型的迭代更新；

6、s4、在最后一次模型迭代更新完成后，从模型中提取目标勘查数据，采用现场抽样实测的方式，将提取数据与实测数据进行比对，验证满足所述勘查精度标准后输出最终勘查提取数据。

7、进一步优选的，所述独立勘探单元依据勘查精度标准确定单元尺度，并以单元边界线对勘探区域进行分割，使同一勘探单元内的地质体类型与构造复杂程度满足预设一致性要求。

8、进一步优选的，所述勘探基准坐标系通过布设或调用不少于三个控制点建立，并将基础地质资料、草测勘探数据、物化探数据及钻孔数据统一转换至所述勘探基准坐标系下，以形成同一空间参考框架。

9、进一步优选的，所述预处理包括对缺失字段与重复记录进行一致性校验并剔除无效记录；对超出预设物理合理范围的数据进行阈值截断或剔除；并对采样序列执行异常值抑制处理，以得到阶段有效数据集。

10、进一步优选的，所述草测勘探用于获取地表地形地貌、水系分布、露头信息及地表构造迹线，并将所述草测勘探数据作为构建初始三维地质模型的地表约束输入。

11、进一步优选的，所述全局误差检测包括在所述勘探基准坐标系下，将三维地质模型的预测结果与阶段有效数据集进行空间对应，并计算空间位置残差、层位界面残差和属性残差中的至少一种残差指标。

12、进一步优选的，基于所述残差指标生成误差分布区域，所述误差分布区域为满足残差超过预设阈值且在空间上呈连通聚集的区域集合。

13、进一步优选的，所述误差来源至少包括坐标配准偏差与采样密度不足两类，并通过对残差在控制点邻域与非控制点邻域的分布差异、以及对残差随采样密度变化的相关性进行判定，以输出误差来源类别。

14、进一步优选的，所述协同修正包括在误差分布区域内优先采用后续阶段的高精度数据对模型结构或参数进行更新，并对误差分布区域外的模型参数施加变化约束，使其变化量不超过预设变化阈值，以保持模型整体连续性。

15、进一步优选的，所述现场抽样实测包括钻孔取样或原位测试，并以抽样实测得到的层位界面深度、岩性标签或物性参数作为验证基准；当模型提取数据与验证基准的差异满足所述勘查精度标准时，输出并存储最终勘查提取数据。

16、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：

17、一、本发明在分级勘探过程中，将草测、初级勘探、详细勘探及抽样勘探各阶段获取的数据在预处理后分阶段接入三维地质模型，并在每一阶段同步执行全局误差检测与模型修正，使模型能够随着后续高精度数据的通过持续迭代更新，避免了现有技术中前期低精度数据在初始建模阶段被固化并逐级传递的问题，提升三维地质模型对真实地质体空间结构和属性分布的表达精度。

18、二、本发明在模型更新过程中，不仅基于残差检测定位误差分布区域，还进一步对误差来源进行分类判定，并在此基础上对模型整体结构及局部参数实施协同修正；相较于现有技术仅围绕局部位置或单点参数进行修正的方式，本发明能够将修正资源集中于具有结构性偏差趋势的区域，同时对非误差区域施加变化约束，从而在保证局部修正效果的同时维持模型整体连续性与结构合理性。

19、三、本发明通过在分级勘探与建模过程中，通过误差检测与反馈使勘探数据采集、模型更新与精度校核形成闭环流程，可根据模型误差分布和数据可靠性引导后续修正重点，减少无效或重复勘探的发生，在地质构造复杂或异常体分布不均的勘探场景下，能够在保证勘查数据精度的同时，提高勘探工作的整体效率，降低勘探成本和周期。

20、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

1.一种地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述独立勘探单元依据勘查精度标准确定单元尺度，并以单元边界线对勘探区域进行分割，使同一勘探单元内的地质体类型与构造复杂程度满足预设一致性要求。

3.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述勘探基准坐标系通过布设或调用不少于三个控制点建立，并将基础地质资料、草测勘探数据、物化探数据及钻孔数据统一转换至所述勘探基准坐标系下，以形成同一空间参考框架。

4.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述预处理包括对缺失字段与重复记录进行一致性校验并剔除无效记录；对超出预设物理合理范围的数据进行阈值截断或剔除；并对采样序列执行异常值抑制处理，以得到阶段有效数据集。

5.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述草测勘探用于获取地表地形地貌、水系分布、露头信息及地表构造迹线，并将所述草测勘探数据作为构建初始三维地质模型的地表约束输入。

6.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述全局误差检测包括在所述勘探基准坐标系下，将三维地质模型的预测结果与阶段有效数据集进行空间对应，并计算空间位置残差、层位界面残差和属性残差中的至少一种残差指标。

7.根据权利要求6所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，基于所述残差指标生成误差分布区域，所述误差分布区域为满足残差超过预设阈值且在空间上呈连通聚集的区域集合。

8.根据权利要求7所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述误差来源至少包括坐标配准偏差与采样密度不足两类，并通过对残差在控制点邻域与非控制点邻域的分布差异、以及对残差随采样密度变化的相关性进行判定，以输出误差来源类别。

9.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述协同修正包括在误差分布区域内优先采用后续阶段的高精度数据对模型结构或参数进行更新，并对误差分布区域外的模型参数施加变化约束，使其变化量不超过预设变化阈值，以保持模型整体连续性。

10.根据权利要求1所述的地质矿产勘查提取数据的方法，其特征在于，所述现场抽样实测包括钻孔取样或原位测试，并以抽样实测得到的层位界面深度、岩性标签或物性参数作为验证基准；当模型提取数据与验证基准的差异满足所述勘查精度标准时，输出并存储最终勘查提取数据。