多维康养数据与药食同源体系的动态加权评估系统及处理方法与流程

本发明属于计算机大数据处理、智能终端传感数据交互、中医药康养及峨眉山地域药食同源，具体涉及一种与峨眉山药膳专利一脉相承、融合中医天人合一与食药同源理论、联动峨眉山道地药食资源的多源异构数据融合、加权评估、动态参数迭代及地域化药膳智能匹配系统及方法。

背景技术：

1、现有康养智能系统与地域药膳体系存在明显断层，缺乏数字化算法与地域资源的深度联动：

2、1、理论体系割裂：多数康养算法仅做通用健康评分，未将中医 “天人合一” 与峨眉山春湿、夏暑、秋燥、冬寒地域气候及道地药食资源结合，无法形成统一康养体系。

3、2、算法支撑缺失：在先峨眉山药膳专利已构建24味道地食材、七大系列四季药膳体系，但缺乏数字化评估模型、体质辨识算法、动态匹配机制，难以实现个性化精准推送与闭环优化。

4、3、数据与资源脱节：康养数据（体质、饮食、睡眠、运动、情志、环境）与峨眉山药食配方无算法关联，无法根据用户实时状态、季节变化动态调整药膳方案。

5、4、技术空白显著：尚无公开方案，与峨眉山药膳专利一脉相承、基于五维模型、融合峨眉山地域数据、实现动态加权评估与药膳智能匹配的全链路技术体系。

技术实现思路

1、发明目的

2、本发明作为峨眉山药膳专利的数字化延伸与系统支撑，旨在打通 “地域药食资源— 中医康养理论 — 智能算法评估 — 个性化药膳匹配” 的技术链路；克服现有技术理论融合不足、数据量化精度低、算法与地域资源脱节、药膳匹配缺乏动态适配能力的缺陷，提供一种与峨眉山药膳专利一脉相承、融合天人合一与食药同源理论、联动峨眉山道地药食资源的动态加权评估、算法迭代与药膳智能匹配系统及方法，形成完整闭环的峨眉山地域康养技术体系。

3、本发明是这样实现的，一种多维康养数据与药食同源体系的动态加权评估系统，其特征在于，包括：

4、多源数据采集模块：对接智能传感设备与移动终端，采集体质、饮食、睡眠、运动、情志、峨眉山环境多维康养原始数据，执行格式校验、异常剔除、缺失补全预处理；

5、数据清洗归一化模块：内置线性归一化公式，将不同量纲的多维异构数据统一转换为 0~100 区间标准数据；

6、五维量化评估运算模块：内置五维加权运算模型，配置体质、饮食、睡眠、运动、情志五维度独立权重、健康阈值与风险判定规则，对标准数据加权运算，自动生成数字化评估结果；

7、峨眉山药食同源方案智能匹配模块：内置标签化康养策略库、与在先峨眉山药膳专利一致的峨眉山 24 味道地药食原料药膳配方库及检索算法，根据评估结果生成参数化康养 + 峨眉山药膳调理方案；

8、全周期数据监测模块：持续采集用户康养执行、状态反馈、峨眉山环境时序、药膳反馈数据，构建时序数据库；

9、动态算法迭代优化模块：按 7 天 / 30 天预设周期调取时序数据，自动修正五维模型权重、阈值及峨眉山药膳方案匹配参数，实现动态优化；

10、加密存储模块：采用本地 + 云端加密存储，归档用户康养数据、运算结果、方案数据。

11、根据本发明所述的系统，其特征在于：五维加权运算模型综合得分计算公式为：s=∑(i=1~5)wi·x'i，其中，wi 为各维度权重系数，x'i 为归一化后标准数据。

12、根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于：数据清洗归一化模块线性归一化公式为：x'=(x-xmin)/(xmax-xmin)×100，其中，x 为原始数据，xmax、xmin 为对应维度数据极值。

13、根据本发明所述的系统，其特征在于：药食同源方案智能匹配模块采用与在先药膳专利一致的24 种道地药食原料，构建润肺清燥、健脾补虚、清热祛湿解暑、温阳理气散寒、平肝安神降压、清肠降脂减重、家常山珍快手菜七大系列药膳配方。

14、根据本发明所述的系统，其特征在于：动态算法迭代优化模块迭代周期配置为 7天或 30 天，依据用户数据改善幅度、执行完成率及药膳反馈效果自动修正模型参数。

15、一种基于上述系统的多源数据智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、多源数据自动化采集与预处理；s2、数据归一化标准化运算；s3、五维模型加权量化评估；s4、药食同源方案智能匹配，生成专属康养＋药膳方案；s5、全周期时序数据动态监测；s6、达到预设迭代周期后，完成模型参数迭代优化，形成全闭环自动化流程。

16、根据本发明所述的方法，其特征在于：数据采集、运算、评估、匹配、迭代全流程由计算机程序及智能硬件协同自动完成，无人工主观经验判断介入。

17、本发明以中医“天人合一”整体观为指导，融合峨眉山道地药食同源资源与四季药膳体系，构建体质、饮食、睡眠、运动、情志五维加权运算模型，实现康养数据动态评估、体质辨识与峨眉山药食同源方案智能匹配。

18、核心技术创新点：

19、1、一脉相承：地域康养体系双专利联动本发明与在先药膳专利同发明人、同地域康养定位、同中医理论根基；前者为内容端（配方、工艺），本发明为系统端（算法、评估、匹配、迭代），互为支撑、一脉相承，构建 “资源 + 算法 + 方案” 完整技术闭环。

20、2、理论融合：天人合一＋药食同源双驱动以中医 “天人合一” 为顶层逻辑，将地域气候（四季变化）、道地药食性味、人体体质状态纳入统一算法模型；深度融合在先药膳专利的 24 味道地食材、七大系列药膳体系，实现 “自然环境 — 人体状态 — 地域药食”三位一体的协同适配。定制化五维加权运算模型独立设计体质、饮食、睡眠、运动、情志五大维度，每个维度配置独立权重、阈值与风险判定规则；模型参数结合地域气候特征、道地食材功效规律定制，适配巴蜀人群亚健康体质，实现地域化精准评估。

21、3、动态迭代：数据驱动的药膳智能适配预设 7 天、30 天迭代周期，以用户全周期数据（体质变化、环境波动、药膳执行反馈）为依据，自动修正模型权重、阈值及药膳配方匹配优先级；无需人工介入，实现算法模型与地域药膳方案的双向自优化。

22、4、全链路数字化：药食同源体系的智能化升级依托软硬件协同架构，将在先药膳专利的配方体系、制备工艺、功效适配逻辑数字化、算法化；数据采集、评估分析、药膳匹配、迭代优化全流程自动化，推动地域康养从 “经验化” 向 “数字化、智能化” 升级。

1.一种多维康养数据与药食同源体系的动态加权评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：五维加权运算模型综合得分计算公式为：s=∑(i=1到5) wi*x'i其中，wi为各维度权重系数，x'i为归一化后标准数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：数据清洗归一化模块线性归一化公式为：x'=(x-xmin)/(xmax-xmin)×100x为原始数据，xmax、xmin 为对应维度数据极值。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：峨眉山药食同源方案智能匹配模块采用与在先峨眉山药膳专利一致的峨眉山 24 种道地药食原料，构建润肺清燥、健脾补虚、清热祛湿解暑、温阳理气散寒、平肝安神降压、清肠降脂减重、家常山珍快手菜七大系列药膳配方。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：动态算法迭代优化模块迭代周期配置为7天或30天，依据用户数据改善幅度、执行完成率及峨眉山药膳反馈效果自动修正模型参数。

6.一种基于权利要求1所述系统的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于：数据采集、运算、评估、匹配、迭代全流程由计算机程序及智能硬件协同自动完成，无人工主观经验判断介入。