图像质量评估方法、装置及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及医疗器械，尤其涉及一种图像质量评估方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在自然腔道机器人中，术前规划需要对患者的目标组织如肺部ct图像进行分割。但是，图像分割结果往往受到输入的ct图像质量的影响，只有输入的ct图像质量越好，支气管分割结果才越能满足要求。因此，对ct图像进行质量评估具有重要意义。然而，如何准确且全面评估图像质量一直处于研究之中。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有图像质量评估方法不够准确和全面的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种图像质量评估方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取目标对象的多张二维医学图像；

4、基于经训练生成的第一评估模型确定每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标；所述图像质量指标用于表征对所述目标对象的质量评估的影响因素；

5、基于经训练生成的第二评估模型和每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，确定对所述目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果；所述图像质量评估结果包括用于表征所述目标对象的完整程度的评估指标。

6、可选地，所述图像质量指标包括噪声水平、伪影程度、肺部实化程度、炎症程度中的至少一个。

7、可选地，所述图像质量指标还包括可见程度。

8、可选地，所述可见程度是通过所述第一评估模型对所述噪声水平、所述伪影程度、所述肺部实化程度和所述炎症程度进行融合计算获得的。

9、可选地，所述图像质量指标至少包括肺部实化程度和炎症程度。

10、可选地，所述图像质量评估结果还包括质量描述；所述基于经训练生成的第二评估模型和每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，确定对所述目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果，包括：

11、基于每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，利用经训练生成的第二评估模型对所述目标对象进行图像质量评估，获得用于表征所述目标对象的完整程度的评估指标；

12、根据统计的每个所述图像质量指标的不同值或区间值出现的频次，以及预设的所述图像质量指标的不同值或区间值与质量描述之间的对应关系，确定对所述目标对象的三维医学图像的质量描述。

13、可选地，所述基于每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，利用经训练生成的第二评估模型对所述目标对象进行图像质量评估，获得用于表征所述目标对象的完整程度的评估指标，包括：

14、获取所述二维医学图像的层厚值；

15、将每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标和所述层厚值输入经训练生成的第二评估模型，获得所述第二评估模型预测的用于表征所述目标对象的完整程度的评估指标。

16、可选地，所述根据统计的每个所述图像质量指标的不同值或区间值出现的频次，以及预设的所述图像质量指标的不同值或区间值与质量描述之间的对应关系，确定对所述目标对象的三维医学图像的质量描述，包括：

17、根据统计的目标图像质量指标的不同值或区间值出现的频次，确定所述目标图像质量指标的至少一目标值或目标区间值；所述目标图像质量指标为任一图像质量指标；所述目标值或所述目标区间值为满足预设条件且频次大于预设频次阈值的值或区间值；

18、根据预设的所述目标图像质量指标的不同值或区间值与质量描述之间的对应关系，确定与所述目标值或所述目标区间值对应的质量描述；

19、根据与所述目标值或所述目标区间值对应的质量描述，确定对所述目标对象的三维医学图像的质量描述。

20、可选地，所述第一评估模型是基于历史二维医学图像和对应的历史图像质量指标进行训练获得的；

21、所述第二评估模型是基于历史二维医学图像对应的历史图像质量指标和对应的历史评估指标进行训练获得的。

22、本申请还提供一种图像质量评估装置，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有用于在所述处理器上执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如上所述的方法的步骤。

23、可选地，所述装置还包括显示器，被配置为显示对目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果。

24、可选地，所述显示器，还被配置为显示所述目标对象的二维医学图像的数量、层厚值、图像质量指标中的至少一个。

25、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为由处理器加载并执行实现如上所述的方法的步骤。

26、本申请提供的图像质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，在通过第一评估模型获取目标对象的每张二维医学图像的至少一图像质量指标后，基于每张二维医学图像的至少一图像质量指标，通过第二评估模型获取对目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果。如此，通过将不同维度的图像质量指标进行有效整合以评估图像质量，可以实现准确且全面评估图像质量，进而可用于预测对目标对象的图像分割效果。

1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像质量指标包括噪声水平、伪影程度、肺部实化程度、炎症程度中的至少一个。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像质量指标还包括可见程度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述可见程度是通过所述第一评估模型对所述噪声水平、所述伪影程度、所述肺部实化程度和所述炎症程度进行融合计算获得的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像质量指标至少包括肺部实化程度和炎症程度。

6.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述图像质量评估结果还包括质量描述；所述基于经训练生成的第二评估模型和每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，确定对所述目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每张所述二维医学图像的至少一图像质量指标，利用经训练生成的第二评估模型对所述目标对象进行图像质量评估，获得用于表征所述目标对象的完整程度的评估指标，包括：

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据统计的每个所述图像质量指标的不同值或区间值出现的频次，以及预设的所述图像质量指标的不同值或区间值与质量描述之间的对应关系，确定对所述目标对象的三维医学图像的质量描述，包括：

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一评估模型是基于历史二维医学图像和对应的历史图像质量指标进行训练获得的；

10.一种图像质量评估装置，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有用于在所述处理器上执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如权利要求1至9所述的方法的步骤。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括显示器，被配置为显示对目标对象的三维医学图像的图像质量评估结果。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述显示器，还被配置为显示所述目标对象的二维医学图像的数量、层厚值、图像质量指标中的至少一个。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为由处理器加载并执行实现如权利要求1至9所述的方法的步骤。