基于公开披露数据的市场主体报价偏好量化提取方法与流程

本发明涉及电力现货量化交易，尤其涉及一种基于公开披露数据的市场主体报价偏好量化提取方法。

背景技术：

1、在电力现货市场分析领域，利用自然语言处理技术从海量公开披露文件中提取市场参与者的报价偏好，是辅助量化交易决策的常见手段。该技术通过语义分析模型对企业年报、经营公告等非结构化文本进行解析，结合聚类算法将文本特征映射为反映报价倾向的固定量化参数，例如将燃煤成本下降的表述转化为低价竞争偏好标签。这类方法将离散的文本语义直接固化为静态的定价特征，用于后续的短期电价预测模型。

2、然而，在实际交易执行过程中，从历史文本中提取的报价偏好参数常与特定时段内火电机组的实时运行工况发生错位，使得系统输出的量化报价参数与电力现货市场该时段的实际边界条件产生数值冲突。例如，系统从某电厂近期披露的报告中解析出燃煤采购成本走低的信息，据此赋予该主体低价报价偏好的特征标签。但在某一日内交易时段，突发强对流天气导致新能源出力急剧跌落，该火电机组被迫转入满负荷紧急顶峰状态，实际边际成本大幅攀升。系统未能感知这一实时变化，仍机械地将静态的低价偏好参数代入竞价模型，输出远低于实际应报价格的出清预测值。交易员在终端界面看到这一错误低价预测，据此制定并执行交易策略，导致实际成交价格严重偏离预期，头寸出现亏损。因此，在利用自然语言处理技术辅助电力现货市场预测的过程中如何减少非结构化特征与实时工况的错位，是本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供基于公开披露数据的市场主体报价偏好量化提取方法，通过综合处理公开文本数据、气象遥测数据和电网负荷数据，动态量化提取市场主体的报价偏好，达到提高报价预测准确性和自动化交易效率的技术效果。

2、为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、第一方面，本发明提供一种基于公开披露数据的市场主体报价偏好量化提取方法，包括：

4、通过交易服务器网卡接口接收文本抓取网络数据包，同步通过气象传感采集节点获取气象传感遥测信号，并从电网调度网关读取全网用电负荷脉冲序列；

5、对所述文本抓取网络数据包进行自然语言分词与聚类运算，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词并转换为初始报价偏好特征标记串；

6、依据所述气象传感遥测信号计算新能源物理出力估算值，对所述全网用电负荷脉冲序列进行积分累加计算得到整体用电物理需求量，并将所述整体用电物理需求量减去所述新能源物理出力估算值，生成边际机组物理竞价空间量；

7、基于所述边际机组物理竞价空间量生成实时偏好修正系数，调节所述初始报价偏好特征标记串得到动态报价量化参数，最终转换为自动挂单控制指令。

8、优选地，所述通过交易服务器网卡接口接收文本抓取网络数据包包括：

9、控制交易服务器网卡接口在指定时间窗口内，对目标竞争对手披露网页服务器的网际协议地址建立传输控制协议连接，按照超文本传输协议或超文本传输安全协议请求目标竞争对手披露网页，并在数据链路层逐帧捕获目标竞争对手披露网页服务器返回的响应报文字节流；

10、若捕获的响应报文字节流为加密传输报文，则对其进行实时解密，得到明文字节流；

11、将指定时间窗口内捕获的全部响应报文字节流按到达时刻顺序拼接，封装为文本抓取网络数据包。

12、优选地，所述同步通过气象传感采集节点获取气象传感遥测信号包括：

13、各气象传感采集节点以统一采样时钟信号为基准，在当前出清时段的每个采样子周期采集光照强度值与风速脉冲值并记录采样时间戳；

14、对每个地理分区在当前出清时段内各采样子周期的光照强度值取算术平均值得到地理分区代表光照强度值，对每个地理分区在当前出清时段内各采样子周期的风速脉冲值取算术平均值得到地理分区代表风速脉冲值；

15、将带有采样时间戳的地理分区代表光照强度值与地理分区代表风速脉冲值封装为气象传感遥测信号。

16、优选地，所述从电网调度网关读取全网用电负荷脉冲序列包括：

17、按照统一采样时钟信号，在当前出清时段的每个采样子周期从电网调度网关硬件数据接口读取当前采样子周期内新增的脉冲计数值，并记录读取时间戳；

18、将当前出清时段内各采样子周期读取的脉冲计数值按读取时间戳顺序排列，生成全网用电负荷脉冲序列。

19、优选地，所述对所述文本抓取网络数据包进行自然语言分词与聚类运算，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词并转换为初始报价偏好特征标记串包括：

20、对所述文本抓取网络数据包进行文本内容解析，剔除报文控制头并保留有效字符实体；

21、利用预置文本聚类算法对所述有效字符实体进行特征词频统计，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词；

22、将所述客观状态描述词按照预设量化映射规则转化为对应的数值型标签，进行顺序拼接生成初始报价偏好特征标记串。

23、优选地，所述利用预置文本聚类算法对所述有效字符实体进行特征词频统计，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词包括：

24、对所述有效字符实体进行中文分词，统计各分词的特征词频，生成特征词频向量；

25、采用预置文本聚类算法对所述特征词频向量进行聚类，生成文本聚类簇集合；

26、从所述文本聚类簇集合中匹配成本燃料主题簇，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词。

27、优选地，所述依据所述气象传感遥测信号计算新能源物理出力估算值包括：

28、将所述气象传感遥测信号中各地理分区的光照强度值代入光伏发电换算公式计算光伏物理出力分量，并将所述气象传感遥测信号中各地理分区的风速脉冲值代入风电发电换算公式计算风电物理出力分量；

29、将所述光伏物理出力分量与所述风电物理出力分量求和，得到新能源物理出力估算值。

30、优选地，所述生成边际机组物理竞价空间量包括：

31、对所述全网用电负荷脉冲序列进行积分累加计算，获取对应时间段的整体用电物理需求量；

32、将所述整体用电物理需求量减去所述新能源物理出力估算值，得到剩余供需缺口；当所述剩余供需缺口大于零时，以所述剩余供需缺口作为由火电承担的边际机组物理竞价空间量；当所述剩余供需缺口不大于零时，将所述边际机组物理竞价空间量确定为零。

33、优选地，所述基于所述边际机组物理竞价空间量生成实时偏好修正系数包括：

34、提取所述边际机组物理竞价空间量，将所述边际机组物理竞价空间量除以预设固定常量参数形式存储的火电装机容量物理上限值，计算得到供需紧张逼近率；

35、对所述供需紧张逼近率进行非线性映射计算生成实时偏好修正系数，当所述供需紧张逼近率大于设定阈值时，输出呈指数级放大的实时偏好修正系数。

36、优选地，所述对所述供需紧张逼近率进行非线性映射计算生成实时偏好修正系数包括：

37、在供需紧张逼近率不大于设定阈值的亚阈值段，采用线性形式使实时偏好修正系数随所述供需紧张逼近率线性增大；

38、在供需紧张逼近率大于设定阈值的超阈值段，以指数项叠加于设定阈值处的线性取值之上，所述指数项的自变量为供需紧张逼近率超过所述设定阈值的部分，使超阈值段的实时偏好修正系数在亚阈值段基础上单调抬升。

39、优选地，所述调节所述初始报价偏好特征标记串得到动态报价量化参数，最终转换为自动挂单控制指令包括：

40、将所述初始报价偏好特征标记串乘以所述实时偏好修正系数进行数值校正，生成消除静态文本偏差的动态报价量化参数；

41、依据所述动态报价量化参数直接计算买卖出清价格数值，封装为标准交易格式的自动挂单控制指令，下发至交易网关执行。

42、第二方面，本发明提供一种基于公开披露数据的市场主体报价偏好量化提取系统，包括：

43、接收与采集获取模块，用于通过交易服务器网卡接口接收文本抓取网络数据包，同步通过气象传感采集节点获取气象传感遥测信号，并从电网调度网关读取全网用电负荷脉冲序列；

44、文本分词与聚类模块，用于对所述文本抓取网络数据包进行自然语言分词与聚类运算，提取与成本变化以及燃料库存相关的客观状态描述词并转换为初始报价偏好特征标记串；

45、供需差分计算模块，用于依据所述气象传感遥测信号计算新能源物理出力估算值，对所述全网用电负荷脉冲序列进行积分累加计算得到整体用电物理需求量，并将所述整体用电物理需求量减去所述新能源物理出力估算值，生成边际机组物理竞价空间量；

46、动态校正与挂单模块，用于基于所述边际机组物理竞价空间量生成实时偏好修正系数，调节所述初始报价偏好特征标记串得到动态报价量化参数，最终转换为自动挂单控制指令。

47、相比于现有技术，本发明的有益效果为：本发明通过将静态文本提取的初始报价偏好特征标记串与基于实时物理量差分计算得到的边际机组物理竞价空间量进行动态乘积校正，有效解决了非结构化特征与实时运行工况错位导致的报价偏好参数与实际边界条件数值冲突的问题。直接从交易服务器网卡接口、气象传感采集节点和电网调度网关三类硬件接口采集原始数据，并以统一采样时钟信号同步，使供需两侧物理量在时间轴上严格对齐，消除了转发式数据采集在突发气象工况下的发布时延误差，保证边际机组物理竞价空间量与用电物理过程、新能源物理过程同频对应。采用分段非线性映射生成实时偏好修正系数，在供需紧张逼近率超过设定阈值时呈指数级放大，精准刻画火电边际成本先平缓后陡增的物理规律，从而使乘积校正强制将静态低价偏好抬升至高价区间，实现实时物理约束对静态文本特征的自动覆盖。该机制在无需独立披露真伪判别模块的情况下，天然具备对竞争对手误导性披露的规避能力，避免了因虚假低价文本导致的策略亏损。最终将校正后的动态报价量化参数转换为自动挂单控制指令，确保交易决策始终基于瞬息变化的客观物理规律，提升了电力现货交易场景中多源数据融合量化分析的准确性和自动化水平。