一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法与流程

摘要: 本发明涉及信息,尤其涉及一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法。背景技术:1、多模态时空数据入仓监测在城市治理、应急响应、社会事实核验等场景中扮演着不可替代的...
一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法与流程

本发明涉及信息,尤其涉及一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法。

背景技术:

1、多模态时空数据入仓监测在城市治理、应急响应、社会事实核验等场景中扮演着不可替代的角色,它需要把影像、矢量、告警等多种类型的证据整合到统一的网格与时间坐标下,为事实判定提供支撑。理想状态下,通过统计证据模态的数量即可快速评估多方观测的相互印证程度并得出可信度。然而,在实际运行过程中发现,看似证据丰富的入仓结果与真实观测充分度并不相符,事实证据计数不断膨胀,图层单元的更新触发频次被虚高的重复证据推动。这种失效的根源在于现有思路默认不同模态之间彼此独立,忽视了证据之间可能共享的采集源头与派生关系。当多条证据落在相同网格码与相同时间码内,并且来源于同一采集设备的一次采集活动或同一告警源的一次触发事件时,这些证据属于时空同源证据。时空同源是指证据虽然具有不同的数据形式或模态标记,但对应相同的采集时空范围并共享同一原始信息来源。同时,一帧影像会被自动解析为矢量目标,一次告警也可能触发后续告警。原始证据经过目标识别、图元提取或告警触发等处理生成后续证据时,各级证据之间形成的可追溯生成关系称为派生血缘;沿该生成关系形成的矢量目标、派生图元或后续告警称为派生产物;直接来源于采集活动或初始触发事件,并作为后续证据生成基础的原始影像帧或初始告警记录称为母体。派生产物虽然以新的模态身份进入统计,其实质信息仍来源于对应的母体。为了简化评估逻辑,常规做法是把证据模态的数量作为可信度的重要标尺。虽然这种基于数量累加的方式能够直观反映模态覆盖广度并提升评估速度,但是同源采集证据和派生产物若与母体一同计权,同一事实就会被反复累加,质量报告中的冲突率与重复率也会随之偏离实际情况。这是因为现有评估方式忽视了证据之间共享的采集源头以及母体与派生产物之间的派生血缘,模态数量越多,反而越容易掩盖真实独立信息源的匮乏,造成事实可信度判定偏离实际。因此,在多模态数据入仓监测中,如何辨识证据之间的时空同源关系与派生血缘,使相同网格码和相同时间码内的跨模态证据仅按照真正独立的信息来源参与计权,避免同源采集证据及派生产物被当作多份独立事实反复叠加,成为亟待解决的技术难题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法,所述方法包括:

2、获取含空间坐标和时间戳的影像帧、派生图元与告警记录,标记为视觉、图元和记录模态,按相同网格码和时间码完成跨模态标准化编址,形成多模态共同时空证据组;

3、从所述多模态共同时空证据组中提取采集设备标识、派生图元溯源标记及告警记录触发源标识,形成多模态证据来源链;

4、分析所述多模态证据来源链,识别同源采集链、派生血缘链及跨模态对应关系,归并相同采集设备或相同告警链的证据,得到多模态同源观测链路;

5、沿所述多模态同源观测链路比对派生图元与影像帧的内容区域及告警记录触发来源,识别跨模态同源重复,剔除派生重复证据,形成独立多模态事实集合;

6、分析所述独立多模态事实集合,识别各模态事实节点在网格单元内的支撑路径,评估路径的来源独立性、模态互补性与传播位置,确定跨模态支撑的核心事实节点;

7、根据所述核心事实节点更新证据入仓记录,评估cube图层单元的多模态刷新资格,生成多模态图层入仓任务;

8、利用冲突条目库检索所述多模态图层入仓任务,分析相同网格码和时间码内的跨模态冲突与重复入仓痕迹,评估核心事实节点的一致性,输出事实采信结论。

9、进一步的,所述获取含空间坐标和时间戳的影像帧、派生图元与告警记录,标记为视觉、图元和记录模态,包括:

10、针对影像帧提取画面像素信息标注视觉模态,针对派生图元读取几何轮廓与属性字段标注图元模态,针对告警记录解析触发时刻与事件描述标注记录模态,得到附带模态标记的原始证据条目集合;

11、把所述原始证据条目集合的空间坐标按等经纬度划分映射为统一层级网格编码,时间戳按预设时间片归入固定时间编码,落入相同网格码与时间码的各模态条目聚合归入同一容器。

12、进一步的,所述从所述多模态共同时空证据组中提取采集设备标识、派生图元溯源标记及告警记录触发源标识,包括:

13、从视觉模态分区读取采集设备标识,从图元模态分区读取溯源标记获取母体影像帧编号,从记录模态分区读取触发源标识及关联字段;

14、按触发时刻对同一触发源标识下的告警记录排序,串联指向前序告警的关联字段形成告警关联序列,同一采集设备标识的影像帧与派生图元按溯源标记衔接,按共享网格码与时间码对齐挂接所述告警关联序列,形成多模态证据来源链。

15、进一步的,所述分析所述多模态证据来源链,识别同源采集链、派生血缘链及跨模态对应关系,包括:

16、从所述多模态证据来源链提取采集设备标识、溯源标记与告警关联序列,同一采集设备标识下拍摄时刻相邻的影像帧串接为同源采集链,派生图元按溯源标记所指母体影像帧编号挂接至同源采集链的母体影像帧节点,得到附带派生分支的同源采集链集合;

17、针对每一母体影像帧节点,沿溯源标记递归遍历以其为母体的派生图元,按母子指向串接为影像派生血缘链;

18、告警关联序列自链首沿关联字段延伸至末次派生告警形成告警派生血缘链,两者汇合得到派生血缘链集合。

19、进一步的,所述两者汇合得到派生血缘链集合,包括:

20、针对落入相同网格码与时间码的同源采集链与告警派生血缘链,判断二者的采集设备标识与告警链首编号在所述多模态证据来源链中是否登记直接挂接关系;

21、登记直接挂接关系则归并为跨模态对应关系并合并证据条目,对同一母体影像帧编号下重复挂接的派生分支节点去重保留一条,得到多模态同源观测链路。

22、进一步的,所述沿所述多模态同源观测链路比对派生图元与影像帧的内容区域及告警记录触发来源,识别跨模态同源重复,包括:

23、按母体影像帧成像参数把图元模态条目几何轮廓换算至视觉模态条目画面像素坐标系得到内容区域,内容区域落入成像边界之内则判定图元模态条目为派生产物;

24、记录模态条目的触发源标识与视觉模态条目的采集设备标识逐位比对,字符串一致则判定记录模态条目为派生触发产物,移除所述派生产物与派生触发产物,形成独立多模态事实集合。

25、进一步的,所述分析所述独立多模态事实集合,识别各模态事实节点在网格单元内的支撑路径,评估路径的来源独立性、模态互补性与传播位置,包括:

26、按相同网格码归组形成网格单元事实集,各条目视为事实节点,沿其在多模态同源观测链路中的挂接关系向上追溯至采集源头串接得到支撑路径;

27、从路径视觉侧节点读取采集设备标识、记录侧节点读取告警链首编号,不同路径的采集设备标识与告警链首编号互不相同则判定来源独立性,按路径覆盖的模态标记数量确定模态互补性,从路径末端节点读取空间坐标得到传播位置;

28、所述支撑路径的采集设备标识与告警链首编号互不相同、覆盖至少两类模态标记且传播位置落于网格单元经纬度边界之内三者同时满足时,对应事实节点确定为跨模态支撑的核心事实节点。

29、进一步的,所述根据所述核心事实节点更新证据入仓记录,评估cube图层单元的多模态刷新资格,包括:

30、按核心事实节点网格码、时间码与模态类型标记登记承载内容入证据入仓记录,沿挂接路径向上定位所抵达的视觉模态条目为原始采集证据,所述原始采集证据下挂图元模态条目及共享采集设备标识的记录模态条目登记为关联模态证据;

31、按网格码归入cube图层单元,同一时间码下已登记模态类型标记集合与新增模态类型标记集合存在差异则判定刷新资格,按网格码、时间码及新增模态类型标记集合装配为多模态图层入仓任务。

32、进一步的,所述利用冲突条目库检索所述多模态图层入仓任务,分析相同网格码和时间码内的跨模态冲突与重复入仓痕迹,包括:

33、所述冲突条目库预置按网格码与时间码索引的冲突模式项;

34、按入仓任务原始采集证据与关联模态证据的网格码与时间码定位候选冲突模式项,比对同网格码与时间码下不同模态条目的事件描述字段是否给出彼此排斥的类别或状态取值判定跨模态冲突,比对不同入仓任务的原始采集证据编号是否相同判定重复入仓痕迹,回填标记后得到附带冲突与重复标注的入仓任务集。

35、进一步的,所述得到附带冲突与重复标注的入仓任务集,包括:

36、所述入仓任务集内核心事实节点的跨模态冲突标记为空且重复入仓痕迹标记为空则判定跨模态一致性,关联模态证据的模态覆盖数不少于二且原始采集证据编号在本网格码与时间码下唯一则采信依据成立,输出该核心事实节点为可采信事实并写入证据入仓记录表。

37、本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

38、本发明公开了一种多模态时空数据标准化编址入仓监测方法,针对影像帧、派生图元与告警记录等多源异构数据在入仓过程中存在的时空编址不统一、来源链路模糊、跨模态重复入仓及冲突难以识别的问题,通过将视觉、图元和记录三类模态按相同网格码和时间码完成跨模态标准化编址,构建多模态共同时空证据组,并提取采集设备标识、派生溯源标记与告警触发源标识以串联生成关系形成来源链,进而归并同源采集与派生血缘得到同源观测链路,比对内容区域与触发来源以剔除派生重复证据形成独立事实集合,再评估支撑路径的来源独立性、模态互补性与传播位置确定核心事实节点,据此更新入仓记录并生成图层入仓任务,最终借助冲突条目库检索跨模态冲突与重复入仓痕迹,评估核心节点的跨模态一致性并输出采信结论,实现了跨模态证据的统一编址、去重归并与可信入仓,显著提升了时空数据的一致性、可追溯性与入仓质量。