一种专利布局成果市场化收益测算评估方法及系统与流程
本发明涉及专利评估,具体为一种专利布局成果市场化收益测算评估方法及系统。
背景技术:
1、专利布局成果的市场化价值通常与专利保护范围、目标产品的技术方案、产品设计变更成本、专利法律状态以及产品市场规模等因素相关。现有专利价值评估方法多以专利法律状态、许可交易数据、财务数据或者市场预测数据为主要依据,对专利文本与目标产品工程设计参数之间的对应关系缺少结构化处理。
2、独立权利要求中通常包含数值范围、结构关系、材料类型、连接方式及逻辑组合等多种限定条件,目标产品的设计参数还受到结构尺寸、电路连接、热传导、材料性能、制造工艺和装配条件等工程约束。现有评估方式难以将上述技术特征限定条件转换为可计算的参数边界,也难以判断参数调整后是否仍满足产品设计、制造和运行要求。
3、目标产品的技术特征参数还会随产品迭代、工艺调整和技术路线变化而改变。仅根据单一时间点进行比较,难以确定目标产品在不同时间段内是否满足专利技术特征限定条件,也难以确定相应经济价值的起算时间和终止时间。
4、此外,现有评估方式通常直接依据销售收入、利润或许可案例确定参考金额,未将能够实施的规避设计参数调整方案及其工程成本纳入统一计算过程,导致技术特征判断结果、工程变更成本和市场数据之间缺少对应关系。因此,需要一种能够结合专利文本、目标产品工程设计数据、参数时间变化、工程变更成本、专利法律状态和预计销量数据进行处理的测算评估方法及系统。
技术实现思路
1、本发明解决的技术问题在于,现有专利价值测算方式通常分别处理专利法律状态、产品市场数据或者工程成本数据,缺少将专利技术特征边界、目标产品工程约束、产品参数随时间的变化、规避设计参数调整及对应工程成本进行关联处理的技术手段,难以确定目标产品在不同时间点是否满足专利技术特征限定条件,也难以基于具备工程可行性的参数调整方案形成能够复核的单位产品专利价值参考值和评估期累计经济价值测算值。
2、为解决上述问题,本发明提供如下技术方案:
3、本发明第一方面提供一种专利布局成果市场化收益测算评估方法,包括以下步骤:
4、获取目标专利的独立项文本,以及目标产品的工程设计数据、工程成本数据、专利法律状态数据和预计销量数据,工程设计数据包括初始技术特征参数、参数变化数据和工程参数约束关系。
5、解析独立项文本,将能够采用数值表示的技术特征限定条件转换为技术特征参数对应的数值区间,基于各数值区间形成技术特征限定区域,并将不能直接采用数值表示的技术特征限定条件转换为类别条件或逻辑判断条件。
6、根据工程参数约束关系确定目标产品参数组合对应的工程可行域,并根据初始技术特征参数和参数变化数据,确定有效评估周期内各时间点对应的技术特征参数。
7、将各时间点对应的技术特征参数与技术特征限定区域进行比较,并结合类别条件和逻辑判断条件,生成落入状态函数或落入状态序列。
8、针对落入状态函数的取值为1或者落入状态序列中对应落入状态的取值为1的时间点,在工程可行域内计算使目标产品不再满足全部技术特征限定条件并降低加权参数变更代价的参数调整方案,得到优选参数偏移向量。
9、按照参数-工程操作映射关系,将优选参数偏移向量转换为工程变更操作项,根据工程成本数据计算单位产品规避设计成本测算值,并根据专利法律状态数据对单位产品规避设计成本测算值进行调整,得到单位产品专利价值参考值。
10、按照时间对应关系,根据单位产品专利价值参考值、预计销量数据以及落入状态函数或落入状态序列,生成评估期累计经济价值测算值。
11、本发明将独立项文本中的技术特征限定条件转换为能够进行计算处理的参数边界、类别条件和逻辑判断条件,并将目标产品在设计、制造及运行过程中的工程参数约束关系转换为工程可行域。在时间维度上,系统持续确定目标产品的技术特征参数与技术特征限定区域之间的对应状态。当目标产品满足全部技术特征限定条件时,在工程可行域内计算能够使至少一个技术特征限定条件不再成立的参数调整方案,再将参数调整结果转换为工程变更操作项及相应成本数据,使技术特征判断、工程可行性分析和经济价值计算采用相互关联的数据基础。
12、优选的,解析独立项文本时,对独立项文本进行分段和字符规范化处理,按照技术术语词典、单位词典、比较关系词典和句式匹配规则,提取技术特征名称、参数数值、计量单位、比较关系以及技术特征之间的组合关系。
13、将能够在连续数值范围内取值的技术特征标记为连续参数,将只能取整数值或预设离散值的技术特征标记为离散数值参数。
14、将材料类型、连接方式、部件相对位置或者其他不能直接采用数值区间表示的技术特征转换为类别条件或逻辑判断条件。
15、根据技术特征之间的并列关系、选择关系、包含关系或条件关系,生成用于组合数值区间判断结果、类别条件判断结果和逻辑条件判断结果的布尔表达式。
16、进一步的,根据各技术特征参数对应的比较关系、参数数值和边界类型,确定各技术特征参数对应的参数取值区间,并形成技术特征边界数据表。技术特征边界数据表包括参数标识、参数名称、计量单位、下限值、上限值、下限边界类型和上限边界类型。
17、对于未限定上限或下限的技术特征参数,在技术特征边界数据表中记录无上界标识或无下界标识。
18、对技术特征边界数据表进行参数单位检查、上下限关系检查、边界类型完整性检查和数值限定冲突检查。
19、根据参数标识、参数名称、同义词映射关系和计量单位,将技术特征参数与工程设计数据库中的产品设计参数进行对应。
20、将工程参数约束关系转换为等式条件、不等式条件或参数联动条件,形成工程约束条件组,并根据工程约束条件组确定工程可行域。对于类别参数或逻辑参数对应的工程限制,将其保存为附加工程逻辑条件。
21、进一步的,对于随时间连续变化的技术特征参数,根据初始技术特征参数和参数变化率生成技术特征参数演化函数。
22、对于按照月度、季度、产品版本或工艺节点发生变化的技术特征参数,根据各时间节点对应的参数调整量或参数变化率生成技术特征参数时间序列。
23、对于能够解析确定边界交点的技术特征参数演化函数,根据技术特征参数演化函数与参数取值区间边界之间的交点,确定技术特征参数进入和离开技术特征限定区域的时间。
24、对于不能直接解析求解的技术特征参数演化函数或技术特征参数时间序列,按照预设时间步长提取各采样时间点的技术特征参数,并进行数值区间判断、类别条件判断和逻辑条件判断。
25、当相邻采样时间点的判断结果不一致、技术特征参数接近参数取值区间边界或者技术特征参数演化函数在相邻采样时间点之间存在极值点时,缩小相应时间区间的时间步长,或者对相应时间区间进行递归细分。
26、当数值区间判断结果、类别条件判断结果和逻辑条件判断结果按照布尔表达式组合后的结果为真时,将对应落入状态赋值为1;组合后的结果为假时,将对应落入状态赋值为0。
27、当必要技术特征参数缺失且无法根据工程参数约束关系计算得到时,生成判断结果缺失标识,不生成对应时间点的落入状态。
28、进一步的,计算参数调整方案时,确定各技术特征参数对应的参数调整量,并根据各技术特征参数的允许调整范围、设计公差、当前参数值或预设参考值,对各参数调整量进行尺度归一化处理。
29、根据各技术特征参数对应的设计变更成本、预计研发周期、制造调整难度或预设权重表,确定参数变更代价权重,并根据尺度归一化处理后的参数调整量和参数变更代价权重,确定各参数调整方案对应的加权参数变更代价。
30、将调整后的技术特征参数不再同时满足全部数值区间条件、类别条件和逻辑判断条件作为技术特征退出条件,将调整后的技术特征参数位于工程可行域内并满足附加工程逻辑条件作为工程可行条件,将各技术特征参数的调整量位于对应的允许调整范围内作为参数调整范围条件。
31、在本发明的一个优选实施例中,对于具有闭边界的技术特征参数,在闭边界外设置大于零的退出裕量,并根据退出裕量形成技术特征退出条件。
32、针对各个能够调整的技术特征参数及其退出方向分别建立候选优化子问题,每个候选优化子问题包括至少一个技术特征退出条件、工程可行条件和参数调整范围条件。
33、对于连续参数,采用序列二次规划方法或内点法求解候选优化子问题;对于离散数值参数或类别条件,采用候选值枚举与连续参数优化相结合的方式,或者采用具有整数约束的优化方法求解候选优化子问题。
34、针对同一候选优化子问题设置多个参数偏移初始值,并分别执行迭代计算。当约束残差、相邻两次迭代的加权参数变更代价差值或参数偏移量变化满足预设收敛条件时,终止迭代并对计算结果进行可行性检查。
35、将通过可行性检查的参数调整方案中加权参数变更代价最小的方案确定为优选参数偏移向量。当多个参数调整方案的加权参数变更代价差值不大于预设比较容差时,按照单位产品成本增加额、研发周期、参数调整数量或预设优先级确定优先方案,或者形成候选参数偏移向量集合。
36、进一步的,计算单位产品规避设计成本测算值时,根据参数标识、参数调整方向、参数调整范围、工程操作标识、工程操作内容、关联部件、成本项目以及工程变更操作项之间的依赖关系,将优选参数偏移向量转换为工程变更操作项。
37、合并多个参数调整量对应的重复工程变更操作项,并根据工程变更操作项之间的依赖关系加入关联工程变更操作项。
38、根据工程操作标识、关联部件、成本项目、数据生效时间和适用产品型号,从工程成本数据库获取研发变更投入、物料成本、生产良率和预计分摊产量。
39、根据研发变更投入和预计分摊产量计算单位产品分摊的研发变更成本,根据参数调整前后的单位产品物料成本计算单位产品物料成本差额,根据参数调整前后的生产良率和单位投料成本计算单位产品良率损失成本。
40、对单位产品分摊的研发变更成本、非负的单位产品物料成本差额和单位产品良率损失成本进行汇总,得到单位产品规避设计成本测算值。
41、通过成本项目标识和物料项目标识,合并多个工程变更操作项共同对应的一次性投入或物料成本变化,避免同一成本项目被重复计入。
42、进一步的,根据目标专利的法律状态确定法律状态系数。
43、根据同族专利授权情况、审查过程中的保护范围修改情况、无效宣告程序结果、现有技术检索结果以及专利被引用情况中的一种或多种,确定专利权有效性评分。
44、根据法律状态系数和专利权有效性评分确定专利权有效性风险调整系数,并利用专利权有效性风险调整系数对单位产品规避设计成本测算值进行比例调整,得到单位产品专利价值参考值。
45、当目标专利已经届满、终止或者被生效决定宣告全部无效时,将法律状态系数确定为0。
46、当缺少用于确定专利权有效性评分的数据时,采用预设调整系数或者生成风险数据不足标识。
47、进一步的,对于以连续时间形式表示的预计销量数据,根据有效评估周期内各时间点对应的单位产品专利价值参考值、预计销量率和落入状态函数进行时间累计计算。
48、对于按照月度、季度或其他评估时段提供的预计销量数据,根据各评估时段对应的单位产品专利价值参考值、预计销量和落入状态序列进行离散累计计算。
49、当专利权有效性风险调整系数、单位产品规避设计成本测算值或预计销量数据在有效评估周期内发生变化时,按照数据变化时间将有效评估周期划分为多个时间区间,分别计算各时间区间对应的经济价值。
50、当同一评估时段内的落入状态发生变化时,将相应评估时段划分为多个子时段,或者根据落入状态为1的时间占比对相应评估时段的预计销量进行分配。
51、汇总各时间点、各时间区间或各评估时段对应的经济价值,得到评估期累计经济价值测算值。
52、本发明第二方面提供一种专利布局成果市场化收益测算评估系统,包括数据获取模块、约束解析模块、时序评估模块、优化计算模块以及价值核算模块。
53、数据获取模块用于获取目标专利的独立项文本,以及目标产品的工程设计数据、工程成本数据、专利法律状态数据和预计销量数据,工程设计数据包括初始技术特征参数、参数变化数据和工程参数约束关系。
54、约束解析模块用于解析独立项文本,将能够采用数值表示的技术特征限定条件转换为技术特征参数对应的数值区间,基于各数值区间形成技术特征限定区域,将不能直接采用数值表示的技术特征限定条件转换为类别条件或逻辑判断条件,并根据工程参数约束关系确定目标产品参数组合对应的工程可行域。
55、时序评估模块用于根据初始技术特征参数和参数变化数据,确定有效评估周期内各时间点对应的技术特征参数,将各时间点对应的技术特征参数与技术特征限定区域进行比较,并结合类别条件和逻辑判断条件,生成落入状态函数或落入状态序列。
56、优化计算模块用于针对落入状态函数的取值为1或者落入状态序列中对应落入状态的取值为1的时间点,在工程可行域内计算使目标产品不再满足全部技术特征限定条件并降低加权参数变更代价的参数调整方案,得到优选参数偏移向量。
57、价值核算模块用于按照参数—工程操作映射关系,将优选参数偏移向量转换为工程变更操作项,根据工程成本数据计算单位产品规避设计成本测算值,根据专利法律状态数据对单位产品规避设计成本测算值进行调整以得到单位产品专利价值参考值,并按照时间对应关系,根据单位产品专利价值参考值、预计销量数据以及落入状态函数或落入状态序列,生成评估期累计经济价值测算值。
58、通过前述技术方案,本发明将目标专利的技术特征限定条件转换为数值区间、类别条件和逻辑判断条件,并与目标产品的工程参数约束关系进行关联,使技术特征判断基于目标产品的实际设计参数和工程可行条件进行。
59、本发明根据目标产品参数在有效评估周期内的变化结果生成落入状态函数或落入状态序列,并在落入状态为1时执行规避设计参数约束优化计算,使参数调整方案同时满足技术特征退出条件、工程可行条件和参数调整范围条件。
60、本发明将参数调整方案转换为工程变更操作项,根据工程成本数据形成单位产品规避设计成本测算值,并结合专利法律状态数据和预计销量数据计算评估期累计经济价值测算值,由此形成从技术特征解析、参数时序判断、工程约束优化、工程成本核算至经济价值累计的连续数据处理过程。
61、本发明提供了一种专利布局成果市场化收益测算评估方法及系统。具备以下有益效果:
62、1、本发明将独立权利要求文本中的数值限定、类别条件和逻辑判断条件转换为可计算的数据,并结合工程参数约束关系形成技术特征限定区域和工程可行域,提高专利技术特征与目标产品设计参数之间的对应性。
63、2、本发明根据目标产品参数随时间的变化生成落入状态函数或落入状态序列,能够确定目标产品满足技术特征限定条件的时间区间,减少单一时间点判断造成的评估偏差。
64、3、本发明在工程可行域内计算使目标产品退出技术特征限定条件的参数调整方案,并将参数调整结果转换为工程变更操作项,使单位产品规避设计成本具有相应的工程数据基础。
65、4、本发明将单位产品规避设计成本、专利法律状态、预计销量数据和落入状态按照时间关系进行关联,形成评估期累计经济价值测算值,便于对计算过程和数据来源进行复核。
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