一种专业报告生成系统、方法、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种专业报告生成系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，大语言模型（llm, large languagemodels）在自然语言处理（nlp, natural language processing）领域取得了显著的进展。这些模型通过大规模的数据集进行训练，能够理解和生成人类语言，广泛应用于文本生成、对话系统、翻译服务等多个方面。目前，在专业报告生成方面，现有的技术主要包括模板填充法、基于规则的方法以及早期的语言模型辅助写作。模板填充法依赖于预定义的结构和内容框架，用户只需填入特定信息即可；基于规则的方法则依靠一系列事先设定好的逻辑和语法规则来构造句子和段落；而早期的语言模型虽然能够根据给定的上下文生成文本，但其理解和生成能力相对有限。

2、现有技术在专业报告生成方面主要依赖模板填充法、基于规则的方法以及早期语言模型，这些方法虽然在一定程度上实现了自动化文本生成，但存在灵活性不足的问题，难以适应复杂多变的专业领域需求，特别是在需要深入分析“现状、问题、对策”的内容时显得力不从心。此外，早期的语言模型在处理复杂逻辑关系和提供深层次见解方面的能力有限，无法满足高质量专业报告的要求，同时定制化难度高，难以针对不同行业或领域的特殊要求进行调整。

技术实现思路

1、本发明提出一种专业报告生成系统、方法、电子设备及存储介质，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，本发明实施例能够高效准确实现专业报告生成。

2、一方面，本发明实施例提供了一种专业报告生成系统，系统包括大语言模型层和业务逻辑层，业务逻辑层包括检索增强子系统、报告大纲生成子系统和报告正文生成子系统；

3、大语言模型层预设有大语言模型；大语言模型用于根据目标对象输入的指导性标题和报告大纲生成子系统生成的报告大纲分析判断是否需要辅助信息；当需要辅助信息，生成调用指令；

4、检索增强子系统用于响应于调用指令检索得到辅助信息；

5、报告大纲生成子系统用于基于指导性标题结合知识数据，调用大语言模型生成报告大纲；其中，知识数据包括内部知识库的检索数据；当存在辅助信息，知识数据还包括辅助信息；

6、报告正文生成子系统用于基于报告大纲和知识数据，调用大语言模型生成报告正文。

7、可选地，辅助信息包括第一辅助信息和第二辅助信息；检索数据包括第一检索数据和第二检索数据；大语言模型在根据目标对象输入的指导性标题和报告大纲生成子系统生成的报告大纲分析判断是否需要辅助信息时，具体用于执行以下操作：

8、对指导性标题进行语义分析，得到主题领域；

9、根据主题领域从内部知识库检索得到第一检索数据；

10、当第一检索数据的数据量满足预设条件，判断不需要第一辅助信息，否则，判断需要第一辅助信息；

11、根据报告大纲构建文本提示，通过文本提示从内部知识库检索得到第二检索数据；

12、当第二检索数据的数据量满足预设条件，判断不需要第二辅助信息，否则，判断需要第二辅助信息。

13、可选地，检索增强子系统包括本地知识库检索单元和互联网检索单元；检索增强子系统在响应于调用指令检索得到辅助信息时，具体用于执行以下操作：

14、响应于调用指令，根据检索信息，通过本地知识库检索单元从预先构建的本地知识库中检索得到结构化信息，并通过互联网检索单元进行网络爬取得到外部信息资源；

15、根据结构化信息和外部信息资源整合得到辅助信息；

16、其中，调用指令包括第一调用指令和第二调用指令；当调用指令为第一调用指令，检索信息采用主题领域，辅助信息为第一辅助信息；当调用指令为第二调用指令，检索信息采用文本提示，辅助信息为第二辅助信息。

17、可选地，本地知识库包括数据源体系、检索体系和智能摘要；检索增强子系统还包括本地知识库构建单元，本地知识库构建单元具体用于执行以下操作：

18、对预先收集的数据源进行标准化处理，得到数据源体系；标准化处理包括格式统一转换、文本结构解析和关键信息点提取；数据源基于预设周期定期进行动态更新；

19、根据关键信息点提取的处理结果，利用多层级知识树结构组建得到检索体系；多层级知识树结构包括主题领域、子主题以及具体案例/政策；

20、基于检索体系，调用大语言模型从具体案例/政策开始逐级向上生成智能摘要。

21、可选地，报告大纲生成子系统包括现状总结生成单元、问题与挑战分析单元和对策建议生成单元；报告大纲包括现状总结、问题挑战分析数据和对策建议；报告大纲生成子系统在基于指导性标题结合知识数据，调用大语言模型生成报告大纲时，具体用于执行以下操作：

22、通过现状总结生成单元根据指导性标题和知识数据，调用大语言模型进行精确提炼得到现状总结；

23、通过问题与挑战分析单元根据现状总结，调用大语言模型进行分析推理得到问题挑战分析数据；

24、通过对策建议生成单元根据现状总结和问题挑战分析数据，调用大语言模型进行建议分析得到对策建议。

25、可选地，报告正文生成子系统包括报告正文生成单元；报告正文生成子系统在基于报告大纲和知识数据，调用大语言模型生成报告正文时，具体用于执行以下操作：

26、对报告大纲进行分解转换，得到每个大纲条目对应的引导/主题句；

27、根据引导/主题句构建得到文本提示；

28、基于文本提示从知识数据中检索得到正文支持数据，进而调用大语言模型进行内容整合生成每个大纲条目对应的报告正文。

29、可选地，报告正文生成子系统还包括报告摘要生成单元，报告摘要生成单元具体用于执行以下操作：

30、根据所有报告正文，调用大语言模型精炼提取得到核心观点和关键结论，进而结合报告正文构建得到提示文本；

31、根据提示文本，调用大语言模型生成报告摘要。

32、另一方面，本发明实施例提供了一种专业报告生成方法，应用于前述的专业报告生成系统，方法包括以下步骤：

33、通过大语言模型根据目标对象输入的指导性标题和报告大纲生成子系统生成的报告大纲分析判断是否需要辅助信息；当需要辅助信息，生成调用指令；

34、通过检索增强子系统响应于调用指令检索得到辅助信息；

35、通过报告大纲生成子系统基于指导性标题结合知识数据，调用大语言模型生成报告大纲；其中，知识数据包括内部知识库的检索数据；当存在辅助信息，知识数据还包括辅助信息；

36、通过报告正文生成子系统基于报告大纲和知识数据，调用大语言模型生成报告正文。

37、可选地，本地知识库包括数据源体系、检索体系和智能摘要；方法还包括以下步骤：

38、对预先收集的数据源进行标准化处理，得到数据源体系；标准化处理包括格式统一转换、文本结构解析和关键信息点提取；数据源基于预设周期定期进行动态更新；

39、根据关键信息点提取的处理结果，利用多层级知识树结构组建得到检索体系；多层级知识树结构包括主题领域、子主题以及具体案例/政策；

40、基于检索体系，调用大语言模型从具体案例/政策开始逐级向上生成智能摘要。

41、可选地，方法还包括以下步骤：

42、根据所有报告正文，调用大语言模型精炼提取得到核心观点和关键结论，进而结合报告正文构建得到提示文本；

43、根据提示文本，调用大语言模型生成报告摘要。

44、另一方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器以及存储器；存储器用于存储程序；处理器执行程序实现上述专业报告生成方法。

45、另一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述专业报告生成方法。

46、本发明实施例通过大语言模型根据目标对象输入的指导性标题和报告大纲生成子系统生成的报告大纲分析判断是否需要辅助信息；当需要辅助信息，生成调用指令；通过检索增强子系统响应于调用指令检索得到辅助信息；通过报告大纲生成子系统基于指导性标题结合知识数据，调用大语言模型生成报告大纲；其中，知识数据包括内部知识库的检索数据；当存在辅助信息，知识数据还包括辅助信息；通过报告正文生成子系统基于报告大纲和知识数据，调用大语言模型生成报告正文。本发明包括如下有益效果：本发明通过利用先进大语言模型的高度灵活的理解与生成能力，能够准确描述报告内容，同时支持快速定制以符合特定行业的需求，从而提供一种更加智能、高效且定制化的专业报告生成方案，显著提升用户撰写复杂和重要文档的工作效率与质量。