面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统的制作方法

本发明涉及智能检索交互，具体涉及面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统。

背景技术：

1、在数字营销产业快速发展的背景下，企业在各类营销活动中沉淀了海量多模态数字资产，涵盖文案内容、视觉素材、交易数据等多种形式。当前多数企业对数字资产采用分散化存储管理模式，不同模态、不同渠道的资产数据相互独立，形成多处数据孤岛，缺乏统一的语义关联体系。现有资产查询多依赖关键词检索与人工筛选，查询效率低下，且难以挖掘跨模态数据间的隐性营销关联，无法充分释放数字资产的业务价值。

2、与此同时，部分企业引入知识图谱技术开展资产管理，但现有营销领域知识图谱多停留在通用实体关联层面，缺乏营销专属实体类型与精细化关系定义，且未针对不同营销业务主题进行子域划分，查询路径冗余度高、精准度不足。此外，多数系统缺乏分级权限管控机制，无法适配企业不同岗位、不同层级人员的差异化查询需求，存在敏感营销数据泄露风险，难以满足企业精细化、安全化的营销资产管理与交互查询需求，为此提供面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统，以解决背景技术中不足的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统，包括知识图谱构建模块、交互权限规划模块、查询路径规划模块以及查询反馈模块；

4、所述知识图谱构建模块用于获取企业的多模态数字资产原始数据，从多模态数字资产原始数据提取数字资产实体及其语义关联关系，进而构建数字资产知识图谱，并基于企业营销主体方向划分多个资产关联子域；

5、所述交互权限规划模块用于对访问用户设置分级查询权限，根据分级查询权限与数字资产知识图谱建立映射关系，进而设定各访问用户的访问可达范围；

6、所述查询路径规划模块用于获取用户查询需求，基于用户查询需求在数字资产知识图谱中定位起始查询锚点，进而划分出多条交互查询路径；

7、所述查询反馈模块用于沿交互查询路径在数字资产知识图谱中遍历，对各条交互查询路径的遍历结果进行整合，并反馈至对应用户。

8、进一步的，面向企业营销的数字资产知识图谱交互查询系统，获取企业的多模态数字资产原始数据的过程包括：

9、所述多模态数字资产原始数据包括文本模态、视觉模态、数字与结构化模态；

10、对同一营销事件下的不同模态数据进行时空对齐处理，以营销事件作为核心关联锚点，首先为每条多模态数字资产原始数据标注事件标签与时间戳，同时对多模态数字资产原始数据的场景空间属性进行匹配，针对视觉模态数据，提前通过光学字符识别与多模态内容理解技术，提取图片与视频中的文字信息、产品元素、品牌标识，转换为用于实体抽取的结构化文本信息。

11、进一步的，基于多模态数字资产原始数据提取数字资产实体及其语义关联关系的过程包括：

12、所述实体抽取分为常规实体抽取与营销专属实体抽取两类；

13、其中常规实体抽取结合行业专属词典进行提取，涵盖从文本与结构化数据中提取的通用实体类型，所述营销专属实体针对企业营销业务场景定制开发，包括专属实体类型；

14、所述关系抽取分为显性关系抽取与隐性关系抽取两类，其中显性关系直接从结构化与半结构化数据中映射生成，以标准化三元组形式存储，所述隐性关系通过跨模态语义推理与关联挖掘得到。

15、进一步的，所述数字资产知识图谱的构建过程包括：

16、所述数字资产知识图谱包括实体层、关系层以及规则与约束层；

17、所述实体层包含若干个实体节点，节点数量与数字资产实体的提取种类相关，每个实体节点附带完整的属性信息，所述关系层为连接实体节点的有向边，按照业务语义分为三类：因果边，用于标识营销动作与结果之间的因果关联；

18、关联边，用于标识实体之间的对标、替代、从属等关联关系，边属性包含关联强度、关联场景；

19、时序边，用于标识营销流程中的先后时序关系；

20、所述规则与约束层用于存储营销业务规则与图谱推理约束，包括营销活动的时间范围约束、数据有效期约束、用户分层的推导规则、营销效果的计算规则等，为后续的资产关联子域划分、路径推理与结果校验提供规则支撑。

21、进一步的，基于企业营销主体方向划分多个资产关联子域的过程包括：

22、所述多资产关联子域的划分采用输入驱动的方式，以企业当前的营销主体方向作为核心划分目标；

23、首先在数字资产知识图谱中定位与各营销主体直接相关的实体节点，记为种子节点，从种子节点出发，沿关系层的各类关系边进行多阶扩散，同时设置扩散停止条件：当扩散至的实体节点与营销主体的语义关联度低于预设阈值时，停止该方向的扩散，在扩散过程中，实时计算相邻实体节点间的语义关联度；

24、设置聚合阈值，当两个实体节点间的语义关联度大于等于聚合阈值时，将两个扩散节点划入同一候选集合，否则不划入同一个候选集合，当全部扩散节点计算完成后，对所有候选集合进行聚合处理，最终形成多个独立的多资产关联子域，对于存在重叠的实体节点，根据其与不同子域的平均语义关联度高低进行归属判定，关联度更高的子域作为其最终归属。

25、进一步的，对访问用户设置分级查询权限，根据分级查询权限与数字资产知识图谱建立映射关系，并设定各访问用户的访问可达范围的过程包括：

26、对访问用户进行多维度角色拆解，拆解维度包括岗位层级、业务条线归属、数据密级授权、项目专属权限四个维度；岗位层级从基层执行人员、中层管理人员、高层决策人员进行逐级划分，业务条线按照市场部、创意部、销售部、财务部等部门进行划分，数据密级授权按照公开、内部、机密、绝密四个等级进行划分，项目专属权限针对特定营销项目进行临时授权与回收；通过多维度拆解后，为每个访问用户生成分级查询权限标签集，标签集包含各维度对应的权限等级标签与生效范围；

27、同时交互权限规划模块在数字资产知识图谱中设置分级标注体系，标注分为实体分级与关系分级两类，建立分级查询权限标签与数字资产知识图谱分级标注的直接映射规则；

28、其次将用户岗位层级、业务条线、数据密级、项目权限四个维度的可达范围进行交集处理，通过层级匹配与范围划分后，最终生成每个访问用户对应的访问可达范围。

29、进一步的，基于用户查询需求在数字资产知识图谱中定位起始查询锚点的过程包括：

30、对用户查询需求进行自然语言理解处理，识别查询意图、核心实体、约束条件三类关键信息；

31、在数字资产知识图谱中定位起始查询锚点，将用户查询需求中的核心实体与数字资产知识图谱中的实体节点进行实体链接，通过语义关联度计算匹配实体节点作为起始查询锚点，在定位过程中同步进行权限预校验，若匹配到的起始锚点超出用户访问可达范围，则返回权限不足提示，并推荐用户访问可达范围内的相近锚点供用户选择。

32、进一步的，划分出多条交互查询路径的过程包括：

33、定位起始查询锚点后，查询路径规划模块以锚点为起点，沿数字资产知识图谱的关系边进行广度优先遍历，生成多条候选查询路径，在遍历过程中同步进行权限剪枝，剔除路径中包含的超出用户访问可达范围的实体节点与关系边，确保所有候选路径均在用户访问可达范围内，同时进行冗余剪枝，去除路径长度超过预设上限、存在实体节点重复绕行的冗余路径；

34、对筛选后的候选路径，查询路径规划模块计算每条路径的查询匹配度数值，设置路径筛选阈值，将查询匹配度数值大于等于筛选阈值的候选路径纳入有效路径集合，并按照查询匹配度数值从高到低进行排序，选取排名前5的候选路径作为最终的交互查询路径；同时按排序将后一名交互查询路径作为前一名的备选路径，当前一名交互查询路径因数据缺失或权限变更不可达时，自动切换至对应备选路径继续查询；

35、生成交互查询路径后，查询反馈模块沿各条交互查询路径在数字资产知识图谱中进行深度遍历，拉取交互查询路径经过的所有实体节点的属性信息与关系边的关联数据；

36、遍历完成后，对各条交互查询路径的遍历结果进行整合处理；首先进行结果去重，对不同交互查询路径中重复出现的实体与关系进行合并。

37、进一步的，沿交互查询路径在数字资产知识图谱中遍历，对各条交互查询路径的遍历结果进行整合的过程包括：

38、结果整合完成后，查询反馈模块根据用户角色与查询场景，采用相应适配形式将结果反馈至对应访问用户，反馈形式包括可视化知识图谱形式、结构化报表形式、多模态素材包形式以及自然语言总结形式。

39、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

40、1、本发明通过多模态数字资产的时空对齐与实体关系抽取，构建三层架构的数字资产知识图谱，可有效挖掘跨模态隐性营销关联；同时基于营销主体方向划分多资产关联子域，实现资产的场景化聚合，一定程度上提升了营销资产查询的精准度与关联度，为企业营销决策提供全面的数据支撑。

41、2、本发明通过分级权限映射机制实现精细化数据访问管控，在保障敏感营销数据安全的前提下适配不同岗位角色的查询需求；结合智能查询路径规划与多形式结果反馈，有效提升查询效率与结果可读性，提高了企业数字资产的复用效率与管理价值。