一种混合备份的MEC系统及突发任务卸载方法及系统

本发明涉及边缘计算和任务卸载，特别是涉及一种混合备份的mec系统及突发任务卸载方法及系统。

背景技术：

1、mec作为一种新兴的计算模式，将计算与数据处理功能放置在网络边缘，为各种应用提供了更快速、更可靠的计算资源。随着智能设备与物联网的兴起，mec系统正在成为解决数据处理与低时延应用需求的关键技术之一。随着物联网家居的日益多样化且智能化，物联网终端设备产生了大量不同类型的任务，且伴随着突发特征，特别是在网络拥塞或计算资源不可靠的情况下，可能会导致任务处理性能下降或系统负载过重。因此，如何高效处理带有突发特征的分类任务成为了一个挑战。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种混合备份的mec系统及突发任务卸载方法及系统，既能够满足分类任务差异化qos的需求，又能够提高mec系统的可靠性与容错性。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，包括：

4、利用map对mec系统突发任务流中各类任务的到达过程进行描述；所述mec系统中终端设备层包括多个配置相同的终端设备，各所述终端设备均配有调度器、电池、本地cpu、传输单元和缓存部件；

5、基于各类任务的到达过程，依次求解系统平均时延和边缘层平均功率；所述系统平均时延包括任务在本地处理器接受服务的平均时延、时延容忍型任务在边缘层的平均时延，以及时延容忍型任务在边缘层的平均时延；

6、基于所述系统平均时延和所述边缘层平均功率，构建双层stackelberg博弈模型，并基于admm和sca的迭代算法对所述双层stackelberg博弈模型进行求解，得到最优任务卸载策略与最优频率定价策略。

7、本发明还提供了一种混合备份的mec系统及突发任务卸载系统，包括：

8、任务流描述单元，用于利用map对mec系统突发任务流中各类任务的到达过程进行描述；所述mec系统中终端设备层包括多个配置相同的终端设备，各所述终端设备均配有调度器、电池、本地cpu、传输单元和缓存部件；

9、平均时延和平均功率求解单元，用于基于各类任务的到达过程，依次求解系统平均时延和边缘层平均功率；所述系统平均时延包括任务在本地处理器接受服务的平均时延、时延容忍型任务在边缘层的平均时延，以及时延容忍型任务在边缘层的平均时延；

10、最优任务卸载策略与最优频率定价策略求解单元，用于基于所述系统平均时延和所述边缘层平均功率，构建双层stackelberg博弈模型，并基于admm和sca的迭代算法对所述双层stackelberg博弈模型进行求解，得到最优任务卸载策略与最优频率定价策略。

11、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

12、本发明公开了一种混合备份的mec系统及突发任务卸载方法及系统，所述方法包括利用map对mec系统突发任务流中各类任务的到达过程进行描述；基于各类任务的到达过程，依次求解系统平均时延和边缘层平均功率；基于所述系统平均时延和所述边缘层平均功率，构建双层stackelberg博弈模型，并基于admm和sca的迭代算法对所述双层stackelberg博弈模型进行求解，得到最优任务卸载策略与最优频率定价策略。本发明既能够满足分类任务差异化qos的需求，又能够提高mec系统的可靠性与容错性。

1.一种混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述利用map对mec系统突发任务流中各类任务的到达过程进行描述，具体包括：

3.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述任务在本地处理器接受服务的平均时延的求解过程为：

4.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述时延容忍型任务在边缘层的平均时延的求解过程为：

5.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述时延容忍型任务在边缘层的平均时延的求解过程为：

6.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述边缘层平均功率的求解过程为：

7.根据权利要求1所述的混合备份的mec系统及突发任务卸载方法，其特征在于，所述双层stackelberg博弈模型的构建过程包括：

8.一种混合备份的mec系统及突发任务卸载系统，其特征在于，包括：