一种售罄航班搜索展示方法、系统、设备及介质与流程

本公开涉及航空航班，特别涉及一种售罄航班搜索展示方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、在当前的航空票务预订系统中，当用户进行航班搜索时，对于售罄航班往往只是简单标注售罄字样，或者直接不显示在搜索结果中。这种处理方式存在诸多弊端。一方面，对于旅客而言，无法全面了解特定航线、特定时段内航班的整体情况，难以做出更灵活的出行决策，例如不知道是否可以选择临近时间、临近机场的航班，也无法判断已售罄航班是否存在后续可能的余票释放机会（如退票改签等情况）。另一方面，航空公司和票务平台也不能充分利用售罄航班的数据信息进行精准营销和运营策略调整，如针对热门但售罄的航线及时安排加班航班等，未能充分利用售罄航班信息挖掘潜在客户需求和优化资源调配。

2、现有技术的不足：其一，信息展示维度单一，仅能告知用户航班售罄状态，无法提供售罄航班的历史售票速度、同航线其他航班的售罄趋势对比、售罄航班的舱位分布售罄情况等深度信息，导致用户难以预判该航线的热门程度及后续是否有必要紧急预订替代航班；其二，缺乏个性化适配，未能结合用户的历史出行偏好（如是否常选廉航、是否偏好直飞、常用舱位等级等）对售罄航班信息进行筛选和优先级排序，用户可能被大量无关的售罄航班信息干扰，反而降低搜索效率；其三，数据联动性不足，售罄航班信息未与机场交通接驳信息、酒店预订信息、签证办理时效等关联数据打通，用户即便知晓售罄情况，也需额外花费时间查询配套服务的调整方案；其四，动态反馈机制缺失，无法向用户实时推送售罄航班的余票释放提醒、同航线替代航班的价格波动预警等，用户需反复刷新搜索页面才能获取最新信息，体验不佳。

3、此外，从航空公司运营角度来看，现有技术仅能被动接收售罄结果，无法通过售罄航班的搜索数据反向分析用户的潜在出行需求（如特定时段、特定舱位的需求缺口），也难以精准定位可优化的运营环节（如是否需要增加特定航线的航班密度、是否需要调整舱位布局等）。而从票务平台角度，未能利用售罄航班信息构建更全面的用户画像，导致精准营销效果受限，无法为用户提供更具针对性的出行解决方案。

技术实现思路

1、针对上述问题，本公开提供一种售罄航班搜索展示方法、系统、设备及介质，用于解决现有航班搜索展示中售罄航班信息处理不足、维度单一、个性化缺失、数据联动性差及动态反馈缺失等问题。

2、第一方面，一种售罄航班搜索展示方法，包括：

3、获取用户的航班搜索请求，请求包含第一查询条件、售罄航班查询偏好、个性化设置及动态提醒设置；

4、解析请求，提取第一查询条件、售罄航班查询偏好、个性化设置及动态提醒设置的参数，生成复合关键值；

5、根据复合关键值，查询符合第一查询条件和售罄航班查询偏好的航班全集，获取各航班的库存状态，并基于库存状态从航班全集中筛选出售罄航班；

6、调用用户画像数据库获取用户历史出行数据，以及调用关联服务数据库获取关联服务数据；

7、对售罄航班进行深度分析计算，生成深度分析信息，深度分析信息至少包括历史售票速度、同航线售罄趋势对比系数、舱位分布售罄情况及余票释放概率；

8、根据用户历史出行数据、关联服务数据及深度分析信息，计算售罄航班的关联服务便捷度及与用户历史出行偏好匹配度，并基于与用户历史出行偏好匹配度、关联服务便捷度及余票释放概率，对售罄航班进行筛选和优先级排序；

9、将售罄航班的起降信息与关联服务数据进行匹配，生成关联服务调整建议；

10、根据动态提醒设置，将需监控的售罄航班及替代航班加入提醒任务队列进行实时监听；

11、整合可售航班信息、排序后的售罄航班信息及关联服务调整建议生成搜索结果数据，并向用户返回搜索结果数据，以及根据提醒任务队列的监听结果执行动态提醒。

12、具体的，与用户历史出行偏好匹配度，根据用户历史出行数据中的航司选择、直飞偏好、舱位等级、起降时段偏好、准点率偏好及代码共享排斥记录，与当前售罄航班对应属性逐项匹配并加权计算，归一化为 0–100 分值。

13、关联服务便捷度，根据售罄航班起降信息，分别计算机场交通接驳、酒店预订、签证办理的便捷程度，按交通 0.5、酒店 0.3、签证 0.2 加权得到 0–100 分值。

14、进一步的，对售罄航班进行深度分析计算，包括：

15、历史售票速度，通过统计该航班近预设时间段内相同出行时段的售票完成时长平均值获取；

16、同航线售罄趋势对比系数，获取如下：选取同起降地、同出发日期前后预设天数内的其他航班，计算各航班当前剩余票数占比与目标售罄航班历史售罄进度的对比值；

17、舱位分布售罄情况，获取如下：按舱位分类展示各舱位的售罄时间顺序及剩余舱位占比，并标注部分舱位售罄或整班售罄状态；

18、余票释放概率，获取如下：基于该航班近预设时间段的退票数据及退票时间段分布，结合当前距离起飞的时间计算得出，并划分为高、中、低三个概率等级。

19、进一步的，对售罄航班进行筛选和优先级排序，包括：

20、根据用户历史出行数据中的航司选择、直飞偏好、舱位等级偏好及共享航班排斥记录，过滤掉与用户偏好不符的售罄航班；

21、按照以下公式计算售罄航班的综合得分：综合得分 = 与用户历史出行偏好匹配度×第一权重+ 余票释放概率×第二权重 + 关联服务便捷度×第三权重；

22、按照综合得分由高到低对售罄航班进行排序。

23、进一步的，还包括基于用户出行类型的定制化展示：

24、识别用户的出行类型，若为商务出行用户，在售罄航班信息中优先展示准点率及机场贵宾厅配置信息；

25、若为旅游出行用户，在售罄航班信息中优先展示起降机场与景区和酒店的交通接驳便捷度及行李额信息。

26、进一步的，关联服务数据包括机场交通信息、酒店预订信息及签证办理信息；

27、生成关联服务调整建议，包括：

28、机场交通联动，匹配售罄航班及替代航班的起降机场对应的交通时刻表，若替代航班的到达时间晚于原计划交通方式的末班车时间，生成交通方案调整提示；

29、酒店预订联动，若用户触发酒店关联需求，则根据替代航班到达时间推荐支持免费取消的周边酒店，并标注最晚入住时间及与机场距离；

30、签证办理联动，针对国际航班，结合目的地签证办理时效，若替代航班时间导致签证办理截止时间冲突，生成签证缓冲期不足提示。

31、进一步的，根据提醒任务队列的监听结果执行动态提醒，包括：

32、余票释放提醒，当监听到售罄航班有退票导致余票释放时，按用户设置的提醒方式发送通知；

33、替代航班预警，当同航线可售航班的剩余票数低于票数阈值，或在预设时间内价格上涨超过涨幅阈值时，推送替代航班预警通知，该预警在用户查看后不再重复推送。

34、进一步的，向用户返回搜索结果数据，包括：

35、以预设的数据结构返回售罄航班信息，数据结构中包含售罄状态标识、舱位售罄明细数组、深度分析对象、关联服务对象、个性化综合得分及操作入口数组；

36、其中，深度分析对象包括历史售票速度字段、同航线售罄趋势对比系数字段、余票释放概率字段及概率等级字段；操作入口数组包括取消关注余票入口和查看替代航班入口。

37、第二方面，一种售罄航班搜索展示系统，包括：

38、请求接收模块，用于获取用户的航班搜索请求，请求包含第一查询条件、售罄航班查询偏好、个性化设置及动态提醒设置；

39、关键值生成模块，用于解析请求，提取第一查询条件、售罄航班查询偏好、个性化设置及动态提醒设置的参数，生成复合关键值；

40、售罄航班搜索模块，用于根据复合关键值，查询符合第一查询条件和售罄航班查询偏好的航班全集，获取各航班的库存状态，并基于库存状态从航班全集中筛选出售罄航班；

41、数据获取模块，用于调用用户画像数据库获取用户历史出行数据，以及调用关联服务数据库获取关联服务数据；

42、深度分析模块，用于对售罄航班进行深度分析计算，生成深度分析信息，深度分析信息至少包括历史售票速度、同航线售罄趋势对比系数、舱位分布售罄情况及余票释放概率；

43、个性化适配模块，用于根据用户历史出行数据、关联服务数据及深度分析信息，计算售罄航班的关联服务便捷度及与用户历史出行偏好匹配度，并基于与用户历史出行偏好匹配度、关联服务便捷度及余票释放概率，对售罄航班进行筛选和优先级排序；

44、数据联动模块，用于将售罄航班的起降信息与关联服务数据进行匹配，生成关联服务调整建议；

45、动态提醒模块，用于根据动态提醒设置，将需监控的售罄航班及替代航班加入提醒任务队列进行实时监听；

46、输出模块，用于整合可售航班信息、排序后的售罄航班信息及关联服务调整建议生成搜索结果数据，并向用户返回搜索结果数据，以及根据提醒任务队列的监听结果执行动态提醒。

47、第三方面，一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

48、存储器，存储有计算机程序；

49、处理器，用于执行存储器上所存储的计算机程序时，实现上述的一种售罄航班搜索展示方法。

50、第四方面，一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种售罄航班搜索展示方法。

51、本公开至少包括以下有益效果：

52、本公开将售罄状态转化为可量化的决策信息，为旅客提供深度、个性化的一站式出行方案与实时提醒，同时为航司和平台挖掘潜在需求、优化运营与精准营销提供数据支撑。

53、本公开提高了航班信息展示的完整性、深度和实用性，更好地满足旅客的个性化出行需求，并为航空公司和销售平台的运营决策提供更丰富的数据支撑。

54、本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。