客户标签体系构建方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

本申请涉及金融领域，具体涉及大数据，更具体地涉及一种客户标签体系构建方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、客户标签体系是客户画像的核心组成部分，广泛应用于金融、电商、通信等行业，用于描述客户属性、行为偏好及潜在价值，以支持精准营销、风险控制等业务决策。然而，现有客户标签体系构建方法多依赖静态规则或简单统计，导致标签与业务目标关联性弱、预测精度不足，且缺乏自适应优化能力。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请的实施例提供了一种客户标签体系构建方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种客户标签体系构建方法，包括：根据客户的统计特征数据确定目标事件，并设定用于衡量目标事件发生情况的评估参数及其目标值；基于客户的历史行为数据，建立至少包含描述性标签和概率评估标签的初始客户标签体系；描述性标签表征客户的属性类别，概率评估标签表征客户在未来时间窗口内发生目标事件的概率值；基于初始客户标签体系执行促使目标事件发生的干预动作，并在执行干预动作后获取评估参数的实际值，基于实际值与目标值的比较结果对初始客户标签体系进行更新，得到构建好的客户标签体系。

3、根据本申请的实施例，根据客户的统计特征数据确定目标事件包括：对统计特征数据进行解析，确定客户在预设历史时间窗口内未发生预设行为的连续时长；将连续时长超过时长阈值的客户确定为待关注客户群；将待关注客户群在未来时间窗口内发生预设行为的事件确定为目标事件。

4、根据本申请的实施例，建立描述性标签包括以下至少一种：对历史行为数据中的交易金额或交易频次进行分位数统计，按照预设的分位点将客户划分为不同等级，生成等级标签；或者根据历史行为数据中客户对不同商品类别的交互频次，构建交互特征向量，应用聚类算法将客户划分为不同的偏好群体，生成分群标签。

5、根据本申请的实施例，建立概率评估标签包括：以历史行为数据中客户在预设观察期内是否发生目标事件作为训练标签，以客户的历史行为特征作为输入特征，训练分类模型；将当前客户的历史行为特征输入训练后的分类模型，输出当前客户在未来时间窗口内发生目标事件的概率值，作为概率评估标签。

6、根据本申请的实施例，基于初始客户标签体系执行促使目标事件发生的干预动作包括：基于概率评估标签，从客户群体中筛选出概率值低于预设阈值的客户作为目标客户；基于描述性标签，将目标客户划分为多个子群体；从预构建的策略知识库中为每个子群体匹配策略标识，策略知识库存储有活动效果标签及其对应的策略标识，活动效果标签包括活动类型、激励力度和历史效果中的至少一种；基于匹配的策略标识对相应子群体执行干预动作。

7、根据本申请的实施例，方法还包括：在执行干预动作的过程中，实时采集每个子群体的过程指标；过程指标表征干预动作的执行效果或客户对干预动作的初步响应程度；当多个子群体中的任一子群体的过程指标低于动态阈值时，触发预警并记录异常事件；其中，异常事件用于指示概率评估标签或策略标识失效；动态阈值是根据历史过程指标数据计算得到的。

8、根据本申请的实施例，基于实际值与目标值的比较结果对初始客户标签体系进行更新，得到构建好的客户标签体系包括：计算评估参数的实际值与目标值的偏差量；当偏差量超过预设范围时，执行以下调整操作中的至少一种：调整描述性标签的等级划分规则或分群规则；调整概率评估标签的概率计算参数；调整初始客户标签体系中各标签的权重系数；根据调整后的参数对初始客户标签体系进行更新，得到构建好的客户标签体系输出。

9、根据本申请的第二方面，提供了一种客户标签体系构建装置，包括：确定模块，用于根据客户的统计特征数据确定目标事件，并设定用于衡量目标事件发生情况的评估参数及其目标值；构建模块，用于基于客户的历史行为数据，建立至少包含描述性标签和概率评估标签的初始客户标签体系；描述性标签表征客户的属性类别，概率评估标签表征客户在未来时间窗口内发生目标事件的概率值；以及更新模块，用于基于初始客户标签体系执行促使目标事件发生的干预动作，并在执行干预动作后获取评估参数的实际值，基于实际值与目标值的比较结果对初始客户标签体系进行更新，得到构建好的客户标签体系。

10、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。

11、根据本申请的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

12、根据本申请的第五方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

1.一种客户标签体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据客户的统计特征数据确定目标事件包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立描述性标签包括以下至少一种：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立概率评估标签包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述初始客户标签体系执行促使所述目标事件发生的干预动作包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述实际值与所述目标值的比较结果对所述初始客户标签体系进行更新，得到构建好的客户标签体系包括：

8.一种客户标签体系构建装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。