基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法及系统与流程

本发明涉及智能林业，尤其涉及基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法及系统。

背景技术：

1、在林木种植决策过程中，气象条件的时间序列演变规律是确定最佳种植窗口期的核心依据。通过分析历史气象数据与当前气象变化的关联性，能够推演未来气象趋势并预判适宜种植的时段，从而指导种植时机的科学选择，提升林木成活率与生长质量。

2、现有技术中，在基于历史气象时序数据进行种植窗口期预判时，通常采用直接比对当前气象参数与历史同期参数相似度的方法，对气象变化趋势的阶段性演化特征刻画粒度较粗，导致对种植窗口期在时间轴上的分布位置与偏移规律缺乏系统性统计，使得预判结果与真实适宜种植时段之间存在较大偏差，种植决策的精准度不足。因此，如何提升基于气象时序推演的林木种植窗口期预判的精准度，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，包括：

3、ⅰ、根据林木种植区域的历史气象时序数据及当前气象变化数据，计算连续时间节点上的气象变化趋势，依据所述气象变化趋势生成气象演化阶段数据；

4、ⅱ、根据所述气象演化阶段数据，计算当前气象阶段分别与各历史种植周期的气象阶段中每对阶段的差异值，并对各阶段的差异值累加得到累计差异度量；

5、ⅲ、将所述累计差异度量最小的所有历史种植周期作为相似周期，提取所述相似周期中从当前时刻至种植窗口结束的演变过程，作为相似变化路径；

6、ⅳ、统计所述相似变化路径中种植窗口的阶段位置与时间偏移量，生成所述种植窗口的分布关系，并基于所述分布关系得到种植窗口关联数据；

7、ⅴ、基于所述种植窗口关联数据，沿所述相似变化路径的时间推进方向，逐节点统计各时间节点被标记为种植窗口的频次，识别所述频次超过预设阈值的连续时间跨度，将所述连续时间跨度作为当前气象条件下林木种植窗口期预判结果。

8、为了解决上述问题，本发明还提供基于气象时序推演的林木种植窗口期预判系统，所述系统包括：

9、气象演化模块，用于根据林木种植区域的历史气象时序数据及当前气象变化数据，计算连续时间节点上的气象变化趋势，依据所述气象变化趋势生成气象演化阶段数据；

10、差异度量模块，用于根据所述气象演化阶段数据，计算当前气象阶段分别与各历史种植周期的气象阶段中每对阶段的差异值，并对各阶段的差异值累加得到累计差异度量；

11、相似路径模块，用于将所述累计差异度量最小的所有历史种植周期作为相似周期，提取所述相似周期中从当前时刻至种植窗口结束的演变过程，作为相似变化路径；

12、窗口分布模块，用于统计所述相似变化路径中种植窗口的阶段位置与时间偏移量，生成所述种植窗口的分布关系，并基于所述分布关系得到种植窗口关联数据；

13、频次预判模块，用于基于所述种植窗口关联数据，沿所述相似变化路径的时间推进方向，逐节点统计各时间节点被标记为种植窗口的频次，识别所述频次超过预设阈值的连续时间跨度，将所述连续时间跨度作为当前气象条件下林木种植窗口期预判结果。

14、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

15、1.本发明通过计算连续时间节点的气象变化趋势并生成气象演化阶段数据，实现了对气象时序特征的精细化阶段划分，使种植窗口期的推演建立在趋势演化的结构性基础之上，显著提升了预判结果与真实气象演变规律的契合度。

16、2.本发明通过提取累计差异度量最小的相似周期演变路径，并沿路径时间轴逐节点统计窗口标记频次，将高频次连续时间跨度作为预判结果，实现了种植窗口期在时序分布上的精准定位，有效提高了林木种植窗口期预判的精准度与可靠性。

1.基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述根据林木种植区域的历史气象时序数据及当前气象变化数据，计算连续时间节点上的气象变化趋势，依据所述气象变化趋势生成气象演化阶段数据，包括：

3.如权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述根据所述气象演化阶段数据，计算当前气象阶段分别与各历史种植周期的气象阶段中每对阶段的差异值，包括：

4.如权利要求3所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述对各阶段的差异值累加得到累计差异度量，包括：

5.如权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述将所述累计差异度量最小的所有历史种植周期作为相似周期，提取所述相似周期中从当前时刻至种植窗口结束的演变过程，作为相似变化路径，包括：

6.如权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述统计所述相似变化路径中种植窗口的阶段位置与时间偏移量，生成所述种植窗口的分布关系，包括：

7.如权利要求6所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述基于所述分布关系得到种植窗口关联数据，包括：

8.如权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述基于所述种植窗口关联数据，沿所述相似变化路径的时间推进方向，逐节点统计各时间节点被标记为种植窗口的频次，包括：

9.如权利要求8所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，其特征在于，所述识别所述频次超过预设阈值的连续时间跨度，将所述连续时间跨度作为当前气象条件下林木种植窗口期预判结果，包括：

10.基于气象时序推演的林木种植窗口期预判系统，其特征在于，用于实现权利要求1所述的基于气象时序推演的林木种植窗口期预判方法，所述系统包括：