一种基于意图热点向量的跨场景AI会话上下文管理方法与流程

本发明涉及人工智能与自然语言处理，尤其涉及一种基于意图热点向量的跨场景ai会话上下文管理方法。

背景技术：

1、人工智能与自然语言处理技术领域包含对多源交互数据进行语义理解与上下文建模的技术方法，该技术领域核心内容包括多模态数据采集与融合、语义表示构建、用户意图识别、对话上下文管理以及跨场景信息迁移处理，整体技术领域涉及对文本数据、语音数据以及行为特征数据进行统一编码与关联分析，通过构建用户认知图谱、提取语义相关性特征、计算时空行为模式以及维护动态上下文状态，实现多轮会话中语义连续性与场景关联性的系统性处理过程，该领域还涵盖上下文片段筛选、上下文窗口裁剪、数据加密处理以及跨场景数据调度等关键技术环节。

2、其中，一种基于意图热点向量的跨场景ai会话上下文管理方法是指在多场景交互过程中，通过构建用户认知图谱生成意图热点向量，并结合隐私预算消耗信息对会话上下文进行动态管理的方法，主要针对的技术事项涵盖隐式意图挖掘、意图热点向量生成、跨场景情境预测、上下文片段筛选与重组、敏感数据加密处理以及基于隐私预算的反馈调节机制，具体方式包括采集多模态行为特征并利用时序因果关系计算潜在意图关联度，将高概率意图映射为图谱节点并计算节点间非线性时空权重以形成热点子图向量，结合定位数据、环境指纹数据与历史行为模式，通过张量运算计算场景切换概率并筛选匹配的上下文索引，依据终端算力对上下文片段执行压缩与排序处理，将敏感数据映射为大整数域元素并通过加权指数系数与自适应模数构建加密状态数据，基于差分隐私预算消耗值构建反馈评分函数，对加密参数及上下文处理策略进行动态调整。

3、现有技术侧重于意图关联度计算、热点子图构建以及场景切换概率评估，在实际跨场景交互过程中，上下文片段筛选结果更多依赖场景匹配关系与历史行为特征，当用户意图处于持续变化状态或场景转换频繁发生时，容易出现语义边界划分不清、上下文片段关联跨度过大等情况，导致不同阶段内容被归入同一上下文范围，例如连续查询、跨设备续接等情景下，存在上下文错接与内容混杂风险，同时隐私预算反馈主要面向处理策略调整，难以直接反映连续会话内容与资源消耗之间的对应关系，影响后续会话状态追踪与管理过程的一致性。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的技术问题，本发明实施例提供了一种基于意图热点向量的跨场景ai会话上下文管理方法。所述技术方案如下：

2、一种基于意图热点向量的跨场景ai会话上下文管理方法，包括以下步骤：

3、s1：采集触摸坐标、语音识别文本、视线坐标和按键时间戳序列，归一至统一时间轴，划分时间片，依语音、触摸、视线和按键边界递进更新候选意图状态，匹配预设意图标签及热点强度，生成意图热点向量时间序列；

4、s2：根据所述意图热点向量时间序列中的候选意图状态递进关系，比对相邻时间片的标签方向、热点强度和承接性，识别反向或中断位置为变化转折点，合并未转折时间片，切分统一时间轴，生成会话语义连续片段列表；

5、s3：调用所述会话语义连续片段列表，获取会话上下文缓存索引表和用户会话轮次时间序列，依变化转折点核查承接方向，筛选缓存位置变化或会话轮次变化的方向变化断裂位置为切换节点，生成跨场景会话切换时间节点集；

6、s4：依据所述跨场景会话切换时间节点集，以切换节点标记为锚点关联前后会话语义连续片段，回溯语音识别文本和候选意图状态，比对首尾语义与状态连续性，保留可承接片段，按设备来源和轮次顺序拼接，生成跨场景连续会话上下文序列；

7、s5：调用所述跨场景连续会话上下文序列，依据连续会话片段标记匹配会话标识、边缘节点标识和设备来源，关联隐私预算消耗记录，按时间顺序、设备来源和会话轮次归类，形成隐私预算反馈约束关系，生成会话上下文管理视图。

8、作为本发明的进一步方案，所述意图热点向量时间序列包括预设意图标签、热点强度值、时间片标识和候选意图状态，所述会话语义连续片段列表包括片段编号、片段起始时间、片段结束时间和语义波动标识，所述跨场景会话切换时间节点集包括切换节点标记、节点时间位置、缓存位置标识和会话轮次标识，所述跨场景连续会话上下文序列包括连续会话片段标记、设备来源标识、语音文本片段和候选意图状态记录。

9、作为本发明的进一步方案，所述s1的获取步骤为：

10、s11：采集终端交互过程中产生的触摸坐标序列、语音识别文本序列、视线跟踪坐标序列和按键时间戳序列，整理触摸坐标时间、语音文本时间、视线坐标时间和按键触发时间，将各项时间按采集先后映射至统一时间轴，沿统一时间轴划分连续时间片，生成时间片映射清单；具体如下：

11、s12：基于所述时间片映射清单，读取当前时间片内语音关键词、关键词出现时间和触摸位移轨迹，按照关键词出现先后判断候选意图方向，将触摸位移轨迹与候选意图方向进行承接比对，保留承接一致范围内候选意图，得到候选意图收束区间；具体如下：

12、s13：调用所述候选意图收束区间，关联视线停留区域、持续时间和按键触发时刻，按照视线停留区域确认候选意图关注对象，依据按键触发时刻标记交互完成边界，将相邻时间片候选意图状态按时序承接并匹配预设意图标签及热点强度，生成意图热点向量时间序列。

13、作为本发明的进一步方案，所述s2的获取步骤为：

14、s21：调用所述意图热点向量时间序列中的候选意图状态递进关系，沿统一时间轴读取前一时间片、后一时间片、预设意图标签和热点强度，比较相邻时间片对应预设意图标签，按标签前后承接关系记录变化方向，依据热点强度增减状态标记变化幅度，生成标签变向轨迹；

15、s22：基于所述标签变向轨迹，调用候选意图状态递进关系、前一时间片候选意图状态和后一时间片候选意图状态，比较状态承接方向与标签变化方向，在标签方向反向或承接路径中断时，记录对应时间位置，并关联前后相邻时间片，得到语义波动区间；

16、s23：调用所述语义波动区间和所述标签变向轨迹，读取未标记为波动边界连续时间片、候选意图状态承接顺序和变化转折点，判断相邻时间片候选意图状态承接关系，将承接一致连续时间片合并为会话语义连续片段，按照变化转折点切分统一时间轴，生成会话语义连续片段列表。

17、作为本发明的进一步方案，所述s3的获取步骤为：

18、s31：调用所述会话语义连续片段列表中会话语义连续片段，获取由会话标识、上下文片段标识、缓存位置和缓存时间构成的会话上下文缓存索引表，以及由会话轮次编号、轮次起止时间和设备来源构成的用户会话轮次时间序列，沿统一时间轴按变化转折点排列前后相邻片段，生成会话参照清单；

19、s32：基于所述会话参照清单，调用会话上下文缓存索引表、用户会话轮次时间序列、前后相邻会话语义连续片段和语义波动区间，核查候选意图状态承接方向在语义波动区间内偏离情况，判断变化转折点前后偏离方向是否相背，得到方向变化断裂位置；

20、s33：调用所述方向变化断裂位置和所述会话参照清单，读取会话上下文缓存索引表中缓存位置和缓存时间，读取用户会话轮次时间序列中会话轮次编号、轮次起止时间和设备来源，筛选与缓存位置变化或会话轮次变化对应时间位置，设置切换节点标记，生成跨场景会话切换时间节点集。

21、作为本发明的进一步方案，所述核查候选意图状态承接方向在语义波动区间内偏离情况的过程具体为：

22、读取所述前后相邻会话语义连续片段对应的候选意图状态承接方向，并按照所述统一时间轴对所述候选意图状态承接方向进行时间对齐，将所述语义波动区间内相邻时间片的候选意图状态承接方向逐项比较，当方向不一致的连续时间片数量达到预设偏离数量阈值时，标记对应时间范围为偏离区间；

23、所述判断变化转折点前后偏离方向是否相背的过程具体为：

24、分别读取所述变化转折点之前的偏离区间和所述变化转折点之后的偏离区间，将所述变化转折点之前的偏离区间对应的候选意图状态承接方向作为前向偏离方向，将所述变化转折点之后的偏离区间对应的候选意图状态承接方向作为后向偏离方向，当所述前向偏离方向与所述后向偏离方向相反时，将所述变化转折点对应时间位置记录为所述方向变化断裂位置。

25、作为本发明的进一步方案，所述筛选与缓存位置变化或会话轮次变化对应时间位置的过程具体为：

26、读取所述方向变化断裂位置对应的时间位置、所述缓存位置和所述缓存时间，并读取所述会话轮次编号、所述轮次起止时间和所述设备来源，当所述方向变化断裂位置对应的时间位置与所述缓存位置发生变化的缓存时间一致，或者与所述轮次起止时间中的轮次边界时间一致时，保留所述方向变化断裂位置对应的时间位置，并设置所述切换节点标记。

27、作为本发明的进一步方案，所述s4的获取步骤为：

28、s41：调用所述跨场景会话切换时间节点集中的切换节点标记，将切换节点标记在统一时间轴中位置作为锚点，关联切换节点前后会话语义连续片段，回溯各会话语义连续片段对应语音识别文本和候选意图状态，按片段起止时刻比对前后承接顺序，生成锚点片段索引；

29、s42：基于所述锚点片段索引，读取前一会话语义连续片段结尾语义、后一会话语义连续片段起始语义和二者对应候选意图状态，按照时序判断语音关键词延续关系、指代关系对应情况和候选意图状态连续情况，保留承接一致片段组合，得到语义承接片段组合；

30、s43：调用所述语义承接片段组合和所述锚点片段索引，读取切换节点标记关联设备来源和会话轮次标识，按照设备来源先后顺序和会话轮次标识排列片段组合，筛选顺序相邻片段并进行拼接，对拼接结果设置连续会话片段标记，生成跨场景连续会话上下文序列。

31、作为本发明的进一步方案，所述方法还包括：

32、s5：调用所述跨场景连续会话上下文序列，依据连续会话片段标记匹配会话标识、边缘节点标识和设备来源，关联隐私预算消耗记录，按时间顺序、设备来源和会话轮次归类，形成隐私预算反馈约束关系，生成会话上下文管理视图；

33、所述会话上下文管理视图包括连续会话片段记录、设备标识信息、隐私预算消耗状态和会话轮次记录；

34、作为本发明的进一步方案，所述s5的获取步骤为：

35、s51：调用所述跨场景连续会话上下文序列中的连续会话片段标记，获取由连续会话片段标记、设备标识、消耗额度和消耗时间构成的隐私预算消耗记录序列表，以及由边缘节点标识、会话标识和设备来源构成的边缘节点会话标识映射表，按照连续会话片段标记比对会话标识和设备来源，生成预算映射清单；

36、s52：基于所述预算映射清单，读取连续会话片段标记、会话标识、边缘节点标识、设备来源、消耗额度和消耗时间，将会话标识与边缘节点标识逐项对齐，筛选设备来源一致记录，关联隐私预算消耗记录序列表，对不同设备来源和会话轮次中隐私预算消耗状态进行标记，得到片段消耗标记；

37、s53：调用所述片段消耗标记和所述预算映射清单，读取同一连续会话片段出现记录、会话轮次记录、隐私预算消耗状态、设备来源和会话轮次标识，按照消耗时间顺序排列出现记录，依据设备来源归类消耗状态，依据会话轮次标识分组排列预算反馈约束关系，生成会话上下文管理视图。

38、本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

39、本发明中，通过候选意图状态在连续时间片中的递进关系建立意图演化表征，并结合变化方向、变化幅度及路径承接性识别语义波动区间与稳定区段，使会话内容能够按照真实认知延续过程完成分段组织，结合方向变化断裂位置与缓存位置、会话轮次之间的关联关系确定跨场景切换时机，降低场景转换过程中上下文错接与误关联现象，进一步通过语义承接关系验证形成连续会话片段记录，并将连续会话片段与设备来源、会话轮次及隐私预算消耗状态统一关联，实现上下文连续状态与资源消耗状态的同步管理，增强跨场景会话内容的组织有序性、状态一致性及管理可追溯性。