基于区块链的金融资产托管系统

本发明涉及区块链，更具体地说，本发明是基于区块链的金融资产托管系统。

背景技术：

1、基于区块链的金融资产托管系统能够利用区块链技术构建金融服务基础设施，以提供更安全透明且高效的资产托管服务，在传统金融体系中，资产托管形式是由机构负责存储和管理客户的金融资产，包括且不限于股票、债券、基金等，而区块链技术赋能下的托管系统通过分布式账本、智能合约及加密技术，为资产的存储、转移和交易提供新的形式。

2、而区块链技术尽管具有去中心化、可追溯性以及哈希加密传输等优势，但其在大规模应用时可能面临由于可扩展性不足导致的交易处理效率下降的问题，由于区块链是去中心化的区块结构，各节点对通信信号的连接处理通过共识算法进行识别确认，在模型结构复杂度较高的情况下，共识算法对大量的节点通信的处理效率难以提高，同时区块间隔的存在以及各区块大小的差异导致数据传输延迟差异的不稳定性，难以对节点通信效率和传输稳定性进行综合考量，以此对金融资产托管系统的运行状态进行监督管理。

3、为解决上述缺陷，现提出一种技术方案。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供基于区块链的金融资产托管系统，以解决背景技术中的不足。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案:基于区块链的金融资产托管系统，包括数据获取模块、模型构建模块、复合校验模块、评估处置模块；

3、数据获取模块用于采集基于区块链的金融资产托管系统的传输效率信息和加密稳定信息，并将传输效率信息和加密稳定信息传送至模型构建模块；

4、模型构建模块用于根据加密稳定信息和传输效率信息进行综合分析，建立模型，通过数学分析对基于区块链的金融资产托管系统的运行状态进行评估分类；

5、复合校验模块用于根据基于区块链的金融资产托管系统的运行状态类型与预设校验标准进行比对分析，并生成分析信号；

6、评估处置模块用于根据不同的分析信号进行评估判断，通过对不同信号的甄别分析，运用数学建模评估基于区块链的金融资产托管系统的风险状态情况，并进行风险通知。

7、优选的，传输效率信息为交易效率响应延迟系数，加密稳定信息为哈希值转换变率系数。

8、优选的，交易效率响应延迟系数的计算方法为：

9、s101、获取基于区块链的金融资产托管系统的最佳数据传输延迟时间范围，并将基于区块链的金融资产托管系统的最佳数据传输延迟时间范围标记为dt1-dt2；

10、s102、获取基于区块链的金融资产托管系统在一个时间周期t内的数据传输延迟时间，并将基于区块链的金融资产托管系统在一个时间周期t内的数据传输延迟时间标定为dl，且l＝{1,2,3…k}，其中k为正整数；

11、s103、获取基于区块链的金融资产托管系统在一个时间周期t内的数据传输延迟时间dl超出最佳数据传输延迟时间范围极限dt2的数据，并将超出最佳数据传输延迟时间范围极限dt2的数据传输延迟时间数据标定为dz，且z＝{1,2,3…j}，其中j为正整数；

12、s104、计算交易效率响应延迟系数dx的表达式为

13、优选的，哈希值转换变率系数的计算方法为：

14、s201、获取基于区块链的金融资产托管系统中哈希加密传输哈希转换时刻，并将基于区块链的金融资产托管系统中哈希加密传输哈希转换时刻标定为ta，获取基于区块链的金融资产托管系统中服务器节点根据加密密钥进行哈希转换的时刻，并将服务器节点根据加密密钥进行哈希转换的时刻标定为ts；

15、s202、根据一个完整的数据传输周期中基于区块链的金融资产托管系统发送端与接收端的数据内容对比，计算数据的传输完整率，传输完整率ti的表达式为式中，re为接收端服务器节点所接收数据包大小，se为发送端节点所发送数据包大小；

16、s203、将计算所得传输完整率与预设传输完整率进行对比，在满足数据传输规定的预设传输完整率的前提下，根据标准时钟计算发送端跳频时刻ta与接收端调频时刻ts的差值，则跳频时刻差值td的计算表达式为td＝|ta-ts|；

17、s204、根据若干个周期的完整数据传输过程，整合为哈希转换时刻差值数据集合，并标定哈希转换时刻差值为tf，且f＝{1,2,3…h}，其中f为数据集合中哈希转换时刻差值的编号，且h为正整数；

18、s205、计算哈希转换时刻差值数据集合的标准差pz，标准差pz的计算表达式为式中为哈希转换时刻差值的平均值，即

19、s206，计算哈希值转换变率系数fc的表达式为fc＝pz×exp(pz2+1)。

20、优选的，通过数学分析对基于区块链的金融资产托管系统的运行状态进行评估分类的逻辑是：

21、对基于区块链的金融资产托管系统运行状态进行分级，计算哈希加密波动指数，哈希加密波动指数rd的计算表达式为rd＝c*[exp(dx)+ln(fc)]，式中，c为与金融资产托管系统模型框架复杂度相关的常数，dx为交易效率响应延迟系数，fc为哈希值转换变率系数；

22、计算基于区块链的金融资产托管系统的哈希加密波动指数，将基于区块链的金融资产托管系统的哈希加密波动指数与预设的哈希加密波动指数阈值进行对比，当基于区块链的金融资产托管系统的哈希加密波动指数大于等于哈希加密波动指数阈值时，则标记为风险信号，当基于区块链的金融资产托管系统的哈希加密波动指数小于哈希加密波动指数阈值时，则标记为稳态信号。

23、优选的，根据不同的分析信号进行评估判断并进行风险通知的逻辑为：

24、将一个周期时间t内所标记的风险信号整合为风险信号数据集合并将数据集合内的哈希加密波动指数进行标定为rs，其中s为哈希加密波动指数编号，即s＝{1,2,3…g}，其中g为正整数；

25、计算数据集合内若干个哈希加密波动指数的标准差，并将哈希加密波动指数的标准差标定为bj，并将哈希加密波动指数标准差bj与预设的哈希加密波动指数标准差阈值dj进行对比，根据对比结果进行预警处理，处理逻辑如下：

26、若bj大于等于dj，则对基于区块链的金融资产托管系统标记为高风险等级，提示工作人员基于区块链的金融资产托管系统存在严重风险隐患，需要进行检测验证；

27、若bj小于dj，则对基于区块链的金融资产托管系统标记为低风险等级，提示工作人员基于区块链的金融资产托管系统存在低风险隐患，不需要进行检测验证。

28、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

29、本发明通过对基于区块链的金融资产托管系统的哈希加密波动指数进行检测，当发现数据处理稳定性和实时性出现异常时，对基于区块链的金融资产托管系统后续运作状态进行综合分析，判断异常隐患并发出预警提示，一方面便于工作人员及时感知异常隐患现象，对异常隐患进行提前检测，有效防止数据处理的稳定性和实时性降低导致的风险发生，进而有效地防止系统安全风险的发生，另一方面便于工作人员检测基于区块链的金融资产托管系统综合状态，便于工作人员进行检测管理，提高工作效率。