面向系统研发的多Agent协同编排方法、系统、设备及介质与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种面向系统研发的多agent协同编排方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着金融科技的快速发展，境外证券交易系统的研发复杂度持续提升。一方面，金融监管机构的合规要求日趋严格，需求开发过程中的合规风险管控成为关键挑战；另一方面，研发团队规模扩大、跨团队协作频繁，需求信息的有效传递与历史知识的复用成为制约研发效率的瓶颈。

2、近年来，多智能体系统（multi-agentsystem）通过多个专项智能体的协作，实现了复杂任务的分解与并行处理。然而，上述技术在境外证券软件研发场景的系统性集成与应用，目前尚缺乏成熟的解决方案，尤其是在跨阶段信息继承、合规知识主动注入、人机协同状态追踪、多信号风险聚合等关键环节，现有技术均存在明显不足。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种面向系统研发的多agent协同编排方法、系统、设备及介质，旨在实现跨阶段信息自动继承、生成结果准确性与合规性提升、减少人工调度依赖、用户确认状态可追踪的效果。

2、为实现上述目的，本申请提出一种面向系统研发的多agent协同编排方法，包括：

3、响应于接收到的用户请求，对所述用户请求进行意图识别，以确定目标任务以及处理所述目标任务的多个智能体中的至少一个；

4、基于所述目标任务的关键信息，从至少一个知识库中检索参考信息，并将所述参考信息注入所述智能体；

5、通过智能体读取共享数据载体中的任务处理过程信息作为输入，并基于所述参考信息生成处理结果，将所述处理结果写入所述共享数据载体中与系统处理阶段对应的数据区域；其中，所述共享数据载体包括按系统处理阶段划分的多个数据区域，所述共享数据载体用于在所述多个智能体之间传递所述任务处理过程信息；

6、通过交互接口向用户发送所述处理结果，响应于接收到的用户回复信息，解析所述用户回复信息，当所述用户回复信息为确认时，更新所述系统处理阶段。

7、在一实施例中，所述对所述用户请求进行意图识别，以确定目标任务以及处理所述目标任务的多个智能体中的至少一个，包括：

8、基于所述用户请求的语义，识别所述用户请求对应的目标任务；

9、根据所述目标任务的任务类型，从所述多个智能体中确定处理所述目标任务的至少一个智能体。

10、在一实施例中，所述基于所述目标任务的关键信息，从至少一个知识库中检索参考信息，包括：

11、提取所述目标任务的关键信息，将所述关键信息转换为查询向量，对所述至少一个知识库执行语义检索，获得多个候选知识片段；

12、对所述多个候选知识片段进行相关性排序和选取；

13、将选取的知识片段与所述目标任务的关键信息进行组合，得到所述参考信息。

14、在一实施例中，所述通过智能体读取共享数据载体中的任务处理过程信息作为输入，并基于所述参考信息生成处理结果，包括：

15、所述智能体根据当前系统处理阶段，确定所述共享数据载体中与所述当前系统处理阶段对应的数据区域，得到所述任务处理过程信息；

16、通过输入所述任务处理过程信息与注入的所述参考信息到所述智能体中，生成所述处理结果。

17、在一实施例中，在所述响应于接收到的用户回复信息之后，还包括：

18、对所述用户回复信息进行语义解析，识别所述用户回复信息的类型；

19、当所述回复信息为修改时，基于修改意见更新所述共享数据载体中与当前处理阶段对应的数据区域，并触发所述智能体基于所述修改意见重新生成处理结果；

20、当所述回复信息为驳回时，则触发所述智能体重新执行所述目标任务对应的处理流程。

21、在一实施例中，所述方法还包括：

22、采集自多个异构信号源的异构信号，将所述异构信号进行归一化处理后，基于所述共享数据载体中已写入的信息和归一化处理的异构信号，得到综合风险评分；

23、根据所述综合风险评分触发分级预警。

24、在一实施例中，在所述更新所述系统处理阶段之后，还包括：

25、对所述智能体生成的处理结果进行结构化处理后，异步写入所述至少一个知识库；

26、根据所述参考信息被采纳的情况调整所至少一个知识库中信息的检索权重。

27、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种面向系统研发的多agent协同编排系统，包括：

28、意图识别模块，用于响应于接收到的用户请求，对所述用户请求进行意图识别，以确定目标任务以及处理所述目标任务的多个智能体中的至少一个；

29、知识检索模块，用于基于所述目标任务的关键信息，从至少一个知识库中检索参考信息，并将所述参考信息注入所述智能体；

30、智能体执行模块，用于通过所述智能体读取共享数据载体中的任务处理过程信息作为输入，并基于所述参考信息生成处理结果，将所述处理结果写入所述共享数据载体中与系统处理阶段对应的数据区域；其中，所述共享数据载体包括按系统处理阶段划分的多个数据区域，所述共享数据载体用于在所述多个智能体之间传递所述任务处理过程信息；

31、回复处理模块，用于通过交互接口向用户发送所述处理结果，响应于接收到的用户回复信息，解析所述用户回复信息，当所述用户回复信息为确认时，更新所述系统处理阶段。

32、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种面向系统研发的多agent协同编排设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的面向系统研发的多agent协同编排方法的步骤。

33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的面向系统研发的多agent协同编排方法的步骤。

34、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：通过响应于接收到的用户请求，对参考信息用户请求进行意图识别来确定目标任务以及处理目标任务的智能体，基于目标任务的关键信息，从知识库中检索参考信息，并将参考信息注入智能体，通过智能体根据共享数据载体中的任务处理过程信息和参考信息生成处理结果，将处理结果写入共享数据载体中与系统处理阶段对应的数据区域，通过交互接口向用户发送处理结果，响应于接收到的用户回复信息，解析用户回复信息，当用户回复信息为确认时，更新系统处理阶段；本申请通过共享数据载体在多个智能体之间传递任务处理过程信息，消除了人工信息传递环节，通过主动注入参考信息降低生成结果合规风险，通过响应用户回复实现人机协同确认的自动状态流转，将用户确认转化为可追溯的系统状态，达到了跨阶段信息自动继承、生成结果准确性与合规性提升、减少人工调度依赖、用户确认状态可追踪的效果。

1.一种面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，所述对所述用户请求进行意图识别，以确定目标任务以及处理所述目标任务的多个智能体中的至少一个，包括：

3.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，所述基于所述目标任务的关键信息，从至少一个知识库中检索参考信息，包括：

4.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，所述通过智能体读取共享数据载体中的任务处理过程信息作为输入，并基于所述参考信息生成处理结果，包括：

5.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，在所述响应于接收到的用户回复信息之后，还包括：

6.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的面向系统研发的多agent协同编排方法，其特征在于，在所述更新所述系统处理阶段之后，还包括：

8.一种面向系统研发的多agent协同编排系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种面向系统研发的多agent协同编排设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的面向系统研发的多agent协同编排方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的面向系统研发的多agent协同编排方法的步骤。