面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本申请涉及计算机数据处理与人员资源配置,尤其涉及面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法、装置、设备及介质。背景技术:1、检验科室通常需要根据不同专业组、检测...
面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及计算机数据处理与人员资源配置,尤其涉及面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、检验科室通常需要根据不同专业组、检测项目、岗位需求以及人员技能和资质情况安排班次。由于标本量会随日期和时段发生变化,不同检测项目对应的仪器处理能力和人员需求也存在差异,因此排班结果需要与实际标本处理负荷相匹配。

2、目前,通常先根据历史经验确定各岗位所需人数,再结合员工技能、证书状态、休班申请、连续工作天数和班次衔接要求生成排班结果。当标本负荷、人员状态或已有排班发生变化时,可以重新执行排班求解,或者根据冲突提示对已有排班结果进行调整。

3、然而,重新执行排班求解通常会使原有排班中未受变化影响的人员和班次重新参与计算,而仅进行局部调整时,又需要确定变化对日期、岗位和人员的实际影响范围。当局部范围内的岗位资源或班次衔接条件无法满足排班约束时,还需要进一步确定应当扩展的调整范围。因此,如何在检验科室标本负荷或排班状态发生变化时,确定需要调整的局部排班范围,并在局部排班不可行时根据约束冲突扩展调整范围成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请目的在于提供一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法、装置、设备及介质,旨在解决如何在检验科室标本负荷或排班状态发生变化时,确定需要调整的局部排班范围,并在局部排班不可行时根据约束冲突扩展调整范围的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提出一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法,所述方法包括:

3、根据标本负荷数据、检测项目数据、仪器处理能力数据和岗位配置数据,生成动态工作负荷矩阵;

4、根据员工排班属性数据和历史排班数据生成跨周期排班状态;

5、根据所述动态工作负荷矩阵、当前排班结果和排班状态变更数据确定调整源节点,并根据任务岗位关系和排班约束关系确定初始增量调整域;

6、基于所述初始增量调整域内的排班变量、排班约束、所述跨周期排班状态以及与所述初始增量调整域存在跨域约束关系的边界排班状态,构建并求解增量约束模型;

7、当求解状态为可行时,根据求解结果更新所述当前排班结果;

8、当求解状态为不可行时,根据不可行约束的约束类型沿对应的所述排班约束关系扩展所述初始增量调整域,并基于扩展后的增量调整域重新求解所述增量约束模型,根据求解结果更新所述当前排班结果或生成约束冲突数据。

9、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整装置,所述装置包括:

10、负荷生成模块,用于根据标本负荷数据、检测项目数据、仪器处理能力数据和岗位配置数据,生成动态工作负荷矩阵;

11、状态生成模块,用于根据员工排班属性数据和历史排班数据生成跨周期排班状态;

12、范围确定模块,用于根据所述动态工作负荷矩阵、当前排班结果和排班状态变更数据确定调整源节点,并根据任务岗位关系和排班约束关系确定初始增量调整域;

13、增量求解模块,用于基于所述初始增量调整域内的排班变量、排班约束、所述跨周期排班状态以及与所述初始增量调整域存在跨域约束关系的边界排班状态,构建并求解增量约束模型;

14、排班更新模块,用于当求解状态为可行时,根据求解结果更新所述当前排班结果;

15、冲突扩域模块,用于当求解状态为不可行时,根据不可行约束的约束类型沿对应的所述排班约束关系扩展所述初始增量调整域,并基于扩展后的增量调整域重新求解所述增量约束模型,根据求解结果更新所述当前排班结果或生成约束冲突数据。

16、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上文所述的面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法的步骤。

17、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法的步骤。

18、本申请提出的一个或多个技术方案,至少具有以下技术效果:

19、根据标本负荷数据、检测项目数据、仪器处理能力数据和岗位配置数据生成动态工作负荷矩阵,是将不同时间段内的标本处理需求与对应检测项目、仪器处理能力及岗位配置进行关联,以表征各岗位随标本负荷变化产生的工作需求,为后续判断排班是否需要调整提供负荷依据;根据员工排班属性数据和历史排班数据生成跨周期排班状态,是将员工的岗位技能、证书状态以及前序班次、连续工作等历史排班信息延续至当前排班周期,使后续排班调整能够兼顾当前周期与前一周期之间的排班衔接;根据动态工作负荷矩阵、当前排班结果和排班状态变更数据确定调整源节点,并根据任务岗位关系和排班约束关系确定初始增量调整域,是从标本负荷变化或排班状态变化对应的位置出发,确定与变化直接关联的岗位及排班节点,从而将本次排班调整限定在与变化相关的局部范围;基于初始增量调整域内的排班变量、排班约束、跨周期排班状态以及边界排班状态构建并求解增量约束模型,是在保留调整域外现有排班状态的基础上对局部排班进行重新求解,同时利用边界排班状态约束局部调整与域外排班之间的衔接关系;当求解状态为可行时,根据求解结果更新当前排班结果,当求解状态为不可行时,根据不可行约束的约束类型沿对应的排班约束关系扩展初始增量调整域,并基于扩展后的增量调整域重新求解增量约束模型,使调整范围能够按照实际约束冲突逐步扩展,而无需直接扩大至整个排班周期。由此,本申请能够在检验科室标本负荷或排班状态发生变化时,确定需要调整的局部排班范围,并在局部排班不可行时根据约束冲突扩展调整范围。

1.一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述动态工作负荷矩阵、当前排班结果和排班状态变更数据确定调整源节点,并根据任务岗位关系和排班约束关系确定初始增量调整域的步骤包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据任务岗位关系和排班约束关系,从所述调整源节点确定关联岗位节点和关联排班节点,并形成初始增量调整域的步骤包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始增量调整域内的排班变量、排班约束、所述跨周期排班状态以及与所述初始增量调整域存在跨域约束关系的边界排班状态,构建并求解增量约束模型的步骤包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当求解状态为不可行时,根据不可行约束的约束类型沿对应的所述排班约束关系扩展所述初始增量调整域,并基于扩展后的增量调整域重新求解所述增量约束模型,根据求解结果更新所述当前排班结果或生成约束冲突数据的步骤包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据标本负荷数据、检测项目数据、仪器处理能力数据和岗位配置数据,生成动态工作负荷矩阵的步骤包括:

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据员工排班属性数据和历史排班数据生成跨周期排班状态的步骤包括:

8.一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整装置,其特征在于,所述装置应用如权利要求1至7中任一项所述的面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法,所述装置包括:

9.一种面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的面向检验科室标本负荷波动的排班增量调整方法的步骤。