一种保险信息推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及计算机领域，尤其涉及一种保险信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、保险信息推荐是指根据用户的兴趣，筛选合适的保险信息并推荐给用户的过程。现有的保险信息推荐方法通常基于标签相似度匹配机制，即先根据用户的浏览及点击等行为生成用户对保险信息的兴趣标签，并为每条保险信息设置信息标签，再根据两类标签的相似程度，筛选出合适的保险信息推荐给用户。

2、然而，现有的保险信息推荐方法较为固化，仅考虑推荐的保险信息与用户兴趣的相关性，可能导致用户对推荐的保险信息并不满意，从而影响保险信息的推荐效果。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种保险信息推荐方法、装置、设备及存储介质，以能够根据用户针对保险领域的知识理解程度和知识覆盖范围，推荐有助于用户加深对保险领域理解，且有助于用户了解新保险知识的保险信息，从而提升用户对推荐结果的满意度，改善保险信息的推荐效果。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种保险信息推荐方法，包括：

3、获取用户的行为数据，并基于所述行为数据确定所述用户针对保险领域的知识理解程度以及知识覆盖范围；

4、基于所述知识理解程度确定与所述知识理解程度匹配的多条候选保险信息，以及所述多条候选保险信息中的每条候选保险信息的第一得分，所述每条候选保险信息的第一得分用于表示所述每条候选保险信息对所述知识理解程度的提升程度；

5、基于所述知识覆盖范围确定所述每条候选保险信息的第二得分，所述第二得分用于表示所述每条候选保险信息相较于所述知识覆盖范围内的知识的新颖程度；

6、基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述每条候选保险信息的推荐得分；

7、从所述多条候选保险信息中确定目标保险信息并输出所述目标保险信息，所述目标保险信息的推荐得分大于或等于预设得分阈值。

8、可选地，所述获取用户的行为数据之前，所述方法还包括：

9、获取险种信息、保险产品信息、保险条款信息，并获取所述险种信息、所述保险产品信息及所述保险条款信息之间的关联关系；

10、以所述险种信息、所述保险产品信息以及所述保险条款信息作为实体，所述关联关系作为关系，构建保险知识图谱。

11、可选地，所述基于所述行为数据确定所述用户针对保险领域的知识理解程度以及知识覆盖范围，包括：

12、调用分析模型对所述行为数据进行分析，确定所述用户针对保险领域的知识理解程度；

13、基于所述行为数据和所述保险知识图谱，确定所述用户针对保险领域的用户知识图谱，并基于所述用户知识图谱确定所述知识覆盖范围。

14、可选地，所述基于所述知识理解程度确定与所述知识理解程度匹配的多条候选保险信息之前，所述方法还包括：

15、获取待推荐保险信息，并调用大语言模型对所述待推荐保险信息进行拆解，得到多条待筛选保险信息；

16、调用标签确定模型，确定所述多条待筛选保险信息中的每条待筛选保险信息的阶段标签，所述每条待筛选保险信息的阶段标签用于表征所述每条待筛选保险信息适用的知识理解阶段以及所述每条待筛选保险信息对所适用的知识理解阶段的提升程度。

17、可选地，所述基于所述知识理解程度确定与所述知识理解程度匹配的多条候选保险信息，以及所述多条候选保险信息中的每条候选保险信息的第一得分，包括：

18、基于所述知识理解程度对应的知识理解阶段和所述每条待筛选保险信息适用的知识理解阶段，从所述多条待筛选保险信息中确定多条候选保险信息；

19、基于所述知识理解程度和所述每条候选保险信息对所适用的知识理解阶段的提升程度，确定所述每条候选保险信息的第一得分。

20、可选地，所述基于所述知识覆盖范围确定所述每条候选保险信息的第二得分，包括：

21、确定所述每条候选保险信息在所述保险知识图谱中的坐标信息；

22、基于所述知识覆盖范围和所述每条候选保险信息在所述保险知识图谱中的坐标信息，确定所述每条候选保险信息的第二得分。

23、可选地，所述从所述多条候选保险信息中确定目标保险信息并输出所述目标保险信息之后，所述方法还包括：

24、响应于针对所述目标保险信息的浏览操作，基于所述目标保险信息在所述保险知识图谱的坐标信息，重新确定所述用户的知识覆盖范围，并基于所述目标保险信息，更新所述标签确定模型。

25、第二方面，本技术实施例提供了一种保险信息推荐装置，包括：

26、行为数据获取模块，用于获取用户的行为数据，并基于所述行为数据确定所述用户针对保险领域的知识理解程度以及知识覆盖范围；

27、第一得分确定模块，用于基于所述知识理解程度确定与所述知识理解程度匹配的多条候选保险信息，以及所述多条候选保险信息中的每条候选保险信息的第一得分，所述每条候选保险信息的第一得分用于表示所述每条候选保险信息对所述知识理解程度的提升程度；

28、第二得分确定模块，用于基于所述知识覆盖范围确定所述每条候选保险信息的第二得分，所述第二得分用于表示所述每条候选保险信息相较于所述知识覆盖范围内的知识的新颖程度；

29、推荐得分确定模块，用于基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述每条候选保险信息的推荐得分；

30、目标保险信息确定模块，用于从所述多条候选保险信息中确定目标保险信息并输出所述目标保险信息，所述目标保险信息的推荐得分大于或等于预设得分阈值。

31、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；

32、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

33、所述存储器用于存储程序，所述程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述保险信息推荐方法的任一实现步骤。

34、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述保险信息推荐方法的任一实现步骤。

35、从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：

36、在本技术实施例中，首先可以获取用户的行为数据，并基于行为数据确定用户针对保险领域的知识理解程度以及知识覆盖范围。随后，可以基于知识理解程度确定与其匹配的多条候选保险信息，并确定每条候选保险信息的第一得分，以评价每条候选保险信息对用户知识理解程度的提升程度。进一步地，可以基于知识覆盖范围确定每条候选保险信息的第二得分，以评价每条候选保险信息相较于知识覆盖范围内的知识的新颖程度。在此基础上，可以结合第一得分和第二得分，确定每条候选保险信息的推荐得分。最后，可以从多条候选保险信息中确定推荐得分大于或等于预设得分阈值的目标保险信息，并输出目标保险信息。

37、由此可见，本技术实施例可以根据用户对保险领域的知识理解程度确定与其匹配的候选保险信息，使推荐给用户的保险信息与用户的知识理解程度相适应，并有助于进一步提升用户对保险知识的认知。同时，还可以基于用户对保险领域的知识的覆盖范围进行对候选保险信息的评价，从而减少推荐内容与用户已有的保险知识重复的情况。最后，通过综合每条候选保险信息对用户保险认知情况的预期提升幅度及其相较于用户已有知识的新颖程度，确定最终推荐给用户的保险信息。该方法使得推荐给用户的保险信息既能帮助用户提升对保险知识的认知，又能帮助用户了解新的保险知识，增大用户对所推荐的保险信息满意的概率。