一种基于客户资源库的广告精准投放方法、系统及平台与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于客户资源库的广告精准投放方法、系统及平台。

背景技术：

1、随着互联网广告投放技术的不断发展，精准投放已成为提升广告转化率的关键手段，现有的广告精准投放方法通常基于客户的历史行为数据构建客户画像，通过规则匹配或机器学习模型预测客户的兴趣偏好，进而进行广告推送。

2、然而，现有技术存在以下不足：一方面，传统方法对客户的理解停留在静态标签层面，难以捕捉客户实时意图的动态变化；另一方面，当客户数据来源于多个异构系统时，不同来源的数据之间存在语义异构和实体歧义问题，导致难以形成对客户意图的统一、准确理解，从而影响广告投放的精准度。

3、因此，本发明提出一种基于客户资源库的广告精准投放方法、系统及平台。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于客户资源库的广告精准投放方法、系统及平台，以解决现有技术中客户意图理解静态化、多源异构数据难以融合的问题，实现实时意图驱动的广告精准投放。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，提供一种基于客户资源库的广告精准投放方法，包括：

4、响应于客户访问网站触发的登录行为，从客户资源库提取客户的属性特征数据；客户属性特征数据包括客户的登录信息和浏览信息；

5、响应于实时咨询事件，获取实时咨询交互数据流，实时咨询交互数据流至少包括实时咨询文本和/或询报价语音转录文本；

6、对客户的属性特征数据进行知识提取，得到基础客户知识图谱；其中，基础客户知识图谱包括客户属性与客户行为之间的语义关联关系；

7、将实时咨询交互数据流与基础客户知识图谱进行知识融合，得到动态更新的客户意图知识图谱；

8、响应于客户意图知识图谱中目标客户的意图状态变化满足预设触发条件，根据目标客户的当前意图标签确定目标广告类型，并调取对应的目标广告进行实时投放。

9、在该方法中，通过对客户的属性特征数据进行知识提取得到基础客户知识图谱，该图谱蕴含了客户属性与客户行为之间的语义关联关系，实现对客户静态画像的结构化表达；在此基础上，将实时咨询交互数据流与基础客户知识图谱进行知识融合，使实时抽取的意图实体与静态客户实体建立语义关联，得到动态更新的客户意图知识图谱；当监测到客户意图知识图谱中目标客户的意图状态变化满足预设触发条件时，触发目标广告的实时投放。该方法实现了从静态客户画像到动态意图驱动的广告投放跃升，显著提升了广告投放的时效性和精准度。

10、在一种可能的实现方式中，对客户的属性特征数据进行知识提取，得到基础客户知识图谱，包括：对客户的属性特征数据进行数据识别，区分出结构化数据和非结构化数据；针对结构化数据，通过预设的映射规则从中抽取客户属性实体；针对非结构化数据，利用命名实体识别技术从中抽取客户行为实体，并利用关系抽取技术识别客户属性实体与客户行为实体之间的语义关联关系；将抽取出的客户属性实体、客户行为实体及语义关联关系，以三元组形式组织为初步知识单元；基于客户领域本体模型，对初步知识单元执行知识融合，以消除来自不同数据源的实体歧义并整合语义关联关系，生成整合后的知识单元；

11、基于客户领域本体模型定义基础客户知识图谱的实体类型和关系类型，将整合后的知识单元作为实例数据对应填充，构建得到基础客户知识图谱。

12、在一种可能的实现方式中，将实时咨询交互数据流与基础客户知识图谱进行知识融合，得到动态更新的客户意图知识图谱，包括：对实时咨询交互数据流进行流式知识提取，从实时咨询文本和/或询报价语音转录文本中实时抽取意图实体、咨询焦点及意图实体与咨询焦点之间的上下文语义关系，形成实时意图知识单元；基于跨领域意图本体模型，将实时意图知识单元与基础客户知识图谱进行知识融合，得到动态更新的客户意图知识图谱；跨领域意图本体模型用于定义预设知识类别之间的语义层次结构与关系约束，支持实时意图知识单元中的意图实体与基础客户知识图谱中客户实体之间的实体链接和语义关系建立。

13、在一种可能的实现方式中，基于跨领域意图本体模型，将实时意图知识单元与基础客户知识图谱进行知识融合，得到动态更新的客户意图知识图谱，包括：将实时意图知识单元中的意图实体与基础客户知识图谱中的客户实体进行实体链接，识别出与意图实体指向同一现实主体的客户实体；客户实体为基础客户知识图谱中表征客户的节点；意图实体为实时咨询交互数据流中表征客户的咨询意图的节点；现实主体为产生实时咨询交互数据流的客户；基于跨领域意图本体模型定义的关系约束，在意图实体与识别出的客户实体之间建立实时语义关联，实时语义关联的类型由关系约束确定；将与意图实体关联的咨询焦点和上下文语义关系，作为实时语义关联的属性信息补充至客户意图知识图谱中，得到动态更新的客户意图知识图谱。

14、在一种可能的实现方式中，将实时意图知识单元中的意图实体与基础客户知识图谱中的客户实体进行实体链接，包括：提取意图实体的属性特征和客户实体的属性特征；计算意图实体与各客户实体之间的属性相似度；将相似度超过预设阈值且相似度最高的客户实体，确定为与意图实体指向同一现实主体的客户实体。

15、在一种可能的实现方式中，响应于客户意图知识图谱中目标客户的意图状态变化满足预设触发条件，根据目标客户的当前意图标签确定目标广告类型，并调取对应的目标广告进行实时投放，包括：监测客户意图知识图谱中目标客户对应的意图节点的状态变化，状态变化由对客户意图知识图谱执行的知识加工操作触发，知识加工操作包括基于本体规则的意图推理和/或基于图嵌入的意图关系补全；当监测到目标客户的意图状态变化满足预设触发条件时，提取目标客户的当前意图标签；根据预设的意图标签与广告类型的映射关系，确定当前意图标签对应的目标广告类型；从广告资源库中调取与目标广告类型匹配的目标广告，向目标客户进行实时投放。

16、在一种可能的实现方式中，知识加工操作包括：获取客户意图知识图谱中与目标客户关联的意图实体、咨询焦点及实时语义关联；基于预设的本体规则，对意图实体的属性及实时语义关联进行演绎推理，更新目标客户的意图状态；和/或，利用知识图谱嵌入模型对客户意图知识图谱中缺失的意图实体或实时语义关联进行预测，根据预测结果补全客户意图知识图谱，并基于补全后的图谱更新目标客户的意图状态。

17、在一种可能的实现方式中，预设触发条件包括以下至少一项：目标客户的实时咨询频次超过预设阈值；客户意图知识图谱指示目标客户的风险意图等级从第一等级升级至第二等级；第一等级低于第二等级；目标客户在预设时间窗口内产生了询报价行为。

18、第二方面，提供一种基于客户资源库的广告精准投放系统，包括：

19、属性数据获取模块，用于响应于客户访问网站触发的登录行为，从客户资源库提取客户的属性特征数据；客户属性特征数据包括客户的登录信息和浏览信息；

20、实时数据获取模块，用于响应于实时咨询事件，获取实时咨询交互数据流，实时咨询交互数据流至少包括实时咨询文本和/或询报价语音转录文本；

21、知识提取模块，用于对客户的属性特征数据进行知识提取，得到基础客户知识图谱；其中，基础客户知识图谱包括客户属性与客户行为之间的语义关联关系；

22、知识融合模块，用于将实时咨询交互数据流与基础客户知识图谱进行知识融合，得到动态更新的客户意图知识图谱；

23、广告投放模块，用于响应于客户意图知识图谱中目标客户的意图状态变化满足预设触发条件，根据目标客户的当前意图标签确定目标广告类型，并调取对应的目标广告进行实时投放。

24、第三方面，提供一种基于客户资源库的广告精准投放平台，包括：

25、专业知识服务子系统，用于提供专业知识培训与询报价服务，并产生实时咨询事件，输出实时咨询交互数据流；

26、客户增长管理子系统，用于提供客户增长管理服务，并回传客户转化行为数据；

27、以及如第二方面的广告精准投放系统；

28、广告精准投放系统分别与专业知识服务子系统、客户增长管理子系统建立数据连接，以接收实时咨询交互数据流和客户转化行为数据。

29、本发明的有益效果在于：

30、通过对客户属性特征数据进行知识提取，基于客户领域本体模型实现知识融合，构建蕴含语义关联关系的基础客户知识图谱，并融合实时咨询交互数据流，通过知识加工实现意图推理与关系补全，得到动态更新的客户意图知识图谱，从而在知识提取、知识融合、知识加工的知识图谱全生命周期技术支撑下，实现从静态客户画像到实时意图驱动的广告投放升级，显著提升广告投放的精准度与转化率；同时，专业知识服务平台与客户增长管理平台的数据联动，使每一次投放效果都能反馈回知识图谱。

31、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

32、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。