水质数据处理方法、系统以及计算机可读存储介质与流程

本公开涉及水处理领域的水质数据处理技术。具体地，本公开涉及一种智能化的水质数据处理方法、系统以及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在水处理行业，随着企业持续运营与业务拓展，公司承接并完成的项目数量日益增多，相应积累的项目数据也呈指数级增长。然而，这些宝贵的实测数据往往在项目结束后被存档于各类电子或纸质文件夹中，未能得到有效利用，形成“数据沉睡”。当需要参考历史实验数据时，技术人员必须逐级翻阅大量文件夹，逐项查找所需内容，过程繁琐、效率低下。此外，由于缺乏对相似项目数据的系统性归纳与整合，关键工艺参数、核心经验值等重要信息难以被快速提取和总结，这不仅增加了重复劳动的可能性，也影响了项目设计与投标阶段技术决策的准确性和响应速度。

2、在当前实践中，项目数据多依赖 excel 等表格工具进行汇总管理，此类方式虽能实现基础的数据归档，但缺乏灵活的可视化分析能力，难以实现多维度、多角度的数据对比与深度挖掘。尽管目前也存在部分针对水质数据的可视化数据库系统，但其通常面向结构简单、数量有限的数据场景，难以支撑大规模、多来源、类型复杂的水处理项目数据的综合分析需求。因此，现有技术在处理庞大、异构和多样化的项目数据时，在可视化表达、交互分析以及经验提炼方面存在明显不足。

3、为改善这一状况，实现历史项目数据的高效复用与智能支持，本发明提出一种智能化的水质数据处理方法和系统。该方法可以基于ai和python工具以及power bi可视化软件，将分散、沉睡的项目数据进行整合、清洗与结构化处理，并通过可视化方式呈现，通过趋势分析模型对相似项目及新项目进行水质分析预测，从而盘活数据资产，为项目设计及投标工作提供实时、直观、多维度的数据支撑。

技术实现思路

1、本公开提供了一种智能化的水质数据处理方法、系统以及计算机可读存储介质。

2、根据本公开的一个方法，提供了一种智能化的水质数据处理方法。所述方法可以包括：录入水质数据形成索引表和水质明细表；对录入的水质数据进行预处理；对预处理后的水质数据进行可视化分析；以及建立水质数据趋势分析模型并基于该模型进行预测和方案推荐。

3、根据本公开的方法，其中，通过索引表中的“tag”字段将索引表与水质明细表进行关联。

4、根据本公开的方法，其中，录入水质数据包括在录入水质数据前预先确定或设计结构化的数据录入模板。

5、根据本公开的方法，其中，录入水质数据包括：自动下载上传至云端存储系统的原始检测报告；通过文本解析技术提取原始检测报告中的关键内容；以及基于预设的关键词识别规则，利用自然语言处理技术自动识别并抓取关键内容中的关键数据，将其分别填入索引表和水质明细表中。

6、根据本公开的方法，其中，水质数据的预处理包括数据汇总和数据清洗。

7、根据本公开的方法，其中，数据清洗可以包括如下步骤：

8、对检测类目名称和/或单位进行统一化处理（s310，s320）；

9、判断所有的检测类目名称和/或单位是否全部完成统一化处理（s311，s321）；

10、如果全部完成，则输出检测类目名称和/或单位被统一化的数据集（s314，s324）；

11、如果没有全部完成，则判断检测类目名称和/或单位是否可识别（s313，s323），如果可识别，则返回继续进行统一化处理；如果不可识别，则转到人工干预步骤（s314，s324）。

12、根据本公开的方法，还包括：将原始检测报告以链接形式嵌入到可视化分析得到的报表中，使得用户通过设置的权限访问和查看对应的报告。

13、根据本公开的方法，还包括：在检测到新的数据上传时，基于新上传的数据训练优化该模型，并自动存储更新的结果。

14、根据本公开的方法，还包括：基于用户输入的水质处理项目的背景信息和要求，自动筛选或生成匹配的推荐方案。

15、根据本公开的另一方面，提供一种智能化的水质数据处理系统，所述系统可以包括：数据录入模块，用于录入水质数据形成索引表和水质明细表；数据预处理模块，用于对录入的水质数据进行汇总和清洗；数据分析模块，用于对预处理后的水质数据进行可视化分析；以及建模与预测模块，用于建立水质数据趋势分析模型并基于该模型进行预测和方案推荐。

16、根据本公开的系统，还包括：数据存储/更新模块，用于基于新上传的数据对模型进行训练优化，并存储更新后的结果。

17、根据本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；一个或多个处理器，通信地耦合到所述存储器；其中，当一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本文所述的智能化的水质数据处理方法。

18、根据本公开的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时能够使处理器实现如本文所述的智能化的水质数据处理方法。

1.一种智能化的水质数据处理方法，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，通过索引表中的“tag”字段将索引表与水质明细表进行关联。

3.如权利要求1所述的方法，其中，录入水质数据包括在录入水质数据前预先确定或设计结构化的数据录入模板。

4.如权利要求1所述的方法，其中，录入水质数据包括：

5.如权利要求1所述的方法，其中，水质数据的预处理包括数据汇总和数据清洗。

6.如权利要求5所述的方法，其中，数据清洗包括如下步骤：

7.如权利要求1所述的方法，还包括：将原始检测报告以链接形式嵌入到可视化分析得到的报表中，使得用户通过设置的权限访问和查看对应的报告。

8.如权利要求1所述的方法，还包括：在检测到新的数据上传时，基于新上传的数据训练优化该模型，并自动存储更新的结果。

9.如权利要求1所述的方法，还包括：基于用户输入的水质处理项目的背景信息和要求，自动筛选或生成匹配的推荐方案。

10.一种智能化的水质数据处理系统，所述系统包括：

11.如权利要求10所述的系统，还包括：

12.一种电子设备，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行的指令，该指令被处理器执行时能够使处理器实现权利要求1-9中任一项所述的方法。