石油工程企业职工技术培训水平评价方法、装置及终端设备与流程

本申请涉及石油工程，具体涉及一种石油工程企业职工技术培训水平评价方法、装置及终端设备。

背景技术：

1、随着石油工程技术的不断发展和企业竞争的加剧，提高职工的技术水平成为提升企业核心竞争力的关键因素之一。然而，目前针对石油工程企业职工技术培训水平的评价方法大多存在评价指标不健全、评价方法不科学等问题，导致无法准确、全面地反映职工的技术培训水平，进而影响了培训效果的提升和企业的长远发展。

2、公布号为cn 113256075 a的专利申请公开了一种基于层次分析和模糊综合评价法的企业风险等级评价方法，通过建立模糊综合评价模型，构建隶属函数，结合层次分析得到的权重，给出每个企业属于各个风险等级的可能性，取概率最高值作为评价结果。但它并不能直接应用于石油工程领域的职工技术培训水平评价。

3、公布号为cn 117852952 a的专利申请公开了一种企业质量基础设施综合评价方法及系统，构建神经网络模型，将评价指标权重输入所述神经网络模型进行训练，获得优化后的评价指标权重，并构建了一级指标、二级指标和三级指标进行打分，以获得对应的评价指标，该方法不能直接应用于石油工程领域的职工技术培训水平评价。

4、公布号为wo2023019986a1的专利申请公开了一种评估方法，构建了一级指标、二级指标，采用组合赋权将主观权重与客观权重结合，得到评估对象，利用灰色聚类理论进行评价。该方法不能直接应用于石油工程领域的职工技术培训水平评价。

5、学术文献《石油企业职工培训评估工作实践与探索》公开了一种石油企业职工培训评估的方法，但其并未给出明确的评价指标，和客观的评价方法，也无法准确、全面地对职工的技术培训水平进行评价。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种石油工程企业职工技术培训水平评价方法、装置及终端设备，划分一级指标和二级指标，根据一级指标、二级指标构建两两比较判断矩阵，并结合各指标的权重和模糊评价向量进行评价，准确性高、可靠性高。

2、本申请实施例的第一方面提供一种石油工程企业职工技术培训水平评价方法，包括：

3、构建包含培训内容质量、培训实施效果、hse管理能力和技术保障能力四个一级指标的多层级评价体系，其中每个一级指标下设置至少两个体现石油工程行业特殊性的二级指标；

4、基于所述评价体系，通过层次分析法构建两两比较判断矩阵，计算各层指标的标准化权重值；

5、将所述标准化权重值输入模糊综合评价模型，以优、良、中、差构成的评价集为基础，通过隶属度矩阵与权重向量的乘积运算生成综合评价结果

6、本申请实施例的第二方面提供一种石油工程企业职工技术培训水平评价装置，包括：

7、指标构建模块，用于构建包含培训内容质量、培训实施效果、hse管理能力和技术保障能力四个一级指标的多层级评价体系，其中每个一级指标下设置至少两个体现石油工程行业特殊性的二级指标；

8、权重计算模块，用于基于所述评价体系，通过层次分析法构建两两比较判断矩阵，计算各层指标的标准化权重值；

9、评价模块，用于将所述标准化权重值输入模糊综合评价模型，以优、良、中、差构成的评价集为基础，通过隶属度矩阵与权重向量的乘积运算生成综合评价结果。

10、本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，使得所述终端设备实现如本申请实施例的第一方面提供的石油工程企业职工技术培训水平评价方法。

11、本申请实施例的第四方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被运行时，使得如本申请实施例的第一方面所述的方法被执行。

12、本申请实施例的第一方面提供的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，通过构建包含四个核心维度的多层级评价体系，将石油工程行业特有的技术要素与培训管理要求系统化整合，在评价框架设计层面突破了传统培训评估方法维度单一的局限，既确保了评价指标的专业适配性，又通过一级指标+专项二级指标的树状结构实现了评价要素的精细化管理，为后续定量分析建立了科学完整的认知框架，显著提升了评价体系对复杂工程场景的解析能力。通过模糊评价向量与预设评分值的点积运算规则，在保留模糊数学对复杂因素处理优势的基础上，通过线性组合计算将多维评价结果降维映射为直观的量化评分，既克服了传统模糊评价结果表述抽象、应用价值低的缺陷，又通过分数标准设定实现了跨指标评价结果的统一量纲转换，使得最终输出兼具理论深度与应用友好性，大幅提升了评价结论的决策支持价值。通过划分一级指标和二级指标，根据一级指标、二级指标构建两两比较判断矩阵，并结合各指标的权重和模糊评价向量进行评价，准确性高、可靠性高。可以系统、全面地评价石油工程企业职工技术培训水平，并根据评价结果制定有效的提升措施，从而不断提升职工的技术能力和企业的整体竞争力。

13、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

1.一种石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述计算各层指标的标准化权重值，包括：

3.如权利要求2所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述采用和积法对判断矩阵进行列归一化处理，通过行求和及归一化得到权重向量，计算最大特征根λmax，包括：

4.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述通过层次分析法构建两两比较判断矩阵包含：

5.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述通过隶属度矩阵与权重向量的乘积运算生成综合评价结果，包括：

6.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述培训内容质量指标对应的二级指标包括油气设备操作规范指标和国际标准与法规更新指标。

7.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述培训实施效果指标对应的二级指标包括井下事故处理成功率指标和能效指标改进率指标。

8.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述hse管理能力指标对应的二级指标为高危作业风险识别指标和安全文化践行度指标。

9.如权利要求1所述的石油工程企业职工技术培训水平评价方法，其特征在于，所述技术保障能力指标对应的二级指标为数字化工具应用水平指标和特种设备维护达标率指标。

10.一种石油工程企业职工技术培训水平评价装置，其特征在于，包括：

11.如权利要求10所述的石油工程企业职工技术培训水平评价装置，其特征在于，所述评价模块还用于：

12.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使得所述终端设备实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。