一种基于规程思维链的电网规划场景生成方法、装置、设备、介质及产品与流程

本技术涉及电力系统，尤其涉及一种基于规程思维链的电网规划场景生成方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术：

1、在新型电力系统建设背景下，电网规划面临高比例新能源接入、储能和需求响应资源灵活参与以及极端天气影响等多重挑战。电网规划设计人员在开展网架结构优化、新能源送出方案设计、负荷发展适应性分析和安全稳定校核时，需要构建能够代表规划水平年运行边界、资源结构和风险特征的典型场景库，典型场景库的覆盖范围和场景质量直接影响规划方案的安全性、经济性和适应性。

2、目前，电网规划场景构建主要采用数据驱动的方法，包括基于历史运行数据的场景聚类与典型日选取方法、基于负荷和新能源出力预测的场景模拟方法，以及考虑源荷不确定性的场景构造方法。例如，相关技术通过主成分分析法对发电机节点和负荷节点进行降维处理，并利用聚类算法选取真实运行场景作为典型场景；还有方案通过模拟电力系统主体行为，从历史运行数据中提取基础运行模式，结合预测模型生成未来运行数据，再筛选覆盖不同可再生能源渗透率、负荷水平及极端天气影响的场景，构建电网规划典型场景库。

3、然而，上述现有技术生成的场景主要依赖历史运行数据特征和预测数据特征，无法保证所构建的场景库与规划文件和技术导则中的边界要求之间的对应关系，导致生成的场景库无法直接满足规划方案论证对场景边界条件的需求。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于规程思维链的电网规划场景生成方法、装置、设备、介质及产品，可以生成符合规划边界要求的电网规划场景。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术提供了一种基于规程思维链的电网规划场景生成方法，包括：

4、获取文本类数据集和电网工况数据集；

5、对文本类数据集进行结构化解析，得到规划边界要素集合；基于规划边界要素集合进行约束化构建，得到规程边界思维链；

6、对规程边界思维链进行变量映射，得到完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和对应的场景扰动算子；

7、基于电网工况数据集、完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和场景扰动算子，进行场景生成，得到候选场景；

8、对候选场景进行仿真校验，得到有效候选场景；对有效候选场景进行多维指标筛选，得到电网规划目标场景库。

9、在一些可能的实现方式中，对规程边界思维链进行变量映射，得到完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和对应的场景扰动算子，包括：

10、以规程边界思维链中的约束变量作为检索条件，在预设的规划变量字典中进行检索，确定目标映射变量；将目标映射变量写入规程边界思维链内的场景变量映射位，得到完成场景变量映射赋值的规程边界思维链；将规程边界思维链中的扰动动作与写入的目标映射变量进行绑定，得到场景扰动算子。

11、在一些可能的实现方式中，基于电网工况数据集、完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和场景扰动算子，进行场景生成，得到候选场景，包括：

12、基于电网工况数据集进行场景聚类，得到基础场景；将各基础场景的场景参数代入各完成场景变量映射赋值的规程边界思维链中的布尔型触发条件进行逻辑求值，得到求值结果；根据求值结果确定启用状态的思维链；根据启用状态的思维链所对应的场景变量映射位和场景扰动算子，对相应的基础场景进行变量扰动处理，得到扰动后中间场景；对扰动后中间场景进行场景衍生处理，得到对应的衍生场景；将基础场景、扰动后中间场景和衍生场景作为候选场景。

13、在一些可能的实现方式中，对文本类数据集进行结构化解析，得到规划边界要素集合，包括：

14、对文本类数据集进行文档切片，得到知识切片；对各知识切片进行语句类型判别，根据语句类型判别的结果得到待抽取语句；对待抽取语句进行边界要素抽取，得到原始边界要素；对原始边界要素进行字段合法校验，得到校验通过的原始边界要素；将校验通过的原始边界要素进行归集，得到规划边界要素集合。

15、在一些可能的实现方式中，对候选场景进行仿真校验，得到有效候选场景，包括：

16、将各候选场景写入电网仿真模型，进行潮流计算校核，得到通过潮流计算校核的候选场景；将通过潮流计算校核的候选场景进行安全稳定校核，得到通过安全稳定校核的候选场景；将通过安全稳定校核的候选场景，确定为有效候选场景。

17、在一些可能的实现方式中，对有效候选场景进行多维指标筛选，得到电网规划目标场景库，包括：

18、计算各有效候选场景的多维评价指标，得到各有效候选场景对应的综合评分；根据强制覆盖约束条件和综合评分，对各有效候选场景进行筛选，得到电网规划目标场景库。

19、第二方面，本技术提供了一种基于规程思维链的电网规划场景生成装置，包括：

20、获取模块，用于获取文本类数据集和电网工况数据集；

21、数据处理模块，用于对文本类数据集进行结构化解析，得到规划边界要素集合；基于规划边界要素集合进行约束化构建，得到规程边界思维链；对规程边界思维链进行变量映射，得到完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和对应的场景扰动算子；

22、场景生成模块，用于基于电网工况数据集、完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和场景扰动算子，进行场景生成，得到候选场景；对候选场景进行仿真校验，得到有效候选场景；对有效候选场景进行多维指标筛选，得到电网规划目标场景库。

23、第三方面，本技术提供了一种计算设备，包括存储器和处理器；

24、其中，在所述存储器中存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括指令；当所述指令被所述处理器执行时，使得所述计算设备执行如第一方面中任一项所述的方法。

25、第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行如第一方面中任一项所述的方法。

26、第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令，在所述计算机指令被计算机执行时，所述计算机执行如第一方面中任一项所述的方法。

27、由上述技术方案可知，本技术至少具有如下有益效果：

28、在本技术中，通过获取文本类数据集和电网工况数据集；文本类数据集是用于电网规划的静态非结构化知识数据集，电网工况数据集是用于电网规划分析的结构化工况数据集。然后，对文本类数据集进行结构化解析，得到规划边界要素集合；基于规划边界要素集合进行约束化构建，得到规程边界思维链；其中，每一条规程边界思维链均包括来源证据、推理依据、布尔型触发条件、约束变量、边界阈值、场景变量映射位和扰动动作。接着，对规程边界思维链进行变量映射，得到完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和对应的场景扰动算子。然后，基于电网工况数据集、完成场景变量映射赋值的规程边界思维链和场景扰动算子，进行场景生成，得到候选场景。最后，对候选场景进行仿真校验，得到有效候选场景；对有效候选场景进行多维指标筛选，得到电网规划目标场景库。本方案通过变量映射确定约束变量与规划变量字典中场景参数变量的对应关系，并将扰动动作与目标映射变量绑定生成场景扰动算子，建立规划边界与仿真参数域之间的映射通道。在场景生成阶段，对布尔型触发条件进行逻辑求值确定启用状态的思维链，再根据场景变量映射位和场景扰动算子进行变量扰动处理和场景衍生处理，得到候选场景。通过仿真校验和多维指标筛选，从候选场景中筛选得到电网规划目标场景库，最终生成符合规划边界要求的电网规划场景。

29、应当理解的是，本技术中对技术特征、技术方案、有益效果或类似语言的描述并不是暗示在任意的单个实施例中可以实现所有的特点和优点。相反，可以理解的是对于特征或有益效果的描述意味着在至少一个实施例中包括特定的技术特征、技术方案或有益效果。因此，本说明书中对于技术特征、技术方案或有益效果的描述并不一定是指相同的实施例。进而，还可以任何适当的方式组合本实施例中所描述的技术特征、技术方案和有益效果。本领域技术人员将会理解，无需特定实施例的一个或多个特定的技术特征、技术方案或有益效果即可实现实施例。在其他实施例中，还可在没有体现所有实施例的特定实施例中识别出额外的技术特征和有益效果。