一种视频审核方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能，具体涉及一种视频审核方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、现有针对视频的内容审核通常是通过视频抽帧、ocr和敏感词检测等方式实现审核，这些审核方式能够发现显性违规对象、敏感词或违规台词。但是这些现有的审核方式并未考虑到剧情执行、跨境头连续和接触遮挡等情况，审核较为片面，审核效果有限。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种视频审核方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有审核方式存在的审核效果有限等问题。

2、为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

3、本发明实施例第一方面公开一种视频审核方法，所述方法包括：

4、获取待审核视频及其关联的指定数据；

5、根据所述待审核视频和所述指定数据，获得应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合；

6、将所述应然约束集合、所述实然观测集合和所述证据节点集合写入审核图中，以构建对齐边集合；

7、从所述对齐边集合中确定第一差分边；

8、对所述第一差分边进行多维度审核，以确定候选差分边；

9、从所述候选差分边中确定异常差分边，所述异常差分边表征所述待审核视频中存在的异常。

10、优选的，根据所述待审核视频和所述指定数据，获得应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合，包括：

11、将所述指定数据编译为结构化的应然约束集合；

12、解析所述待审核视频，得到成片观测态、角色-场景占位场和接触-遮挡状态序列；

13、基于所述成片观测态、所述角色-场景占位场和所述接触-遮挡状态序列，形成实然观测集合和证据节点集合。

14、优选的，从所述对齐边集合中确定第一差分边，包括：

15、识别镜头状态；

16、根据所述镜头状态选择差分边类型组合；

17、从所述对齐边集合中实例化属于所述差分边类型组合的边，以形成需要审核的第一差分边。

18、优选的，对所述第一差分边进行多维度审核，以确定候选差分边，包括：

19、对所述第一差分边进行多维度审核；

20、确定不通过任意维度审核的所述第一差分边为候选差分边。

21、优选的，从所述候选差分边中确定异常差分边，包括：

22、计算所述候选差分边的异常判定指标；

23、确定所述异常判定指标满足预设门控条件的所述候选差分边为异常差分边。

24、优选的，从所述候选差分边中确定异常差分边之后，还包括：

25、根据所述异常差分边及所述异常差分边关联的证据节点，生成返修合约；

26、按照所述返修合约对所述待审核视频进行返修。

27、本发明实施例第二方面公开一种视频审核装置，所述装置包括：

28、第一获取单元，用于获取待审核视频及其关联的指定数据；

29、第二获取单元，用于根据所述待审核视频和所述指定数据，获得应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合；

30、构建单元，用于将所述应然约束集合、所述实然观测集合和所述证据节点集合写入审核图中，以构建对齐边集合；

31、第一确定单元，用于从所述对齐边集合中确定第一差分边；

32、审核单元，用于对所述第一差分边进行多维度审核，以确定候选差分边；

33、第二确定单元，用于从所述候选差分边中确定异常差分边，所述异常差分边表征所述待审核视频中存在的异常。

34、优选的，所述第二获取单元具体用于：

35、将所述指定数据编译为结构化的应然约束集合；

36、解析所述待审核视频，得到成片观测态、角色-场景占位场和接触-遮挡状态序列；

37、基于所述成片观测态、所述角色-场景占位场和所述接触-遮挡状态序列，形成实然观测集合和证据节点集合。

38、本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现本发明实施例第一方面公开的视频审核方法。

39、本发明实施例第四方面公开一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本发明实施例第一方面公开的视频审核方法。

40、基于上述本发明实施例提供的一种视频审核方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：获取待审核视频及其关联的指定数据；根据待审核视频和指定数据，获得应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合；将应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合写入审核图中，以构建对齐边集合；从对齐边集合中确定第一差分边；对第一差分边进行多维度审核，以确定候选差分边；从候选差分边中确定异常差分边。在视频审核中全面考虑多维度的指定数据和进行多维度审核，从而提高审核效果。

1.一种视频审核方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待审核视频和所述指定数据，获得应然约束集合、实然观测集合和证据节点集合，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述对齐边集合中确定第一差分边，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一差分边进行多维度审核，以确定候选差分边，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述候选差分边中确定异常差分边，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述候选差分边中确定异常差分边之后，还包括：

7.一种视频审核装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如权利要求1-6任一项所述的视频审核方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1-6任一项所述的视频审核方法。