基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本发明涉及人工智能,应用于金融科技领域,尤其涉及一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质。背景技术:1、随着金融科技的快速发展,金融机构已建立起以...
基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能,应用于金融科技领域,尤其涉及一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、随着金融科技的快速发展,金融机构已建立起以人脸生物识别、动态口令、短信验证码为核心的多维度身份核验体系,有效防范了非本人操作引发的账户盗用、密码破解等传统金融风险。

2、在电话诱导式诈骗场景中,不法分子通过冒充公检法、银行工作人员等身份,以恐吓、利诱等手段操控受害人,使其在完全清醒且主动配合的状态下完成转账操作。此时,传统的gps位置校验、设备指纹识别、生物特征核验等技术手段均显示为正常状态,现有系统无法穿透“本人操作”的表象,识别客户真实交易意图,无法区分其是出于自主真实业务需求,还是处于被胁迫、被指令指导的欺诈状态。

3、由于无法精准监测用户是否被欺诈,使得大额转账环节的欺诈行为难以被有效拦截,不仅造成个人客户重大财产损失,也显著提高了金融机构的理赔率和运营成本。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质,旨在解决现有金融交易中监测用户是否处于欺诈场景的监测精度低的技术问题。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法,其包括:采集用户人机交互时的节律数据和指尖的压力数据;根据所述节律数据、所述压力数据和历史数据计算综合偏差度并判断所述综合偏差度与预设风险阈值的大小;若所述综合偏差度大于所述预设风险阈值,则基于预设的欺诈预警策略收集用户意图数据和语音数据;对所述意图数据和所述语音数据进行分析以生成欺诈监测结果。

3、第二方面,本发明实施例还提供了一种基于交互和心理感知的欺诈监测装置,其包括用于执行上述方法的单元。

4、第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

5、第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。

6、本申请提供一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法、装置、设备及介质,通过采集用户人机交互过程中的节律数据和指尖压力数据,量化用户操作行为与正常状态的偏差程度;当综合偏差度超过阈值时,进一步收集用户意图数据和语音数据进行多维度验证,以精准识别用户是否处于被诱导等欺诈状态。本申请突破了传统身份核验仅验证是否本人的局限,实现了对本人操作背后真实意图的深度感知,能够有效拦截电话诱导式诈骗,显著降低客户财产损失和金融机构理赔风险。

1.一种基于交互和心理感知的欺诈监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述节律数据、所述压力数据和历史数据计算综合偏差度,并判断所述综合偏差度与预设风险阈值的大小的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述节律数据和历史节律基准值计算节律偏差值的步骤包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述压力数据和历史压力基准值计算压力偏差值的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述意图数据和所述语音数据进行分析以生成欺诈监测结果的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述意图数据包括显示信息意图和隐式生理意图,所述基于预设判定规则和所述意图数据判断用户是否处于欺诈场景并生成判断结果的步骤还包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述意图数据和所述语音数据进行分析以生成欺诈监测结果的步骤还包括:

8.一种基于交互和心理感知的欺诈监测装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的单元。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。