多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法与流程

本技术属于资源规划，尤其涉及一种多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法。

背景技术：

1、针对多产品、全流程钢铁生产企业的生产与合同资源管控场景，该类企业生产热轧板/卷、中厚板、冷轧卷、热镀锌卷等多类产品，覆盖高炉、炼钢、热轧、中厚板、冷轧等多道生产工序，合同组织采用当月制定次月合同资源计划的模式，次月合同资源需求量需结合当月及次月产量、带出品量、合同结转量、合同探头量等数据综合测算。企业产品种类多、生产工序长，局部需求量变动会传导至全流程资源整体调整，产品与工序复杂度越高，资源调控难度越大。在现有技术中，产量预测及合同资源计划制定一般通过线下表格完成，各工序之间缺少数据链接，导致库存涨落无法实现同步预测；且数据台账依赖线下整理，受工作量、运行速度限制，导致钢企产量预测及合同资源计划生成技术的延续性差且效率较低，基于此，如何标准化产量预测、合同资源测算的数据逻辑关系，提高多产品多工序场景下钢企产量预测及合同资源计划生成的效率以及准确性，保证知识传承，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术的实施例提供了一种多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法、装置、程序产品、可读存储介质及电子设备，进而可以提高多产品多工序场景下钢企产量预测及合同资源计划生成的效率以及准确性，保证知识传承。

2、本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。

3、根据本技术实施例的第一方面，提供了一种多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建全流程上下游各工序的金属流向模型，所述金属流向模型包括各工序的内供流向、内供数量、外销资源量以及原料库存变化量；构建多维度的生产数据档案体系，所述生产数据档案体系包括各工序的历史产量数据档案、历史合同结构数据档案、历史停机时长数据档案、原料库存数据档案，各产品的带出品数据档案以及结转探头数据档案；确定各工序的当月生产执行数据，所述当月生产执行数据包括工序产量、停机时长、带出品量及重点合同生产进度；基于所述生产数据档案体系、所述当月生产执行数据与所述金属流向模型确定当月预测产量和次月预测产量；建立多产品多品种的合同需求资源模型，并基于所述合同需求资源模型生成各产品的合同资源计划，所述合同需求资源模型关联结转量、探头量、当月预测产量、次月预测产量及带出品量。

4、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述构建全流程上下游各工序的金属流向模型，包括：确定全流程上下游各工序产出量、内供流向、数量和外销量，得到各工序的金属流向数据，以及基于所述金属流向数据确定各工序原料库存变化量；所述各工序原料库存变化量需要按照原料类型进行分类，依据投入消耗逻辑关系，按类型输出原料库存预计涨降数量；基于所述各工序的金属流向数据、各工序原料库存变化量以及原料库存预计涨降数量确定各工序多对多产出供料逻辑关系；根据各工序的铁耗、成材率，及各工序多对多产出供料逻辑关系确定所述金属流向模型。

5、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述构建多维度的生产数据档案体系，包括：建立各工序的历史产量数据档案，所述历史产量数据档案包括各工序的产量水平、滚动周期内产量均值及产量最佳值；建立各工序的历史合同结构数据档案，所述历史合同结构数据档案包括重点合同属性及重点合同数量，所述重点合同对应的产品为影响工序产能发挥的产品；建立各工序的历史停机时长数据档案，所述历史停机时长数据档案至少包括各工序的计划检修时长、故障停机时长、计划停机时长及总停机时长；建立各工序的原料库存数据档案，所述原料库存数据档案包括各工序的原料库存量、各工序至末道工序的全流程库存量、各工序的合理库存范围以及各工序至末道工序的合理全流程库存量；建立各产品的带出品数据档案，所述带出品数据档案包括废品、协议品、余材、过渡材的数量及品类信息；建立各产品的结转探头数据档案，所述结转探头数据档案包括各产品的结转量和探头量。

6、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述各工序的产量水平分为五级，其中，第一级产量水平包括各工序的历史最高月度总产量，和各工序的历史最高日均产量；第二级产量水平包括各工序的近一年最高月度总产量，和各工序的近一年最高日均产量；第三级产量水平包括各工序近一年的高月度总产量的均值，和近一年的高日均产量的均值，其中，所述高月度总产量为近一年月度总产量中大于近一年月度总产量均值的月度总产量，所述高日均产量为近一年各月日均产量中大于近一年各月日均产量均值的日均产量；第四级产量水平包括各工序的近一年月度总产量均值，和各工序的近一年各月日均产量均值；第五级产量水平包括各工序近一年的低月度总产量的均值，和近一年的低日均产量的均值，其中，所述低月度总产量为近一年月度总产量中小于等于近一年月度总产量均值的月度总产量，所述低日均产量为近一年各月日均产量中小于等于近一年各月日均产量均值的日均产量。

7、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述各月日均产量通过如下公式确定：

8、

9、其中，表示各月日均产量，表示月度总产量，表示纯作业时长。

10、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述生产数据档案体系、所述当月生产执行数据与所述金属流向模型确定当月预测产量和次月预测产量，包括：将所述当月生产执行数据作为当月各工序产能水平的参考数据，结合所述历史产量数据档案、历史合同结构数据档案与所述金属流向模型确定当月各产品的预测产量；基于所述当月各工序产能水平、所述历史合同结构数据档案以及所述历史产量数据档案确定次月各产品的预测产量。

11、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述原料库存数据档案，确定各工序的原料库存量，并将所述各工序的原料库存量作为预测产量的参考数据；基于所述参考数据，完成当月及次月产量预测，输出各工序的月底原料库存水平，并判断所述月底原料库存水平是否超出合理库存水平，或亏于合理库存水平的情况；若所述月底原料库存水平超出合理库存水平，或亏于合理库存水平，则调整生产方案。

12、在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述建立多产品多品种的合同需求资源模型，包括：基于所述结转探头数据档案，确定上月结转量与上月探头量；基于所述带出品数据档案，确定当月带出品量与次月带出品量；基于所述当月预测产量、所述次月预测产量、所述上月结转量、所述上月探头量、所述当月带出品量与所述次月带出品量，构建如下公式作为合同需求资源模型：

13、

14、其中，表示次月合同需求量，表示当月预测产量，表示当月带出品量，表示上月结转量，表示上月探头量，表示当月合同需求量，表示次月预测产量，表示次月带出品量。

15、根据本技术实施例的第二方面，提供了一种多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成装置，其特征在于，所述装置包括：第一构建单元，用于构建全流程上下游各工序的金属流向模型，所述金属流向模型包括各工序的内供流向、内供数量、外销资源量以及原料库存变化量；第二构建单元，用于构建多维度的生产数据档案体系，所述生产数据档案体系包括各工序的历史产量数据档案、历史合同结构数据档案、历史停机时长数据档案、原料库存数据档案，各产品的带出品数据档案以及结转探头数据档案；确定单元，用于确定各工序的当月生产执行数据，所述当月生产执行数据包括工序产量、停机时长、带出品量及重点合同生产进度；预测单元，用于基于所述生产数据档案体系、所述当月生产执行数据与所述金属流向模型确定当月预测产量和次月预测产量；生成单元，用于建立多产品多品种的合同需求资源模型，并基于所述合同需求资源模型生成各产品的合同资源计划，所述合同需求资源模型关联结转量、探头量、当月预测产量、次月预测产量及带出品量。

16、根据本技术实施例的第三方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，且适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行以实现如上述第一方面实施例任一项所述的方法所执行的操作。

17、根据本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序指令，所述至少一条计算机程序指令由处理器加载并执行以实现如上述第一方面实施例任一项所述的方法所执行的操作。

18、根据本技术实施例的第五方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序指令，所述至少一条计算机程序指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如上述第一方面实施例任一项所述的方法所执行的操作。

19、基于本技术提出的技术方案，通过构建金属流向模型，梳理并整合钢企全流程上下游各工序的内供流向、内供数量和外销资源量，使后续的产量预测和合同资源计划制定均建立在全流程物料供需平衡的基础上，避免单工序独立分析导致的物料供需错配，使资源计划与实际生产的物料流转高度适配；同时，为产量预测和合同资源核算提供多维度数据支撑，构建的生产数据档案体系从产量、合同结构、停机时长、库存、生产损耗、产销衔接等多个维度储备生产数据，使后续各项分析和预测工作均有历史数据可依，大幅减少主观判断带来的偏差，提升数据参考的全面性和可靠性；此外，在产量预测的过程中融合历史数据档案、当月生产执行数据和金属流向模型，可以使当月和次月的产量预测结果能真实反映工序的实际产能发挥潜力；最后，通过合同需求资源模型关联结转量、探头量、当月预测产量、次月预测产量及带出品量等与合同资源需求相关的指标，整合生产环节和产销衔接环节的核心影响因素，使合同资源需求的核算维度更全面，进而能够有效提高合同资源计划生成的效率。

20、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。