处理方法、计算机以及存储介质与流程

本发明的实施方式涉及处理方法、计算机以及存储介质。

背景技术：

1、存在根据在焊接中拍摄到的图像来检查该焊接的技术。例如，以往有从图像中提取熔池并基于该提取出的熔池来判定良好与否的方法。在熔池的提取中使用学习完毕的机器学习模型。在以往的方法中，准备用于从图像提取熔池的机器学习模型，制作使用了该机器学习模型的情况下的优选的检查算法。关于该方法，要求能够更容易地准备机器学习模型以及检查算法的技术。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本专利第6792880号公报

技术实现思路

1、发明所要解决的技术问题

2、本发明的实施方式要解决的技术问题在于，提供一种能够更容易地准备机器学习模型及检查算法的处理方法、处理系统及存储介质。

3、用于解决技术问题的手段

4、在实施方式的处理方法中，计算机执行模型选择处理和算法选择处理。在所述模型选择处理中，所述计算机受理焊接的种类和接头的种类的输入。所述计算机参照从在焊接中拍摄到的图像中提取熔池的区域的多个机器学习模型，选择与所述焊接的种类和所述接头的种类的组合相应的机器学习模型。在所述算法选择处理中，所述计算机取得在焊接中拍摄到的第一图像和对所述第一图像中的焊接的特征进行表述的第一标签。所述计算机参照在焊接的检查中使用的多个检查参数，制作分别包含两个以上的所述检查参数的多个检查算法。所述计算机向所选择的所述机器学习模型输入所述第一图像，使用从所述机器学习模型输出的第一输出结果，按每个所述检查算法，计算对映现于所述第一图像的焊接的特征进行表示的特征值。所述计算机基于每个所述检查算法的所述特征值的计算结果与所述第一标签的对比结果，从多个所述检查算法中选择某一个所述检查算法。

1.一种处理方法，包括供计算机执行的模型选择处理和算法选择处理，

2.根据权利要求1所述的处理方法，其中，

3.根据权利要求2所述的处理方法，其中，

4.根据权利要求1所述的处理方法，其中，

5.根据权利要求4所述的处理方法，其中，

6.根据权利要求4所述的处理方法，其中，

7.根据权利要求4所述的处理方法，其中，

8.根据权利要求1所述的处理方法，其中，

9.根据权利要求8所述的处理方法，其中，

10.根据权利要求8所述的处理方法，其中，

11.根据权利要求9所述的处理方法，其中，

12.一种计算机，执行权利要求1~11中任一项所述的处理方法。

13.一种存储介质，存储有使计算机执行权利要求1~11中任一项所述的处理方法的程序。