一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统与流程

本发明属于碳减排，具体地说是一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统。

背景技术：

1、在全球气候变暖的严峻挑战下，各国政府积极寻求减少温室气体排放的解决方案，从社会层面看，随着经济的发展，公共交通工具迭代变革，共享经济的出现和蓬勃发展，推动了个人在出行中的降碳减排。

2、目前，社会对个人碳减排量测算的关注度不高，在保证数据的可信度的前提下，如何测算个人绿色出行碳减排量、某一区域或范围内的个人绿色出行碳减排量，以便进一步完善社会碳减排量的统计，是当下统计方面的空白，也是当前所面临的挑战。

3、为此，本领域技术人员提出了一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统来解决背景技术提出的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统，以社会的最小单位个人为统计对象，提供一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统，为进一步完善社会碳减排量统计管理提供思路，对碳减排量而产生的碳交易和使用提供一定的基础；具体方案如下：

2、第一方面，本技术提供了一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法，包括以下步骤：

3、s1、明确绿色出行的定义，界定绿色出行行为边界和口径，确定数据源；

4、s2、基于mece原则，构建数据类别清单；mece原则用于分类和归类的基本原则，确保在分类时，各个类别之间是相互独立的，没有重叠，并且所有可能的类别都被包括在内，没有遗漏；

5、s3、基于排放因子法和数据类别清单，建立初步的个人绿色出行碳减排模型；排放因子法是一种常用的碳排放量估算方法，其基本原理是通过将特定活动的活动量(如行驶里程、燃料消耗量等)与相应的排放因子相乘，来估算该活动产生的碳排放量；排放因子是指在特定条件下，单位活动量所产生的污染物排放量；

6、s4、获取绿色出行数据，输入数据转换模型，将绿色出行数据转换为个人出行的碳排放量，并同常规出行的碳排放量比较，得到个人绿色出行的碳减排量；

7、s5、基于蒙特卡罗模拟法，与观测数据进行对比，核算模型误差，据此修正模型，确定最终的个人绿色出行碳减排模型；蒙特卡罗模拟法可以用于模拟不同数据源的碳排放因子等不确定因素，从而评估这些不确定因素对模型结果的影响；

8、s6、根据数据采集清单，得到月度、季度或年度的个人碳减排报告；

9、s7、对数据进行集合处理分析，形成包括但不限于性别、地区、时段等不同维度的个人绿色出行碳减排数据和报告。

10、优选的，在步骤s1中，首先明确绿色出行的定义是指采用对环境影响较小的出行方式，旨在节约能源、提高能效、减少污染，同时也有益于健康和兼顾效率；按照上述定义，绿色出行行为边界包括步行、城市公交、共享出行，数据源包括载有个人出行数据的设备或软件。

11、优选的，在步骤s2中，基于mece原则，根据s1中绿色出行行为边界和数据源情况，构建数据采集清单，包括以下内容：

12、s21.逻辑判断模块：建立区分并细化绿色出行类别的逻辑判断模块，形成初步的数据类别清单；

13、s22.对逻辑判断模块进行核验，核对、修正输出结果，形成最终可应用的数据类别清单。

14、优选的，在步骤s3中，基于排放因子法，基于步骤s2中行程的数据类别清单，通过构建数据转换单元、常规出行碳排放单元和数据比对单元，建立初步的个人绿色出行碳减排模型，实现采集数据转化为碳排放数据，构建等距常规出行碳排放量，获取上述二者差异，呈现个人绿色出行碳减排量结果，具体操作方式为：

15、s31.构建数据转换单元：以排放因子法的碳排放基础计算公式“co2排放量＝活动数据×排放因子”为基础，针对不同数据源，对不同数据的二氧化碳排放计算公式进行定义，具体如下：

16、对于步行数据源和共享自行车数据源，排放因子可设定为0，二氧化碳排放量为0，公式表达为：

17、cw＝0，csnb＝0

18、其中，cw是步行的二氧化碳排放量，csnb是共享自行车的二氧化碳排放量。对于共享电动自行车数据源，计算公式如下：

19、cseb＝fcseb×βseb×dist

20、其中，cseb是共享电动自行车的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；fcseb是电消耗量，单位是kwh/100km；βseb是电能碳排放因子，单位是kgco2e/kwh；dist是行驶里程，单位为km；

21、对于共享清洁能源汽车数据源，计算公式如下：

22、csec＝fci×βi×dist

23、其中，csec是共享清洁能源汽车的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；燃料种类包括电能、天然气、氢能等，fci是燃料消耗量，单位是l/100km或kwh/100km；βi是燃料的碳排放因子，单位是kgco2e/l或kgco2e/kwh；dist是行驶里程，单位为km；

24、对于拼车数据源和顺风车数据源，以m1类汽车为准，计算公式如下：

25、

26、其中，cscarpool是拼车/顺风车出行的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；燃料种类包括汽油、柴油、天然气、氢能、电能等，fci是燃料消耗量，单位是l/100km或kwh/100km；βi是燃料的碳排放因子，单位是kgco2e/l或kgco2e/kwh；在使用拼车/顺风车的共享出行方式时，车辆行驶途中的乘客数量变动数据在相应软件后台实时记录，因此在个人行程中，当乘客数量变动时对行程进行切分，更准确计算个人碳排放量(人均)，即行程切分为n段，disti是第i段的行驶里程，单位为km；1是车辆驾驶员，ni是第i段行程中的乘客数量；

27、对于公共汽车数据源，计算公式如下：

28、

29、其中，cbus是公共汽车的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；燃料种类包括汽油、柴油、天然气、氢能、电能等，fci是燃料消耗量，单位是l/100km或kwh/100km；βbus是燃料的碳排放因子，单位是kgco2e/l或kgco2e/kwh；在使用公共汽车出行时，途经不同站台时的乘客数量变动数据在相应软件后台实时记录，因此在个人行程中，以每两站之间的距离作为一段行程disti，单位为km；1是车辆驾驶员，ni是第i段行程中的乘客数量。

30、对于城市轨道交通数据源，计算公式如下：

31、

32、其中，crailt是城市轨道交通的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；燃料种类包括电能、燃气、汽油等；对于不同的城市轨道线路，所使用的能源结构不同，对第k条轨道线路的第t类能源占总能源的比例为wlinek-t；第k条轨道线路的第t类能源的消耗量为fclinek-t，单位是l/100km或kwh/100km；第k条轨道线路的第t类能源的碳排放因子为βlinek-t，单位是kgco2e/l或kgco2e/kwh；在使用城市轨道交通出行时，乘客数量变动数据在相应软件或中控后台实时记录，因此在个人行程的第k条轨道线路中，以每两站之间的距离作为一段行程disti，单位为km；ni是第i段行程中的车厢内全部乘客数量。

33、s32.构建常规出行碳排放单元：根据中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)于2021年7月29日发布的《乘用车生命周期碳排放核算技术规范》(以下简称《规范》)，结合日常个人出行主要乘坐汽车类别的实际情况，构建常规出行的碳排放计算公式，具体如下：

34、对于汽油和柴油m1类车辆、不可外接充电式混合动力乘用车，以及纯电动乘用车的碳排放计算公式为：

35、cpure＝fci×βi×dist

36、其中，cpure是燃料生产的二氧化碳排放量，单位为kgco2e；fci是燃料消耗量，单位为l/100km或kwh/100km；βi是碳排放因子，单位为kgco2e/l或kgco2e/kwh；dist是行驶里程，单位为km，需要注意的是，这里的dist即为个人绿色出行里程；

37、s33.构建数据比对单元：将步骤s31中数据转换单元所得二氧化碳排放量与s32中常规出行碳排放单元所得二氧化碳排放量作差，结果小于零则为碳排放减少，结果大于或等于零则为碳排放未减少，其计算公式为：

38、δc＝ci-cpure

39、其中，ci为第i种数据源所计算得出的二氧化碳排放量。

40、优选的，在步骤s4中，通过预设接口或介质，接入数据源，获取各所述数据源对应的活动数据，并传输至数据转换模型，得到个人绿色出行的减排量；数据源包括在线数据源和离线数据源，活动数据包括在线数据和离线数据；接入数据源：通过预设接口或介质，接入各种数据源，这些数据源包括载有个人出行数据的设备或软件，如城市公交乘车app、共享出行app、地图app、健身app等在线数据源，以及手动填写信息端口等离线数据源；活动数据收集：从接入的数据源中获取对应的活动数据，这些活动数据包括在线数据和离线数据；在线数据如手机计步数据、共享出行数据、地图路线导航数据、支付app数据等；离线数据如线下填写运动信息等。

41、第二方面，本技术提供了一种个人绿色出行碳减排的统计管理系统，适用于上述所述的个人绿色出行碳减排的统计管理方法，包括：

42、统计分析模块，用于对获取数据按照不同的数据源进行统计分析，得到统计结果；

43、报告生成模块，用于对统计结果生成包括但不限于以性别、地区、时段等不同维度的个人绿色出行碳减排数据和报告。

44、第三方面，本技术提供了一种电子设备，适用于上述所述的个人绿色出行碳减排的统计管理方法，包括：

45、存储器，用于保护计算机程序和数据；

46、处理器，用于运行系统程序。

47、第四方面，本技术提供了一种计算机运算存储介质，适用于上述个人绿色出行碳减排的统计管理方法。

48、优选的，该系统适用于多种方式、不同维度的数据统计，并可根据社会发展和技术提升而不断优化，确保数据准确性。

49、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

50、1、本发明聚焦个人绿色出行，厘清个人绿色出行的方式，明确绿色出行数据源和数据清单，准确获取数据并进行数据转化，通过常规出行方式比对，测算个人绿色出行碳减排量，呈现有益报告，填补市场空白。

51、2、本发明聚焦个人绿色出行，构建一种个人绿色出行碳减排的统计管理方法和系统，结合现有数据和技术，形成完善的独立体系，从个人绿色出行的维度展示社会碳减排的成效，助力完善社会碳减排量统计，并为未来进行因碳减排而产生的碳交易提供一定基础。

52、3、本发明随着科技发展，技术提升，碳排放因子会发生变化，本发明的统计管理方法和系统采用动态数据，内含碳排放因子修正系统，将随之动态调整，维持本发明统计管理方法和系统的准确性和稳定性。