业务意图的解析方法、装置、电子设备、介质及程序产品与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种业务意图的解析方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、在政企专线等复杂业务受理场景中，客户需求通常以自然语言、工单字段、附件文本及历史记录等多源形式存在。现有技术在对这些多源数据进行结构化解析时，往往依赖固定规则或单一来源优先级进行字段提取，这导致生成的结构化意图信息要么直接采纳了低可信度数据而引发后续流程错误，要么因无法自动判定冲突而频繁退回人工确认，难以在保证自动化流转效率的同时确保结构化结果的准确性与可追溯性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种业务意图的解析方法、装置、电子设备、介质及程序产品，提升了业务意图解析准确率，实现了自动化效率与结果可追溯性的平衡。

2、一方面，本申请实施例提供一种业务意图的解析方法，包括：获取业务对象的多源业务数据，基于多源业务数据对预设结构意图模板对应的业务属性字段进行填充，得到每个业务属性字段的候选字段集合；基于预设多维评估指标对每个候选字段进行计算，得到每个候选字段的综合置信度，其中，预设多维评估指标包括来源可靠度指标、语义匹配度指标和历史一致性指标中的至少两个指标；基于每个候选字段的综合置信度，在所有业务属性字段的候选字段集合中确定冲突字段、剔除字段以及采信字段，其中，采信字段用于填充对应业务属性字段，冲突字段用于保留在对应的业务属性字段中，剔除字段用于从对应业务属性字段的候选字段集合中剔除；基于所有业务属性字段的采信字段与冲突字段，生成业务对象的结构意图信息。

3、另一方面，本申请实施例提供了业务意图的解析装置，装置包括：获取单元，用于获取业务对象的多源业务数据，基于多源业务数据对预设结构意图模板对应的业务属性字段进行填充，得到每个业务属性字段的候选字段集合；第一处理单元，用于基于预设多维评估指标对每个候选字段进行计算，得到每个候选字段的综合置信度，其中，预设多维评估指标包括来源可靠度指标、语义匹配度指标和历史一致性指标中的至少两个指标；第二处理单元，用于基于每个候选字段的综合置信度，在所有业务属性字段的候选字段集合中确定冲突字段、剔除字段以及采信字段，其中，采信字段用于填充对应业务属性字段，冲突字段用于保留在对应的业务属性字段中，剔除字段用于从对应业务属性字段的候选字段集合中剔除；第三处理单元，用于基于所有业务属性字段的采信字段与冲突字段，生成业务对象的结构意图信息。

4、再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现业务意图的解析方法。

5、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现业务意图的解析方法。

6、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行业务意图的解析方法。

7、本申请实施例的业务意图的解析方法、装置、电子设备、介质及程序产品，获取业务对象的多源业务数据，基于多源业务数据对预设结构意图模板对应的业务属性字段进行填充，得到每个业务属性字段的候选字段集合，将分散在不同来源的业务需求统一纳入处理框架，减少了信息遗漏。通过基于包含来源可靠度、语义匹配度和历史一致性的多维评估指标对候选字段进行综合置信度计算，融合了数据来源可信程度、语义相关程度和历史匹配程度等多个维度的信息，为字段优选提供了可校准的客观量化依据。通过基于综合置信度将候选字段划分为采信字段、冲突字段与剔除字段，能够将高置信度字段进行填充以支撑业务流程的自动化流转，同时通过保留冲突字段的方式为后续人工审核或二次确认提供了完整的数据上下文与决策依据，避免了因误剔除潜在正确值而导致的业务中断或错误开通。通过基于采信字段与冲突字段生成结构意图信息，将非结构化或半结构化的业务需求转换为可执行的结构化对象。由此，提升了业务意图解析准确率，实现了自动化效率与结果可追溯性的平衡。

1.一种业务意图的解析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个候选字段的综合置信度，在所有业务属性字段的候选字段集合中确定冲突字段、剔除字段以及采信字段，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述候选字段序列中综合置信度大于或等于所述预设置信度下限的候选字段确定为所述冲突字段之后，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述判定参考值大于或等于预设判定阈值时，将最高综合置信度对应的候选字段确定为所述采信字段，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所有业务属性字段的采信字段与冲突字段，生成业务对象的结构意图信息之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务对象的采信字段和预设的字段关联规则，对处于缺失状态的业务属性字段进行推断，得到推断字段，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设多维评估指标对每个候选字段进行计算，得到每个候选字段的综合置信度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多源业务数据对预设结构意图模板对应的业务属性字段进行填充，得到每个业务属性字段的候选字段集合，包括：

9.一种业务意图的解析装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的业务意图的解析。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的业务意图的解析方法。