一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法、系统、电子设备及介质

本发明涉及工业智能软件平台及智能体系统，尤其是涉及一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法、系统、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着大语言模型、工具调用和多智能体编排技术的发展，智能体系统已逐步从通用问答扩展至复杂任务自动化场景。已有研究表明，多智能体方法在复杂任务分解、协作推理和工作流自动执行方面具备优势，但在真实生产环境中仍普遍面临能力边界不清、执行不稳定、观测与治理不足等问题。

2、与此同时，面向设计与工程领域的研究开始尝试将大语言模型与计算机辅助设计流程结合，以实现设计意图理解、参数生成、几何建模、工程计算和迭代反馈。但现有方案大多聚焦于单一设计任务自动化、cad代码生成或局部流程辅助，更多体现为某类工具或某个工作流的点式增强，尚未形成适用于工业软件环境的通用基础平台能力组织方式。

3、对于工业智能体系统而言，真正的技术难点并不只是如何让模型生成结果，而在于如何将智能体能力、知识能力、工程工具能力和模型能力组织成可管理、可发布、可绑定和可审计的平台能力单元，并将该类能力稳定地映射到客户端功能入口。现有方案通常存在以下不足：1.多领域工业知识集成，多类型工具调用等多类能力分散管理，缺少统一的组织结构；2.能力上线前缺乏统一测试、发布、注册和启用链路，难以满足工业场景对稳定性和可追溯性的要求；3.以问答为主要组织形式的客户端功能界面入口与后台多模态内容生成能力之间缺少明确的关联关系，破坏当前工业软件既有交互习惯，生成过程难以控制；4.缺少界面稳定、能力可变的解耦机制，使得能力替换、版本回滚和审计治理难以规范实施。

4、因此，有必要提出一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法，以解决工业智能体系统中多类智能能力难以统一治理与稳定调用的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法、系统、电子设备及介质，以解决现有智能体平台在工业场景中存在的能力分散、治理链路不完整、功能入口不稳定以及客户端与后台能力耦合过深的问题，实现工业智能体系统中多类能力的统一组织、统一发布、统一绑定和统一调用。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法，包括以下步骤：

3、步骤s101，在管理后端建立多中心协同能力体系，对智能体能力、知识能力、工具能力和模型能力进行分类组织；

4、步骤s102，通过智能体构建平台、知识中心、工具中心和大模型中心分别完成对应能力的创建、接入、配置或编排；

5、步骤s103，通过能力发布引擎对所述能力执行统一治理流程，所述统一治理流程包括测试、发布、注册及启用；

6、步骤s104，由管理后端将已完成启用的目标能力与客户端菜单层级中的目标功能点建立绑定关系；

7、步骤s105，客户端接收用户对目标功能点的调用请求，并根据绑定关系匹配对应的已发布能力；

8、步骤s106，调用对应的已发布能力执行任务处理，并将结果反馈至客户端显示区域；

9、步骤s107，记录能力调用过程中的版本信息、执行状态、运行日志及审计信息。

10、优选的，所述多中心协同能力体系包括：

11、智能体中心，用于管理智能体注册信息、职责域、运行状态及版本信息；

12、知识中心，用于管理文档、图纸、数据表、知识图谱和提示词模板资源；

13、工具中心，用于管理工程计算工具、仿真工具、分析工具、优化工具及外部系统接口；

14、大模型中心，用于接入和管理生成类、推理类、分析类及抽取类模型；

15、智能体构建平台，用于可视化创建、编排和调试智能体流程；

16、能力发布引擎，用于统一执行测试、发布、注册、启用和审计操作。

17、优选的，在步骤s102中，能力创建、接入、配置或编排包括以下一种或多种方式：在智能体构建平台中创建智能体流程，在知识中心中导入知识资源，在工具中心中注册工具及其参数模板，在大模型中心中接入目标模型并配置模型用途及状态。

18、优选的，在步骤s103中，统一治理流程还包括对目标能力执行版本记录、发布审计、启用状态管理和回滚控制；在步骤s104中，由管理后端校验目标能力的发布状态与启用状态，仅在目标能力已完成发布且已启用时建立绑定关系。

19、优选的，在步骤s104中，客户端菜单层级包括一级菜单、二级功能集、三级功能点和四级表单，目标功能点与目标能力之间采用后台配置方式建立绑定关系。

20、优选的，客户端配置为仅用于接收调用请求、加载已发布能力并展示处理结果，客户端的通信接口屏蔽向管理后端发送能力逻辑修改指令的传输通道；已发布能力支持在不改变客户端功能入口布局的前提下进行替换、升级或回滚。

21、一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理系统，包括客户端和管理后端：

22、客户端，用于提供菜单层级功能点，接收用户对目标功能点的调用请求并展示处理结果；

23、管理后端，与客户端通信连接，包括：

24、智能体中心，用于管理智能体的注册信息、职责域、运行状态及版本信息；

25、知识中心，用于管理文档、图纸、数据表、知识图谱和提示词模板资源；

26、工具中心，用于管理工程计算工具、仿真工具、分析工具、优化工具及外部系统接口；

27、大模型中心，用于接入和管理生成类、推理类、分析类及抽取类模型；

28、智能体构建平台，用于可视化创建、编排和调试智能体流程；

29、能力发布引擎，用于对各类能力执行统一测试、发布、注册、启用和审计操作；

30、菜单绑定配置模块，用于将已完成启用的目标能力与所述客户端菜单层级中的目标功能点建立后台绑定关系；

31、管理后端响应于客户端发起的调用请求，根据绑定关系匹配对应的已发布能力，调用对应能力执行任务处理并返回结果至客户端，并记录调用过程中的版本信息、执行状态、运行日志及审计信息。

32、优选的，所述智能体构建平台包括智能体创建模块、节点编排模块、参数配置模块、流程调试模块和模板复用模块；

33、所述智能体中心包括智能体注册模块、职责域管理模块、版本管理模块、运行状态管理模块、依赖关系管理模块和执行历史管理模块；

34、所述知识中心包括多模态知识导入模块、文档抽取模块、知识图谱模块、规则库模块、案例库模块和提示词模板模块；

35、所述工具中心包括工具注册模块、工具版本管理模块、运行环境管理模块、参数模板模块、调用权限模块和工具调用日志模块；

36、所述大模型中心包括模型接入模块、模型用途配置模块、模型启停模块、模型替换模块和模型调用日志模块；

37、所述能力发布引擎包括能力测试模块、发布模块、注册模块、启用模块、回滚模块和发布审计模块；

38、所述菜单绑定配置模块包括菜单层级配置模块、功能点绑定模块、功能点状态校验模块和客户端同步模块。

39、一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法。

40、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法。

41、因此，本发明采用上述一种工业智能体构建系统的多中心协同能力治理方法、系统、电子设备及介质，首先，在管理后端构建由智能体中心、知识中心、工具中心、大模型中心、能力发布引擎和智能体构建平台构成的多中心协同能力体系；其次，对多类能力执行统一的测试、发布、注册和启用治理流程，并将已发布能力与客户端功能点建立后台绑定关系；最后，客户端根据功能点调用请求匹配并调用对应能力，并对版本、日志和审计信息进行记录。本发明提高了工业智能体系统中多类能力的组织效率和上线治理能力，进一步提高了能力复用性、版本可控性和客户端调用稳定性，从而支撑工业智能体系统在保持界面稳定的同时持续演进后台能力。

42、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。