量化策略生成方法、装置、设备及介质与流程

本公开一般涉及自然语言处理，具体涉及一种量化策略生成方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术在金融领域的广泛应用，量化交易策略的自动化生成已成为重要研究方向。用户通过自然语言描述交易想法，系统利用大模型自动生成对应的策略代码。但是，目前量化策略生成方案存在不支持可视化的低代码操作，纯代码展示导致理解成本高、上手门槛高；部分方案支持可视化操作，但生成的功能基本不可运行或运行存在问题；大部分应用基于纯prompt方式直接生成策略代码，耗时长等问题。因此如何更好地实现量化策略生成成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种量化策略生成方法、装置、设备及介质，有效实现了从自然语言描述到可视化量化策略画布的自动转换，提高了量化策略开发的效率和准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种量化策略生成方法，包括：

3、获取用户以自然语言输入的量化策略描述；

4、根据所述量化策略描述，从预置的量化函数库中确定目标量化函数，并对所述目标量化函数进行参数实例化，生成函数实例对象；

5、基于所述函数实例对象和预置的图节点函数集合，生成可执行的策略代码，所述策略代码为所述量化策略描述对应策略流程图所描述的逻辑流程的程序代码；

6、将所述策略代码在运行时转换为类抽象语法树表示，并根据所述类抽象语法树表示生成所述策略流程图的画布协议数据；

7、根据所述画布协议数据渲染生成可视化量化策略画布。

8、第二方面，本申请实施例提供了一种量化策略生成装置，包括：

9、获取模块，用于获取用户以自然语言输入的量化策略描述；

10、筛选模块，用于根据所述量化策略描述，从预置的量化函数库中确定目标量化函数，并对所述目标量化函数进行参数实例化，生成函数实例对象；

11、第一生成模块，用于基于所述函数实例对象和预置的图节点函数集合，生成可执行的策略代码，所述策略代码为所述量化策略描述对应策略流程图所描述的逻辑流程的程序代码；

12、第二生成模块，用于将所述策略代码在运行时转换为类抽象语法树表示，并根据所述类抽象语法树表示生成所述策略流程图的画布协议数据；

13、第三生成模块，用于根据所述画布协议数据渲染生成可视化量化策略画布。

14、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。

15、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

16、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。

17、本申请实施例提供的量化策略生成方法，获取用户以自然语言输入的量化策略描述；根据量化策略描述，从预置的量化函数库中确定目标量化函数，并对目标量化函数进行参数实例化，生成函数实例对象；基于函数实例对象和预置的图节点函数集合，生成可执行的策略代码，策略代码为量化策略描述对应策略流程图所描述的逻辑流程的程序代码；将策略代码在运行时转换为类抽象语法树表示，并根据类抽象语法树表示生成策略流程图的画布协议数据；根据画布协议数据渲染生成可视化量化策略画布。即获取用户自然语言输入的量化策略描述，并依次采用元数据驱动的函数实例化方式确定目标量化函数并生成函数实例对象、基于该函数实例对象与图节点函数集合生成可执行的策略代码、将该策略代码在运行时转换为类抽象语法树表示进而生成策略流程图的画布协议数据、最终根据画布协议数据渲染生成可视化量化策略画布，有效实现了将自然语言表达的量化策略自动、高效地转化为可运行且可拖拽编辑的可视化画布，显著降低了量化策略的开发门槛，提高了生成效率和准确性。

18、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

1.一种量化策略生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的量化策略生成方法，其特征在于，所述从预置的量化函数库中确定目标量化函数，包括：

3.根据权利要求1所述的量化策略生成方法，其特征在于，对所述目标量化函数进行参数实例化，生成函数实例对象包括：

4.根据权利要求1所述的量化策略生成方法，其特征在于，所述图节点函数集合包括卡片节点函数以及连线函数；所述基于所述函数实例对象和预置的图节点函数集合，生成可执行的策略代码，包括：

5.根据权利要求4所述的量化策略生成方法，其特征在于，所述基于所述函数实例对象和预置的图节点函数集合，生成可执行的策略代码，还包括：

6.根据权利要求4所述的量化策略生成方法，其特征在于，将所述策略代码在运行时转换为类抽象语法树表示，并根据所述类抽象语法树表示生成所述策略流程图的画布协议数据，包括：

7.根据权利要求1所述的量化策略生成方法，其特征在于，所述图节点函数集合中的图节点函数分别关联有对应的元数据定义；其中,

8.一种量化策略生成装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一所述的量化策略生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的量化策略生成方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的量化策略生成方法。