一种产业园区智能运营管理方法及系统与流程

本发明涉及智慧园区信息化管理，具体地说，是涉及一种产业园区智能运营管理方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快和产业集聚效应的凸显，产业园区已成为推动区域经济发展的重要载体。传统的产业园区管理模式主要依赖人工巡检、纸质登记和分散的信息系统，存在管理效率低下、数据孤岛严重、响应速度慢、安全隐患发现不及时等问题。

2、在现有技术中，部分园区已引入信息化管理系统，但大多功能单一，仅侧重于某一方面的管理。例如，有的系统专注于企业入驻审批和产业链分析，通过饱和度评估和区块链决策通道进行企业筛选；有的系统侧重于企业分布与运营定位的匹配分析，通过构建映射方程优化公共技术设备的配置。然而，这些现有方案存在以下不足：

3、第一，现有系统缺乏对园区安全运营的综合态势感知能力。现有技术主要关注企业经济效益和产业布局优化，未将环境监测、交通管理、视频分析和人员服务进行有机融合，无法形成对园区整体安全状态的实时评估和预警。

4、第二，现有系统缺乏跨子系统的协同联动机制。各子系统独立运行，数据互不联通，当某一区域发生安全事件时，无法实现环境调控、交通疏导、视频追踪和用户通知的自动联动响应，导致应急处置效率低下。

5、第三，现有系统未充分考虑园区多元主体的差异化服务需求。现有方案主要服务于园区管理方和企业决策层，对园区员工、外来访客等群体的信息化服务支持不足。

6、第四，现有系统缺乏视频智能分析与身份验证的深度融合。现有技术未将视频分析结果与人员身份数据库进行实时比对，无法有效识别未授权人员入侵，也无法将视频异常与交通通行记录进行关联分析，存在安全管理盲区。

7、因此，亟需一种能够融合多源数据、实现安全态势感知、支持跨系统联动响应、满足多元用户需求的产业园区智能运营管理方法及系统。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的问题，本发明提供了一种产业园区智能运营管理方法及系统，通过构建人、车、环境及视频四位一体的安全运营管理体系，实现园区运营管理的数字化、自动化、智能化，同时满足入驻企业、园区员工及外来访客的多层次信息化需求，打造高效、快捷、便利的智慧园区安全运营平台。

2、本发明技术方案如下所述：

3、第一方面，本发明提供一种产业园区智能运营管理方法，包括：

4、步骤s1、获取园区用户服务子系统所采集的园区用户身份信息、服务请求数据、权限数据；

5、步骤s2、获取环境监测子系统所采集的园区环境参数数据；

6、步骤s3、获取智慧交通子系统所采集的车辆通行数据、停车位状态数据、交通流量数据；

7、步骤s4、获取智慧视频分析子系统所采集的园区视频图像数据，并对所述园区视频图像数据进行实时智能分析，得到数据分析结果；

8、步骤s5、对步骤s1至步骤s4所获取的数据进行融合处理，构建园区多维度运行状态数据集；

9、步骤s6、基于所述园区多维度运行状态数据集，执行安全态势评估算法，综合环境安全指数、交通安全指数、人员安全指数和视频异常指数，生成园区综合安全态势值；

10、步骤s7、判断园区综合安全态势值是否超过预设安全阈值：

11、若是，则生成联动控制指令，所述联动控制指令用于分别向所述环境监测子系统、智慧交通子系统和智慧视频分析子系统下发调控指令，实现跨子系统的协同联动响应。

12、作为本发明的一个优选方案，所述步骤s7还包括：

13、若是，发出控制指令至所述园区用户服务子系统，所述控制指令用于供所述园区用户服务子系统向相关用户推送安全预警信息和应急引导信息。

14、作为本发明的一个优选方案，在步骤s4中，获取智慧视频分析子系统所采集的园区视频图像数据，并对所述园区视频图像数据进行实时智能分析，得到数据分析结果，具体包括：

15、获取实时视频流，所述实时视频流来自部署于园区出入口、公共区域、重点设施周边的视频采集设备；

16、对所述实时视频流进行目标检测与识别，提取人员目标特征、车辆目标特征及异常行为特征；

17、对所述人员目标特征、所述车辆目标特征及所述异常行为特征进行时空关联分析，识别人员聚集行为、非法入侵行为、车辆违规停放行为及异常徘徊行为；

18、将分析结果与所述园区用户服务子系统中的用户身份数据进行比对验证，生成视频异常事件记录。

19、作为本发明的一个优选方案，所述将分析结果与所述园区用户服务子系统中的用户身份数据进行比对验证，具体包括：

20、当分析识别出人员目标时，提取人员面部特征或体态特征，与所述园区用户服务子系统中预存的授权人员特征库进行匹配；

21、若匹配失败，则标记为未授权人员，并触发所述智慧视频分析子系统的异常预警；

22、同时，将未授权人员的出现位置、时间戳与所述智慧交通子系统中该时段的通行记录进行关联，判断是否存在尾随通行或证件冒用行为。

23、作为本发明的一个优选方案，在步骤s6中，所述综合环境安全指数、交通安全指数、人员安全指数和视频异常指数，生成园区综合安全态势值，具体计算公式为：

24、s=α·e+β·t+γ·p+δ·v；

25、其中，s为园区综合安全态势值，e为环境安全指数，t为交通安全指数，p为人员安全指数，v为视频异常指数，α、β、γ、δ为权重系数，且α+β+γ+δ=1；

26、所述环境安全指数根据所述环境监测子系统采集的空气质量数据、温湿度数据、噪声数据及消防设施状态数据计算得到；

27、所述交通安全指数根据所述智慧交通子系统采集的车辆通行密度、停车位饱和度、道路拥堵系数及违规停车数量计算得到；

28、所述人员安全指数根据所述园区用户服务子系统统计的园区内人员密度、访客与员工比例、紧急求助请求数量计算得到；

29、所述视频异常指数v根据智慧视频分析子系统识别的异常事件数量、未授权人员出现频次及重点区域入侵告警数量计算得到。

30、作为本发明的一个优选方案，所述园区综合安全态势值包括环境安全指数、交通安全指数和视频异常指数，所述预设安全阈值包括预设环境阈值、预设交通阈值和预设视频阈值；

31、在步骤s7中，所述实现跨子系统的协同联动响应，具体包括：

32、当所述环境安全指数超过预设环境阈值时，向所述环境监测子系统下发设备调控指令，启动通风、降温或消防预备措施；同时向所述园区用户服务子系统推送环境预警信息，向所述智慧交通子系统发送应急通道预清空指令；

33、当所述交通安全指数超过预设交通阈值时，向所述智慧交通子系统下发交通疏导指令，调整信号灯配时、开放备用停车场或限制特定区域车辆进入；同时向所述园区用户服务子系统推送交通引导信息；

34、当所述视频异常指数超过预设视频阈值时，向所述智慧视频分析子系统下发追踪锁定指令，控制周边视频设备跟踪异常目标；同时向所述园区用户服务子系统推送安全告警信息，并联动所述智慧交通子系统锁定相关车辆通行权限。

35、作为本发明的一个优选方案，还包括：

36、步骤s8、获取所述园区用户服务子系统所采集的入驻企业、园区员工及外来访客的服务请求，根据用户身份类型和权限等级匹配相应的服务资源，协调各子系统提供差异化服务响应。

37、作为本发明的一个优选方案，在步骤s8中，所述根据用户身份类型和权限等级匹配相应的服务资源，具体包括：

38、将所述用户身份类型划分为入驻企业用户、园区员工用户、外来访客用户和系统管理员用户四类；

39、为所述入驻企业用户提供企业资源预约、能耗数据查询、政策信息推送及产业协作对接服务；

40、为所述园区员工用户提供考勤管理、工位导航、会议室预约、餐饮消费及通勤班车服务；

41、为所述外来访客用户提供线上预约登记、入园导航、临时停车引导、被访企业定位及访客轨迹记录服务；

42、为所述系统管理员用户提供全园区运行状态监控、各子系统参数配置、应急事件处置及运营数据报表服务。

43、第二方面，本发明提供一种产业园区智能运营管理系统，用于执行上述任一方案的产业园区智能运营管理方法，包括：园区用户服务子系统、环境监测子系统、智慧交通子系统、智慧视频分析子系统、数据处理平台和数据库，所述数据处理平台分别与所述园区用户服务子系统、所述环境监测子系统、所述智慧交通子系统、所述智慧视频分析子系统连接，所述数据库分别与所述园区用户服务子系统、所述环境监测子系统、所述智慧交通子系统、所述智慧视频分析子系统和所述数据处理平台连接。

44、作为本发明的一个优选方案，所述园区用户服务子系统用于采集园区用户身份信息、服务请求数据及权限数据，并向用户提供差异化服务响应；

45、所述环境监测子系统用于采集园区环境参数数据，并执行环境调控指令；

46、所述智慧交通子系统用于采集园区车辆通行数据、停车位状态数据及交通流量数据，并执行交通调控指令；

47、所述智慧视频分析子系统用于采集园区视频图像数据并进行实时智能分析，识别异常行为及未授权人员；

48、所述数据处理平台用于对所述数据库中各子系统采集的数据进行融合处理、安全态势评估及联动控制决策；

49、所述数据库用于存储所述园区用户服务子系统、所述环境监测子系统、所述智慧交通子系统、所述智慧视频分析子系统采集到的数据、用户数据、配置参数及历史运行记录。

50、根据上述方案的本发明，其有益效果在于：

51、本发明构建了人、车、环境及视频四位一体的安全运营管理体系，通过对多源数据的融合处理与智能分析，实现了对园区综合安全态势的实时感知和量化评估，解决了现有技术仅关注单一维度、缺乏整体安全态势感知的问题；同时，建立了跨子系统的协同联动机制，当安全态势值超过阈值时，数据处理平台能够自动生成联动控制指令，实现环境监测、交通调控、视频追踪和用户通知的自动协同响应，显著提升了应急处置效率，克服了现有技术各子系统独立运行、数据互不联通的缺陷。