区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法与流程

本发明涉及一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法。适用于新能源汽车产业规划领域。

背景技术：

1、新能源汽车产业是我国重要的战略性新兴产业，其地区发展水平受到各地政府和相关企业的高度关注。现有区域新能源汽车产业空间集群的辨识技术，主要依托区域代表性企业数据、生产基地分布及行业统计数据，综合运用理论推演、描述性统计、统计指标构建等方法，辨识区域新能源汽车产业的空间分布及集聚特征。

2、然而，一方面，现有的产业集群的辨识多是基于现有产业统计数据计算得来，数据不易获取。同时，由于现有产业之间的关联日益加深，仅按照产业分类的标准进行的统计，难免会遗漏部分相关的产业（如上海蔚来汽车有限公司作为典型的新能源汽车产业，但其行业分类属于科技推广和应用服务业）。另一方面，由于新能源汽车相关数据多为全国性或代表性企业数据，难以实现局部空间尺度的集群分析，相关方法得到的区域空间集群特征（如省、市尺度）难以适用于局部空间尺度（如，区县尺度）。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法。

2、本发明所采用的技术方案是：一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，包括：

3、获取目标区域内新能源汽车相关企业的企业注册信息，并基于企业注册信息中的业务信息，确定各相关企业注册的主要行业类型；

4、基于目标区域内各新能源汽车相关企业的主要行业类型，确定各相关企业对应的产业类型；

5、基于目标区域内各新能源汽车相关企业的企业注册信息和对应的产业类型，构建区域新能源汽车企业经济和空间信息数据集，包括基础属性信息和地理空间数据，其中基础属性信息包括企业注册资本和产业类型；

6、基于经济和空间信息数据集，综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平；

7、基于产业发展水平和细分类型产业发展水平，运用空间聚类方法辨识新能源汽车产业集群特征。

8、所述基于企业注册信息中的业务信息，确定各相关企业注册的主要行业类型，包括：

9、基于各相关企业的企业注册信息，统计各业务信息对应的企业数量，进而结合目标区域内相关企业数量，确定各业务信息占比；

10、按占比大小对各业务信息进行排序，取占比前90%的业务为新能源汽车相关企业的主要行业类型。

11、所述基于目标区域内各新能源汽车相关企业的主要行业类型，确定各相关企业对应的产业类型，包括：

12、基于各相关企业的主要行业类型，对照产业类型分类表，确定各相关企业对应的产业类型；

13、所述产业类型分类表中的产业类型包括研发服务、生产制造、信息技术服务、销售及其他服务，以及与各产业类型对应的主要行业类型。

14、所述综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平，包括：

15、将企业注册资本转化为企业规模权重指标，使大规模企业在产业水平计算中体现更强贡献度；

16、整合企业数量和企业规模权重，计算各子区域在各细分产业类型的具体发展水平，实现 规模、数量并重的评估；

17、将子区域内各细分产业类型的发展水平叠加，得到该子区域的产业发展水平。

18、所述综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平，包括：

19、；

20、；

21、；

22、其中，为子区域的新能源汽车k细分类型产业水平，为子区域的新能源汽车产业综合发展水平，为企业的权重，为企业权重中最小值的绝对值，代表企业的注册资本，为企业数量总和。

23、所述运用空间聚类方法，采用getis-ord gi*指数识别数据集中具有统计显著性的高值的空间聚类。

24、所述采用getis-ord gi*指数识别数据集中具有统计显著性的高值的空间聚类，包括：

25、；

26、；

27、；

28、其中，代表子区域的getis-ord gi*指数，为子区域和子区域之间的空间权重，为子区域的新能源汽车产业水平，为子区域数量总和。

29、一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识装置，包括：

30、主要行业确定模块，用于获取目标区域内新能源汽车相关企业的企业注册信息，并基于企业注册信息中的业务信息，确定各相关企业注册的主要行业类型；

31、产业类型确定模块，用于基于目标区域内各新能源汽车相关企业的主要行业类型，确定各相关企业对应的产业类型；

32、数据集构建模块，用于基于目标区域内各新能源汽车相关企业的企业注册信息和对应的产业类型，构建区域新能源汽车企业经济和空间信息数据集，包括基础属性信息和地理空间数据，其中基础属性信息包括企业注册资本和产业类型；

33、发展水平计算模块，用于基于经济和空间信息数据集，综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平；

34、集群特征辨识模块，用于基于产业发展水平和细分类型产业发展水平，运用空间聚类方法辨识新能源汽车产业集群特征。

35、一种存储介质，其上存储有能被处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法的步骤。

36、一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识设备，具有存储器和处理器，存储器上存储有能被处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法的步骤。

37、本发明的有益效果是：本发明通过比较企业注册信息中的业务信息，确定主要行业类型，进而确定企业的产业类型，结合地理空间数据等，获取划分各细分产业类型的区域新能源汽车相关企业数据集，以子区域尺度作为统计单元，测度子区域尺度下的产业综合发展水平和细分类型产业水平，并采用空间聚类方法实现区域新能源汽车产业集群特征的辨识。

38、本发明提出基于数量占比及产业类型分类表的新能源汽车产业分类体系，有效解决产业链中跨环节经营企业的定位难题。本发明在区域企业数量的基础上，另考虑了企业之前存在的规模差异，综合形成区域的新能源汽车产业水平。

1.一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述基于企业注册信息中的业务信息，确定各相关企业注册的主要行业类型，包括：

3.根据权利要求1所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述基于目标区域内各新能源汽车相关企业的主要行业类型，确定各相关企业对应的产业类型，包括：

4.根据权利要求1所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平，包括：

5.根据权利要求4所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述综合企业数量、地理空间数据、企业注册资本和产业类型，计算得到目标区域内各子区域的产业发展水平和细分类型产业发展水平，包括：

6.根据权利要求1所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述运用空间聚类方法，采用getis-ord gi*指数识别数据集中具有统计显著性的高值的空间聚类。

7.根据权利要求6所述的区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法，其特征在于，所述采用getis-ord gi*指数识别数据集中具有统计显著性的高值的空间聚类，包括：

8.一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识装置，其特征在于，包括：

9.一种存储介质，其上存储有能被处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现权利要求1~7任意一项所述区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法的步骤。

10.一种区域新能源汽车产业空间集群特征辨识设备，具有存储器和处理器，存储器上存储有能被处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现权利要求1~7任意一项所述区域新能源汽车产业空间集群特征辨识方法的步骤。