关口计量设备的运行监测评估方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及电力计量运维，尤其涉及一种关口计量设备的运行监测评估方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、关口计量设备是电力市场贸易结算与电网安全稳定运行的核心基础设施，其数据直接用于电费结算或碳排放核算；关口计量设备的计量准确性与运行可靠性直接决定电力交易的公平、公正性，同时影响电网运维决策的科学性与高效性，随着电力系统规模的不断扩大、新能源并网比例提升，关口计量场景日趋复杂。

3、现有方法中对于关口计量设备的运行监测，多聚焦关口计量设备等终端设备的计量结果，忽略了从源端到信号传输链路，再到终端计量的全链路参数关联，无法准确识别因链路衰减、信号干扰等中间环节导致的计量偏差；此外，数据监测多采用被动式数据采集与固定阈值的判断模式，缺乏主动校验机制，难以发现设备性能缓慢衰减、间歇性干扰等隐性故障，易出现“假性合格”的误判。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出了一种关口计量设备的运行监测评估方法、系统、设备及介质，以关口计量设备的源端、链路及终端参数为基础，通过数据误差校准有效识别因链路衰减、干扰的中间环节导致的隐性偏差，同时结合实时负荷等级、运行模式、环境温湿度的场景参数，避免因场景变化导致的误判。

2、在一些实施方式中，采用如下技术方案：

3、一种关口计量设备的运行监测评估方法，包括：

4、分别采集关口计量设备的源端、链路及终端参数，并定时采集更新关口计量设备的场景参数；

5、分别进行链路完整性校验、异常值识别以及终端参数标准化；

6、响应于预设的定时周期或事件触发机制，主动向关口计量设备发送标准信号进行终端参数校验，并计算校验误差；并在校验误差超过预设阈值时，生成修正系数，对标准化后的终端参数进行实时校准；

7、基于当前关口计量设备的场景参数与历史健康数据，生成周期性更新的场景自适应基准区间；

8、基于校准后的终端参数、校验误差和场景自适应基准区间，对关口计量设备进行健康分级，并生成相对应的运维策略。

9、本发明通过定时与事件触发机制，向关口计量设备发送标准信号进行校验，实时计算误差并校准，有效识别因链路衰减、干扰的中间环节导致的隐性偏差，克服了现有技术仅关注终端数据、无法识别链路故障导致的系统性误差的问题；结合实时负荷等级、运行模式、环境温湿度的场景参数，避免因场景变化导致的误判，实现系统自学习和持续优化；根据关口计量设备状态生成差异化运维任务，提升运维资源的分配效率，通过主动校验验证关键节点参数变化，确保故障定位的准确性。

10、作为进一步的方案，所述终端参数标准化的过程具体为：

11、；

12、其中，为标准化数据；为终端参数实测值；为基于链路参数计算的链路损耗补偿值；为源端参数标准值。

13、作为进一步的方案，所述事件触发包括：负荷突变、环境骤变以及链路偏差超预设阈值。

14、作为进一步的方案，计算校验误差的方法为：

15、；

16、其中，为关口计量设备接收标准信号后的计量结果；为标准信号理论值。

17、作为进一步的方案，生成修正系数，对标准化后的终端参数进行实时校准，具体为：

18、修正系数k根据校验误差和场景自适应基准区间动态计算生成，具体为：

19、；

20、其中，为根据校验误差映射出的比例因子α的单调函数，0＜α≤1，越大，α取值越大，代表校准力度越强；为当前周期的终端参数标准化值；为场景自适应基准区间[的中值

21、；

22、将终端参数标准化值与修正系数k的加和，作为校准后的数据。

23、作为进一步的方案，所述场景自适应基准区间，具体为：

24、关口计量设备的应用场景包括并网负荷高峰、并网负荷平段、并网负荷低谷、孤网负荷高峰、孤网负荷平段和孤网负荷低谷，场景自适应基准区间基于区域主站存储的历史健康设备数据统计生成。

25、作为进一步的方案，基于校准后的终端参数、校验误差和场景自适应基准区间，对关口计量设备进行健康分级，具体为：

26、以校准后的数据是否落入对应场景的自适应基准区间为依据，进行链路合规性评价；

27、以主动校验误差与历史校验误差的偏差率是否小于预设阈值为依据，进行校验一致性评价；

28、若关口计量设备同时通过链路合规性评价和校验一致性评价，则判定为健康；若关口计量设备仅通过了链路合规性评价或者校验一致性评价，则判定为亚健康，若链路合规性评价和校验一致性评价均未通过，则判定为严重异常。

29、在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

30、一种关口计量设备的运行监测评估系统，包括：

31、数据获取模块，被配置为用于分别采集关口计量设备的源端、链路及终端参数，并定时采集更新关口计量设备的场景参数；

32、数据处理模块，被配置为用于分别进行链路完整性校验、异常值识别以及终端参数标准化；

33、数据校准模块，被配置为响应于预设的定时周期或事件触发机制，主动向关口计量设备发送标准信号进行终端参数校验，并计算校验误差；并在校验误差超过预设阈值时，生成修正系数，对标准化后的终端参数进行实时校准；

34、状态评估模块，被配置为用于基于当前关口计量设备的场景参数与历史健康数据，生成周期性更新的场景自适应基准区间；基于校准后的终端参数、校验误差和场景自适应基准区间，对关口计量设备进行健康分级，并生成相对应的运维策略。

35、在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

36、一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现指令；存储器用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的关口计量设备的运行监测评估方法。

37、在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

38、一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行上述的关口计量设备的运行监测评估方法。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

40、本发明通过定时与事件触发机制，向关口计量设备发送标准信号进行校验，实时计算误差并校准，有效识别因链路衰减、干扰的中间环节导致的隐性偏差，克服了现有技术仅关注终端数据、无法识别链路故障导致的系统性误差的问题。

41、同时，结合实时负荷等级、运行模式、环境温湿度的场景参数，动态生成并更新设备健康基准，避免因场景变化导致的误判，将关口计量设备划分为健康、亚健康、严重异常三种类别，为差异化运维提供有效依据，运维结果反馈至主站，用于更新基准区间与故障特征库，实现系统自学习和持续优化；根据关口计量设备状态生成差异化运维任务，提升运维资源的分配效率，通过主动校验验证关键节点参数变化，确保故障定位的准确性。

42、本发明的其他特征和附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本方面的实践了解到。