一种供应链销售数据智能订单协同管理系统的制作方法

本发明涉及智能订单协同管理，具体地说，涉及一种供应链销售数据智能订单协同管理系统。

背景技术：

1、供应链销售协同管理是智能供应链运营的核心环节，相关订单协同管理技术主要用于整合销售、仓储、供应及物流全环节业务数据，实现订单生成、履约调度与多方协同管控，其目的在于提升供应链供需匹配精度、降低运营成本、保障订单高效稳定履约，在推动企业供应链数字化运营、提升产业链协同效率方面发挥着重要作用。

2、现有供应链订单协同管理技术，大多应用于企业内部单一站点或局部业务环节的管控场景，普遍依赖静态历史数据统计与固定阈值判定开展业务决策，协同主体仅局限于企业内部销售站点与仓储站点，外部供应协同站点、物流协同站点仅参与基础信息交互，各类业务数据分散存储于各独立系统，订单需求分析、订单生成、协同校验、风险管控与物流履约等环节呈分段独立执行状态。

3、在上述分散式、静态化的应用场景下，现有技术存在明显缺陷：多源异构业务数据缺乏统一的标准化治理与安全可信存储机制，协同站点未建立分级分工的协同机制，销售需求分析依赖静态规则导致预测精度不足，订单协同校验缺乏分角色高效协同，风险管控仅能事后处置而无法提前预判，物流履约无法实现动态路径规划；上述问题直接导致供应链供需匹配失真、多方协同效率低下、订单风险漏判频发、履约交付延迟，难以支撑内外一体化的网状供应链协同需求，为了减少这种情况，提出一种供应链销售数据智能订单协同管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种供应链销售数据智能订单协同管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了一种供应链销售数据智能订单协同管理系统，包括协同数仓构建模块、站点网络建立模块、候选订单生成模块、风险修正模块和物流履约模块；

3、所述协同数仓构建模块用于采集供应链全环节多源业务数据，对数据进行标准化预处理、时间同步与索引关联形成销售协同原始数据，再基于数据特征生成加密密钥对原始数据进行轻量级加密，通过哈希校验完成数据存证，采用链上账本存储校验参数、链下节点分片存储加密数据的方式，构建销售协同数据仓；

4、所述站点网络建立模块用于以原始销售站点为发起方向候选协同站点发送协同请求，候选协同站点通过合作评估模型完成适配性判定并建立协同连接，再根据授权结果对协同站点进行层级划分，形成分级协同站点网络；

5、所述候选订单生成模块用于从销售协同数据仓中提取多维销售特征并构建量化的销售特征向量，结合当前业务场景对特征向量进行动态权重计算，得到多维度销售需求分析结果，再整合供应链实时供给能力与风险修正系数计算供需缺口，基于缺口生成覆盖多业务类型的候选订单集合；

6、所述风险修正模块用于将候选订单下发至分级协同站点网络，通过不同层级协同站点分角色完成订单协同校验并确定目标订单，提取订单全流程行为数据构建时序行为序列，经时序切分生成协同方行为画像，识别关联协同方与风险传导顺序并预测风险触发节点，据此生成风险调控指令对目标订单进行修正，得到风险修正订单结果；

7、所述物流履约模块用于基于物流全场景要素构建物流数字孪生模型，对风险修正订单的履约路径进行动态规划并在运输过程中执行实时重路由，最终将订单执行、物流履约、结算及风险处置的全流程结果回写至销售协同数据仓。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述协同数仓构建模块中，通过采集供应链全环节多源业务数据，对多源异构数据依次执行标准化预处理、时间同步与索引关联处理，得到规整关联的销售协同原始数据；再基于销售协同原始数据的特征生成加密密钥完成轻量级加密，对加密数据执行哈希校验得到校验值，将校验参数写入链上账本存证、加密数据分片存储至链下节点，构建得到安全可追溯的销售协同数据仓。

9、作为本技术方案的进一步改进，所述协同数仓构建模块中，通过提取销售协同原始数据的数据标签，以数据标签为基础生成动态派生密钥对原始数据执行轻量级加密；对加密后的整体数据计算主哈希值、分段数据计算分段副哈希值；将主哈希值、分段副哈希值与密钥派生参数写入链上账本完成不可篡改存证，加密数据分片存储于链下节点，形成安全可追溯的销售协同数据仓。

10、作为本技术方案的进一步改进，上述站点网络建立模块中，由发起销售业务的企业内部销售站点作为发起方，向供应链网络内具备协同潜力的仓储站点、供应协同站点、物流协同站点发送协同邀约，协同请求中携带的站点标识用于唯一区分各协同参与方；

11、合作评估模型依据候选协同站点的历史协同表现、业务能力匹配度、信用等级等参数评估合作可行性，判定是否建立协同合作关系，在建立协同连接后，根据协同权限与合作紧密度的授权结果，将协同站点划分为可直接参与订单业务的直连协同站点、仅反馈业务能力的非直连协同站点、仅反馈订单执行可行性的反馈协同站点，形成层级清晰、分工明确的分级协同站点网络。

12、作为本技术方案的进一步改进，所述候选订单生成模块中，从安全存储的销售协同数据仓中挖掘能够反映销售业务状态的业务特征；

13、业务特征包含包括销售数量特征、销售频次特征、区域波动特征、客户层级特征、促销强度特征、库存周转特征、退货偏差特征、交付时效特征和结算周期特征，同时量化各类特征后整合为标准化的销售特征向量；

14、根据当前实际业务场景为各销售特征分配动态权重，为销售特征向量中的各特征分配适配的权重值，通过加权运算精准分析出短周期销售需求、库存补货需求、销售异常波动需求，经计算得到包含短周期销售需求、补货需求、异常波动需求的销售需求分析结果。

15、作为本技术方案的进一步改进，所述候选订单生成模块中，通过获取供应链的实时供给能力，同时依据供应链内外部风险等级、历史履约波动情况、市场供需变化趋势设定风险修正系数；

16、将实时供给能力与风险修正系数进行加权校准运算，得到校准后的有效供给能力，将销售需求分析结果与有效供给能力进行差值计算，得到供需缺口；根据供需缺口的数值、类型与供需匹配关系，生成与缺口相适配的候选订单集合。

17、作为本技术方案的进一步改进，所述风险修正模块中，通过将候选订单集合下发至分级协同站点网络，由直连协同站点直接参与订单排程校验、非直连协同站点反馈业务能力修正信息、反馈协同站点反馈订单可执行性结果；

18、整合三类协同站点的校验与反馈信息，完成订单协同校验并生成目标订单；

19、通过提取订单全流程行为数据，将行为数据按时间顺序构建得到时序行为序列；

20、采用递归分区时间窗口对时序行为序列执行时序切分，提取切分后的周期指标与突变指标，基于指标生成表征协同方履约特征的协同方行为画像。

21、作为本技术方案的进一步改进，所述风险修正模块中，通过计算协同方行为轨迹的相位重叠度识别关联协同方，依据关联协同方的同步变化强度排序形成风险传导顺序；

22、基于协同方行为画像演化规律与风险传导顺序预测风险触发节点，生成风险调控指令对目标订单执行修正，得到风险修正订单结果。

23、作为本技术方案的进一步改进，所述物流履约模块中，通过物流全场景要素构建物流数字孪生模型，基于模型对风险修正订单的履约路径执行动态规划得到目标配送路径，并在运输过程中依据实时物流状态执行重路由；将订单执行、物流履约、结算与风险处置的全流程结果回写至销售协同数据仓，迭代更新销售需求分析模型、合作评估模型与行为画像模型，形成销售数据驱动的智能订单协同闭环。

24、与现有技术相比，本发明的有益效果：

25、1、该一种供应链销售数据智能订单协同管理系统中，通过协同数仓构建模块对供应链全环节多源业务数据进行标准化预处理、时间同步与索引关联，并采用动态加密、哈希校验与链上链下结合的存储方式，构建安全可追溯的销售协同数据仓，从根源上消除多源数据异构、口径不一、安全不足与难以追溯的问题，为全流程订单协同提供统一、可靠、可信的数据基础，保障后续分析与决策的数据准确性。

26、2、该一种供应链销售数据智能订单协同管理系统中，通过分级协同站点网络实现协同主体的分角色、分权限管理，结合多维销售特征动态分析与供需缺口精准计算生成适配候选订单，并依托订单行为画像、关联协同方识别与风险传导顺序预判完成订单智能修正，显著提升销售需求分析精度、订单协同校验效率与风险防控能力，实现订单从生成到执行的全流程精准管控，有效降低订单误判、履约异常与风险漏判概率。

27、3、该一种供应链销售数据智能订单协同管理系统中，通过物流数字孪生模型实现履约路径动态规划与运输过程实时重路由，保障订单交付时效与物流稳定性，同时将订单执行、物流履约、结算及风险处置结果回写数据仓并迭代更新相关模型，形成销售数据驱动的智能订单协同闭环，使系统在持续运行中不断优化需求分析、合作评估与行为识别能力，全面提升供应链整体协同响应速度与长期运营稳定性。