定位矿石品位异常节点的方法和装置、存储介质及电子设备与流程

摘要: 本申请涉及矿石品位数据异常分析的,具体而言,涉及一种定位矿石品位异常节点的方法和装置、存储介质及电子设备。背景技术:1、在矿山生产运输过程中,矿石从开采、入仓、...
定位矿石品位异常节点的方法和装置、存储介质及电子设备与流程

本申请涉及矿石品位数据异常分析的,具体而言,涉及一种定位矿石品位异常节点的方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术:

1、在矿山生产运输过程中,矿石从开采、入仓、配矿、堆场落地、发运到最终使用,存在多环节、多节点的数据流转。在实际生产中,矿石品位可能在运输、堆存或配矿过程中发生偏差。

2、现有技术通常只能在最终化验环节发现品位异常,缺乏对异常产生环节的精准追溯能力。这导致出现质量偏差的矿石无法快速定位至具体运输节点或作业环节,问题环节持续参与矿石流转,容易造成更多矿石品位偏差和运输效率下降。同时,现有管理系统对矿石品位数据的采集和追溯多依赖人工记录或分散数据库,缺乏统一标识和可验证的数据链条。因此,当矿石出现质量偏差时,难以准确定位产生质量偏差的具体环节或矿石运输节点。

3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种定位矿石品位异常节点的方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决矿石出现质量偏差时,不能准确定位产生质量偏差的具体环节或矿石运输节点的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种定位矿石品位异常节点的方法,包括:获取取料订单所指示的目标矿料的矿石品位数据;在矿石品位数据满足异常品位条件的情况下,确定与矿石品位数据关联的电子标签,其中,异常品位条件包括矿石品位数据与初始矿石品位数据的偏差超过预设偏差阈值;基于电子标签确定与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据,其中,节点矿料数据用于指示目标矿料在矿石运输节点下的状态;对与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据进行分析,得到分析结果;根据分析结果从各个矿石运输节点中确定异常运输节点。

3、作为一种可选的方案,基于电子标签确定与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据,包括:确定与电子标签关联的目标矿料在运输过程中的各个矿石运输节点,其中,矿石运输节点包括堆场存储节点、皮带机转送节点、装载节点、车辆运输节点和卸料节点;获取目标矿料在各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据,其中,节点矿料数据包括矿料重量信息、矿料位置信息和环境状态信息。

4、作为一种可选的方案,对与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据进行分析,得到分析结果,包括以下至少之一:对各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据中所指示的矿料重量信息进行异常分析,得到对应的节点分析结果;对各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据中所指示的矿料位置信息进行异常分析,得到对应的节点分析结果;对各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据中所指示的环境状态信息进行异常分析,得到对应的节点分析结果。

5、作为一种可选的方案,对与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据进行分析,得到对应的节点分析结果,包括:对各个矿石运输节点对应的矿石品位数据与目标矿料的异常品位条件进行匹配,确定是否存在品位异常;根据匹配的结果得到各个矿石运输节点对应的节点分析结果。

6、作为一种可选的方案,对各个矿石运输节点对应的矿石品位数据与目标矿料的异常品位条件进行匹配,包括:计算获取到的各个矿石运输节点对应的矿石品位数据,与从数据库中记录电子标签对应的矿石运输节点的矿石品位数据的比值;确定各个矿石运输节点对应的异常品位条件指示的异常阈值,其中,异常阈值是根据矿石运输节点中的矿房刻槽取样数据的初始矿石品位数据确定的;将比值与对应的异常阈值进行比较;在比值超出异常阈值的情况下,将对应的矿石运输节点确定为异常运输节点。

7、作为一种可选的方案,获取取料订单所指示的目标矿料的矿石品位数据,包括:根据取料订单确定目标矿料的目标矿堆;分别获取各个目标矿堆对应的取料量信息;按照取料量信息对目标矿堆进行取料,得到目标矿料的矿石品位数据。

8、作为一种可选的方案,根据分析结果从各个矿石运输节点中确定异常运输节点之后,包括:确定与异常运输节点匹配的矿石品位偏差数据;基于矿石品位偏差数据生成配矿调整方案;根据配矿调整方案调整目标矿料的取料策略。

9、根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种定位矿石品位异常节点的装置,包括:获取单元,用于获取取料订单所指示的目标矿料的矿石品位数据;第一确定单元,用于在矿石品位数据满足异常品位条件的情况下,确定与矿石品位数据关联的电子标签,其中,异常品位条件包括矿石品位数据与初始矿石品位数据的偏差超过预设偏差阈值;第二确定单元,用于基于电子标签确定与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据,其中,节点矿料数据用于指示目标矿料在矿石运输节点下的状态;分析单元,用于对与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据进行分析,得到分析结果;第三确定单元,用于根据分析结果从各个矿石运输节点中确定异常运输节点。

10、根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述定位矿石品位异常节点的方法。

11、根据本申请实施例的又一个方面,提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行如以上定位矿石品位异常节点的方法。

12、根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,上述存储器中存储有计算机程序,上述处理器被设置为通过计算机程序执行上述的定位矿石品位异常节点的方法。

13、在本申请实施例中,通过获取目标矿料的矿石品位数据,并在矿石品位数据满足异常品位条件时确定对应的电子标签,利用电子标签建立目标矿料与各个矿石运输节点之间的关联关系,进一步获取目标矿料在各个矿石运输节点对应的节点矿料数据,并基于节点矿料数据进行分析,从而确定异常运输节点。相比于仅依据最终检测结果判断矿石质量异常的方式,本申请能够将矿石品位数据异常与具体运输环节建立对应关系,实现矿料从取料到运输全过程的追溯分析,以至少解决矿石出现质量偏差时,不能准确定位产生质量偏差的具体环节或矿石运输节点的技术问题。

1.一种定位矿石品位异常节点的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述电子标签确定与各个矿石运输节点各自匹配的节点矿料数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对与各个所述矿石运输节点各自匹配的所述节点矿料数据进行分析,得到分析结果,包括以下至少之一:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对与各个所述矿石运输节点各自匹配的所述节点矿料数据进行分析,得到对应的分析结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对各个所述矿石运输节点对应的所述矿石品位数据与所述目标矿料的所述异常品位条件进行匹配,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取取料订单所指示的目标矿料的矿石品位数据,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分析结果从所述各个矿石运输节点中确定异常运输节点之后,包括:

8.一种定位矿石品位异常节点的装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序被电子设备运行时执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7任一项中所述的方法。