卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本发明涉及烟草加工,尤其涉及一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法、装置、设备及介质。背景技术:1、卷烟纸是卷烟产品的重要组成部分,其物理参数与化学组成直接影响卷...
卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及烟草加工,尤其涉及一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、卷烟纸是卷烟产品的重要组成部分,其物理参数与化学组成直接影响卷烟的燃烧特性、烟气释放、包灰成型及感官品质,是决定卷烟综合质量的关键材料。随着卷烟工业向高速化、精细化、高品质化方向发展,对卷烟纸的定量、透气度、助燃剂含量、灰份、钾钠比、浆料配比等关键参数提出了更为严格的要求,如何确定卷烟纸参数对卷烟品质的影响,是亟需解决的技术问题。

2、目前,通常是根据测试人员对卷烟的主观感受评价卷烟品质的,这就导致评价结果的主观性较强,参考价值较差,且由于评价结果存在滞后性,对于卷烟的生产调控无法提供支持。

技术实现思路

1、本发明提供了一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法、装置、设备及介质,能够精准识别出卷烟纸参数对卷烟品质的影响,并根据识别结果对卷烟生产进行改进。

2、根据本发明的一方面,提供了一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法,所述方法包括:

3、获取卷烟样本的预设卷烟质量指标的实测数据,并将其转换为标准化匹配度;

4、基于critic法对所述预设卷烟质量指标的标准化匹配度进行处理,得到预设卷烟质量指标的权重,并根据所述标准化匹配度以及对应的权重确定所述预设卷烟质量指标的加权结果;

5、基于topsis法对所述预设卷烟质量指标的加权结果进行处理,得到卷烟样本的综合质量匹配度,并建立综合质量匹配度预测模型,以在卷烟生产过程中基于所述综合质量匹配度预测模型实时预测卷烟的综合质量匹配度并根据预测结果对卷烟生产参数进行调整;

6、其中,所述综合质量匹配度预测模型为对卷烟纸参数进行处理,得到卷烟的综合质量匹配度的模型。

7、根据本发明的另一方面,提供了一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制装置,包括:

8、标准化匹配度确定模块,用于获取卷烟样本的预设卷烟质量指标的实测数据,并将其转换为标准化匹配度;

9、权重确定模块,用于基于critic法对所述预设卷烟质量指标的标准化匹配度进行处理,得到预设卷烟质量指标的权重,并根据所述标准化匹配度以及对应的权重确定所述预设卷烟质量指标的加权结果;

10、综合质量匹配度预测模型建立模块,用于基于topsis法对所述预设卷烟质量指标的加权结果进行处理,得到卷烟样本的综合质量匹配度,并建立综合质量匹配度预测模型,以在卷烟生产过程中基于所述综合质量匹配度预测模型实时预测卷烟的综合质量匹配度并根据预测结果对卷烟生产参数进行调整;

11、其中,所述综合质量匹配度预测模型为对卷烟纸参数进行处理,得到卷烟的综合质量匹配度的模型。

12、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法。

16、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法。

17、本申请实施例的技术方案,包括:获取卷烟样本的预设卷烟质量指标的实测数据,并将其转换为标准化匹配度;基于critic法对所述预设卷烟质量指标的标准化匹配度进行处理,得到预设卷烟质量指标的权重,并根据所述标准化匹配度以及对应的权重确定所述预设卷烟质量指标的加权结果;基于topsis法对所述预设卷烟质量指标的加权结果进行处理,得到卷烟样本的综合质量匹配度,并建立综合质量匹配度预测模型,以在卷烟生产过程中基于所述综合质量匹配度预测模型实时预测卷烟的综合质量匹配度并根据预测结果对卷烟生产参数进行调整;其中,所述综合质量匹配度预测模型为对卷烟纸参数进行处理,得到卷烟的综合质量匹配度的模型。本技术方案通过critic法和topsis法实现卷烟品质的统一量化表达,提高了评价结果的稳定性与客观性,并基于预测模型输出的预测结果实时对卷烟生产进行反馈调整,大大提高了卷烟品质。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取卷烟样本的预设卷烟质量指标的实测数据,并将其转换为标准化匹配度,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于critic法对所述预设卷烟质量指标的标准化匹配度进行处理,得到预设卷烟质量指标的权重,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于topsis法对所述预设卷烟质量指标的加权结果进行处理,得到卷烟样本的综合质量匹配度,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取卷烟样本距正理想解的距离以及距负理想解的距离,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立综合质量匹配度预测模型的过程,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种卷烟品质的预测及卷烟生产控制装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的卷烟品质的预测及卷烟生产控制方法。