一种安全的非侵入式设备边缘计算方法及终端与流程

本发明涉及边缘计算，尤其是涉及一种安全的非侵入式设备边缘计算方法及终端。

背景技术：

1、随着网络技术及数字技术的发展，用户对超低延迟和高质量服务的需求越来越大，然而移动设备的计算能力和存储资源有限，导致计算密集型应用与资源受限的移动设备之间的矛盾日益突出，云计算可为终端用户提供几乎无限资源，但长距离的传输会导致较高的服务延迟。

2、现有采取边缘计算的方式来提升数据的优质性，在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，增强了服务响应能力。

3、但其缺少全面、公平的评测机制。由于边缘计算面对的业务场景都是比较新的场景，而且覆盖面很广。这就导致短期内不会出现一个统一的基准测试集来适应所有场景下的边缘计算平台。同时在数据采集过程之中，经常发现数据中心能耗过大问题：云计算和超算需要依托计算中心和数据中心为其提供支撑，而过于集中的资源消耗了大量的性能，且由于资源利用率不高，造成了大量的资源闲置。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种安全的非侵入式设备边缘计算方法及终端，能够极大的提升边缘计算的安全性和互不干扰性，同时确保资源的有效利用。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种安全的非侵入式设备边缘计算方法，包括步骤：

4、s1、预定义多个不同的容器，并为每个容器写入不同的数据加工处理函数；

5、s2、根据多种功能需求对不同的所述容器进行组合，得到多个功能工厂；

6、s3、实时采集设备的实时数据并进行预处理；

7、s4、为预处理后的所述实时数据根据功能需求匹配相应的所述功能工厂，并通过所述功能工厂内的所述数据加工处理函数进行相应计算输出；

8、s5、将输出的计算结果集合入库。

9、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案为：

10、一种安全的非侵入式设备边缘计算终端，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

11、s1、预定义多个不同的容器，并为每个容器写入不同的数据加工处理函数；

12、s2、根据多种功能需求对不同的所述容器进行组合，得到多个功能工厂；

13、s3、实时采集设备的实时数据并进行预处理；

14、s4、为预处理后的所述实时数据根据功能需求匹配相应的所述功能工厂，并通过所述功能工厂内的所述数据加工处理函数进行相应计算输出；

15、s5、将输出的计算结果集合入库。

16、本发明的有益效果在于：本发明提供一种安全的非侵入式设备边缘计算方法及终端，通过实时采集设备的实时数据并进行预处理，从而进行初步筛选得到精确的数据，以便提升后续的性能，并将预处理后的数据与预先定义的多种数据加工处理函数进行匹配，从而直接调用匹配到的数据加工处理函数对数据进行计算优化，即采用了一种非侵入的方式，预先将数据加工处理函数做成了组件以直接调用来进行设备数据的边缘计算，能够极大的提升边缘计算的安全性和互不干扰性，同时确保资源的有效利用；其中用容器来封装数据加工处理函数，进一步确保边缘计算的安全性，同时将封装成容器以进行直接调用的数据加工处理函数，根据常用的功能需求集成在一个功能工厂内，从而后续通过直接调用相关功能工厂的方式对数据进行边缘计算，有效提高边缘计算的效率。

1.一种安全的非侵入式设备边缘计算方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算方法，其特征在于，为预处理后的实时数据根据功能需求匹配相应的数据加工处理函数，并进行相应计算输出包括：

3.根据权利要求1所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算方法，其特征在于，实时采集设备的实时数据并进行预处理之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算方法，其特征在于，所述预处理包括：

5.一种安全的非侵入式设备边缘计算终端，其特征在于，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算终端，其特征在于，为预处理后的实时数据根据功能需求匹配相应的数据加工处理函数，并进行相应计算输出包括：

7.根据权利要求5所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算终端，其特征在于，实时采集设备的实时数据并进行预处理之前，还包括：

8.根据权利要求5所述的一种安全的非侵入式设备边缘计算终端，其特征在于，所述预处理包括：