一种基于用户画像的个性化信息技术咨询推送系统的制作方法

本发明涉及信息技术咨询推送，具体为一种基于用户画像的个性化信息技术咨询推送系统。

背景技术：

1、信息技术咨询推送系统广泛应用于企业技术选型、软件开发决策等场景。随着大数据和人工智能技术的发展，基于用户画像的个性化推送已成为信息技术咨询服务的重要方向。然而，现有咨询推送系统大多基于用户单次查询行为进行独立推送，推送内容之间缺乏逻辑关联，且推送内容仅限于答案本身，无法为用户提供决策参照信息。

2、现有技术中，发明专利公告号为cn110457448b的问题推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过在问答数据库中确定与输入问题相对应的问题节点，获取该问题节点与问答数据库中其它问题节点之间的转移概率或跳转概率，根据转移概率或跳转概率确定待推送问题。该方案虽然实现了基于概率的问题推送，但其推送依据仅为节点间的转移概率统计，推送的问题之间缺乏基于知识逻辑的结构化关联，且推送内容仅为问题本身，不包含任何辅助用户决策的参照信息。还有现有技术发明专利公告号为cn119761517a的一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法，提出利用命名实体识别技术提取问句中的主题实体和实体类型，基于关系分类技术识别问句意图并构建查询语句，通过知识图谱检索相关事实三元组后利用大语言模型生成回答。该方案虽然引入了知识图谱技术，但其应用场景为单轮问答生成，而非多轮咨询场景下的问题序列推送，且其推送内容为单一问题的答案，同样缺乏对咨询问题间演化关系的挖掘和同行决策参照信息的提供。

3、上述现有技术分别从概率推送和问答生成两个方向对咨询推送进行了改进，但二者关注的技术问题不同，其一关注待推送问题的排序方式，其二关注单个问题答案的生成方式。两项现有技术均未涉及信息技术咨询场景中用户问题沿特定路径演化的规律性特征，也未在问题演化路径的各节点处向用户提供同行技术决策参考。然而，信息技术咨询场景中，用户的技术决策需求往往贯穿于问题演化的全过程，用户在沿问题路径逐步深入时，不仅需要获知后续相关问题的内容，还需要在各路径节点上获得同行在相同问题上的实际决策参照。上述两项现有技术均无法解决这一问题。

技术实现思路

1、本发明的目的就是为了弥补现有技术的不足，提供了一种基于用户画像的个性化信息技术咨询推送系统，通过构建技术问题演化图谱预测用户的问题演化路径，并在路径各节点关联推送同行技术决策统计数据，使用户在沿问题演化路径获取咨询信息的同时获得同行决策参照，从而解决现有咨询推送系统缺乏问题演化路径引导和缺乏决策参照信息的技术问题。

2、本发明为解决上述技术问题，提供如下技术方案：一种基于用户画像的个性化信息技术咨询推送系统，所述系统的组成包括：

3、用户画像构建模块，用于采集目标用户的行业类别、企业规模、技术角色、技术栈偏好和历史咨询记录，构建包含行业类别维度、企业规模维度、技术角色维度、技术栈偏好维度和咨询历史维度的用户画像；

4、技术问题演化图谱存储模块，用于存储以信息技术咨询问题类型为节点、以问题间演化关系为有向边的有向图图谱，所述有向边对应有基于历史用户咨询路径统计的演化权重值；

5、同行决策知识库存储模块，用于存储与各节点对应的同行技术决策统计数据，所述同行技术决策统计数据按行业类别和企业规模进行聚合存储；

6、路径预测模块，用于根据目标用户的当前咨询问题在有向图图谱中对应的当前节点、从当前节点出发的各条有向边的演化权重值以及用户画像中的行业类别维度和企业规模维度，从所述有向图图谱中预测一条候选问题演化路径，所述候选问题演化路径为包含当前节点和至少一个后续节点的有序节点序列，通过融合用户画像中的行业类别和企业规模维度对有向边的演化权重值进行加权筛选，使得预测出的候选问题演化路径与目标用户的实际技术决策场景精准匹配；

7、决策参考检索模块，用于根据用户画像中的行业类别维度和企业规模维度，从所述同行决策知识库存储模块中检索候选问题演化路径中各节点对应的同行技术决策统计数据；

8、推送生成模块，用于将候选问题演化路径与候选问题演化路径中各节点对应的同行技术决策统计数据关联，生成链式推送内容；

9、路径选择接收模块，用于接收目标用户对所述候选问题演化路径中任一后续节点的选择操作；

10、推送效果评估模块，用于获取目标用户在接收到所述链式推送内容后的后续咨询问题序列。

11、进一步地，所述路径预测模块根据以下公式计算从当前节点经由有向边到达相邻节点的路径偏好得分：

12、

13、其中，表示有向边的演化权重值，取值范围为[0,1]，表示目标用户u的用户画像与节点所对应问题类型之间的语义匹配度，取值范围为[0,1]，表示目标用户u的行业类别和企业规模与节点所对应问题类型的行业适配度，取值范围为[0,1]，、、分别为、、的权重系数，满足，且各自取值范围为[0,1]；

14、所述路径预测模块按照路径偏好得分从高到低的顺序选取相邻节点，生成候选问题演化路径；

15、通过将演化权重值、语义匹配度和行业适配度三者加权融合，使得路径选择同时兼顾历史统计规律和当前用户的个性化特征，避免单纯依赖统计概率导致的推送路径偏离用户实际需求。

16、更进一步地，所述技术问题演化图谱存储模块中的有向图图谱采用以下方式构建：

17、对信息技术咨询问题类型按照概念解释类、对比分析类、选型决策类、实施部署类和运维管理类进行层级分类，以各问题类型为节点，以问题类型间的逻辑先后关系为依据建立有向边，演化权重值基于历史用户咨询序列中沿有向边方向演化的频次与沿有向边方向演化后问题得到解决的用户比例加权计算获得，使得有向边的权重值不仅反映路径的流行程度，还反映路径的有效性，即沿该方向演化后用户的问题是否得到实际解决。

18、更进一步地，所述同行决策知识库存储模块中的同行技术决策统计数据包括：各节点对应的候选技术方案标识、各候选技术方案在目标行业类别和目标企业规模区间内的选择次数、各候选技术方案在目标行业类别和目标企业规模区间内的选择比例、各候选技术方案对应的决策理由文本，使得后续推送内容中呈现给用户的是经过行业和规模维度过滤后的决策分布数据，而非全局笼统的统计值。

19、更进一步地，所述链式推送内容包括：

20、当前节点对应的咨询问题答案文本、候选问题演化路径中除当前节点外的各后续节点的节点标识序列、各后续节点对应的同行技术决策统计数据；

21、所述推送生成模块将节点标识序列按照候选问题演化路径中的节点顺序排列展示，并将各节点对应的同行技术决策统计数据与对应的节点标识关联展示，使得用户在浏览演化路径时能够在每个路径节点位置同时查看到同行在该节点上的技术方案选择分布，路径本身即为用户逐步完成技术决策的参照链条。

22、更进一步地，所述路径预测模块响应于选择操作，以被选择的后续节点作为新的当前节点，重新预测候选问题演化路径；

23、所述决策参考检索模块响应于选择操作，根据用户画像中的行业类别维度和企业规模维度，检索被选择的后续节点对应的同行技术决策统计数据；

24、所述推送生成模块响应于选择操作，生成更新后的链式推送内容；

25、使得系统在用户每次主动选择路径分支后重新规划后续路径，实现用户引导下的动态路径调整，而非一次性静态推送后即结束服务。

26、更进一步地，所述用户画像构建模块还用于根据目标用户的咨询历史记录中问题类型的分布和问题解决时长，评估目标用户的技术能力层级值；

27、所述路径预测模块根据技术能力层级值调整从当前节点出发的各条有向边的演化权重值，技术能力层级值越高，对实施部署类和运维管理类问题节点对应的有向边的演化权重值的调整幅度越大；

28、使得初级用户更倾向于沿概念解释类向选型决策类方向演化，高级用户更倾向于沿选型决策类向实施部署类和运维管理类方向演化，实现路径推送策略与用户技术认知水平的适配。

29、更进一步地，所述推送效果评估模块还用于：计算后续咨询问题序列与候选问题演化路径的序列匹配度，根据序列匹配度更新有向图图谱中对应有向边的演化权重值；

30、使得有向边的演化权重值随着系统运营时间的增长和用户真实行为数据的积累而持续优化，实现图谱的自适应演进。

31、更进一步地，所述推送效果评估模块还用于：获取目标用户在查看同行技术决策统计数据后的方案选择结果，根据方案选择结果与同行技术决策统计数据中最高选择比例的候选技术方案的一致性，生成决策参考有效性评分，根据决策参考有效性评分更新同行决策知识库存储模块中对应节点的同行技术决策统计数据的置信度权重；

32、使得最终呈现给用户的同行决策统计数据按照置信度权重进行排序和筛选，优先展示经过验证的、与用户实际选择一致性高的决策参考信息。

33、更进一步地，所述用户画像构建模块还用于：采集目标用户的咨询场景上下文信息，所述咨询场景上下文信息包括咨询发起时间、咨询发起设备类型和咨询发起地理位置；

34、所述路径预测模块根据咨询场景上下文信息确定场景类型，根据场景类型调整从当前节点出发的各条有向边的演化权重值，不同场景类型对应的调整系数不同；

35、使得同一用户在工作时间与非工作时间、办公设备与移动设备等不同场景下接收到差异化的路径推送，贴合用户在不同场景下的咨询诉求差异。

36、与现有技术相比，该一种基于用户画像的个性化信息技术咨询推送系统具备如下有益效果：

37、一、本发明通过构建包含行业类别、企业规模、技术角色、技术栈偏好和咨询历史维度的用户画像，以及以信息技术咨询问题类型为节点并以问题间演化关系为有向边的技术问题演化图谱，由路径预测模块融合演化权重值、语义匹配度和行业适配度预测候选问题演化路径，由决策参考检索模块根据用户画像中的行业类别和企业规模检索路径中各节点对应的同行技术决策统计数据，再由推送生成模块将候选问题演化路径与同行决策统计数据关联生成链式推送内容，使用户在沿问题演化路径获取咨询信息的过程中能够在每个路径节点上同步获得同行在相同技术问题上的方案选择分布和决策理由，从而解决现有咨询推送系统因推送内容之间缺乏问题演化逻辑关联且推送内容仅限于答案本身而导致用户无法在咨询过程中同步获得同行决策参照信息的问题。

38、二、本发明通过路径选择接收模块接收用户对候选问题演化路径中任一后续节点的选择操作，使路径预测模块以被选择的后续节点作为新的当前节点重新预测后续路径并更新推送内容，实现用户引导下的动态路径调整；并通过推送效果评估模块计算用户后续咨询问题序列与候选路径的匹配度以更新有向图图谱中的演化权重值，同时根据用户方案选择结果与同行统计数据的比对生成有效性评分并更新同行决策统计数据的置信度权重，使系统在多次使用后输出的演化路径和决策参照更加贴合实际技术决策场景，提高了推送内容与用户真实需求的匹配程度。

39、本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。